#opensource

wow ça a l’air tellement complet !

Pas exactement #opensource mais #faircode (▻https://faircode.io : "commercially restricted by its authors). L’engagement opensource du-des codeur-s est assez réticent : ▻https://github.com/n8n-io/n8n/issues/40
Ça empêche pas de s’en servir... en connaissance des limites.

En connaissance de quelles limites du coup concrètement @jluc1 ?

Si on veut pas lire des pages de licences en anglais, simplement ça signifie quoi ? On peut copier et installer ce logiciel comme on veut chez nous, mais QUE pour des utilisations soit personnelles, soit associatives seulement, tout mais pas commercial (pas vendre un service basé sur ce logiciel) ?
Et est-ce qu’une entreprise peut l’utiliser pour elle-même, pas pour vendre un service, mais pour lier son site à des réseaux sociaux, ou que sais-je ?

Which license does n8n use?

n8n is fair-code
(opens new window) licensed under Apache 2.0 with Commons Clause

Is n8n open-source?

No. The Commons Clause
(opens new window) that is attached to the Apache 2.0 license takes away some rights. Hence, according to the definition of the Open Source Initiative (OSI)

(opens new window), n8n is not open-source. Nonetheless, the source code is open and everyone (individuals and companies) can use it for free. However, it is not allowed to make money directly with n8n.

For instance, one cannot charge others to host or support n8n. However, to make things simpler, we grant everyone (individuals and companies) the right to offer consulting or support without prior permission as long as it is less than 30,000 USD ($30k) per annum. If your revenue from services based on n8n is greater than $30k per annum, we’d invite you to become a partner and apply for a license. If you have any questions about this, feel free to reach out to us at license@n8n.io.

▻https://docs.n8n.io/reference/faq.html#which-license-does-n8n-use
▻https://github.com/n8n-io/n8n/blob/master/packages/cli/LICENSE.md
▻https://commonsclause.com

Donc les limites c’est « Ok et gratuit tant que tu fais moins de 30000$ de chiffre d’affaire en proposant des services autour de n8n ».

#programmation #IA #deep_learning #github

Et on dirait que ça marche

 : la remarque résume tout le problème des réseaux de neurones. Au jour d’aujourd’hui on ne sait pas prouver la correction des sorties par rapport aux entrées. Tant qu’on atteindra pas cet objectif (si tant est qu’il soit atteignable) il va être compliqué de faire confiance au code produit par ce zinzin.

Est-ce que tu peux expliciter ce que veut dire « prouver la correction des sorties par rapport aux entrées » ?

Pardon je me suis très mal exprimé. Je précise :
Qu’on est pas capable aujourd’hui d’avoir un modèle mathématique déterministe expliquant le pourquoi d’une solution plutôt que d’une autre. un réseau de neurones est une boîte noire. C’est bien pour ça que j’ai trouvé la remarque « on dirait que ça marche » particulièrement à propos.

Je ne suis pas très fan des systèmes n’ayant pas d’explicabilité.

Merci je comprends mieux :)

Si j’ai bien compris, c’est un autocomplete amélioré, et donc au pire on ignore les suggestions, et au mieux ça fait gagner du temps. Techniquement, c’est très utile à mon avis. Politiquement, ça implique d’envoyer tout le code, ainsi que toutes les mini-itérations (ajout/suppression de caractères, c’est à dire les hésitations des dévs), à github, ce qui leur permet d’entrainer leur modèle.

https://copilot.github.com/diagram.png

On dirait que ça fait plus, la démo est assez spectaculaire, mais c’est présenté à moitié comme simplement une alternative à la recherche sur internet et à l’écrémage des forums comme stackoverflow : « GitHub Copilot draws context from the code you’re working on, suggesting whole lines or entire functions. It helps you quickly discover alternative ways to solve problems, write tests, and explore new APIs without having to tediously tailor a search for answers on the internet. As you type, it adapts to the way you write code—to help you complete your work faster. » https://github.blog/2021-06-29-introducing-github-copilot-ai-pair-programmer

Je vais encore faire mon grognon :o)

Il y a un truc qui me gêne : le bidule est entraîné à partir de logiciels open source, puisque l’entraînement se fait à partir des déôts présents sur github, mais rien n’empêchera de s’en servir pour développer du logiciel propriétaire. Ça me chagrine un peu (doux euphémisme) que tout ce volume de connaissance issu du monde de l’open source puisse bénéficier au monde du logiciel propriétaire.

Ouaip, c’est une bonne question : quelle licence pour le code généré ? Si les données d’entrainement contiennent des sources GPL3, on peut imaginer que le code devrait être contaminé (le mot est moche, mais l’idée est belle) et donc publié en tant que GPL3 aussi.

J’imagine que la réponse de GitHub sera : c’est la responsabilité de la personne qui utilise la génération de code de s’en assurer, nous on ne fait que fournir un outil.

Oui rien de foncièrement nouveau c’est le même principe que… depuis que la GPL existe, ou des sites comme stackoverflow : il est évident que des gens codant des logiciels privateurs peuvent lire du code de bibliothèques existantes en libre et les forums d’entraide et s’en inspirer pour leur code/architecture. Vu que leur logiciel est par nature une boite noire, ça n’arrive quasiment jamais de savoir si c’est repiqué tel quel ou adapté. Là c’est pareil mais directement depuis l’éditeur de code. Mais comme d’hab ce qui est nouveau c’est l’échelle, l’ampleur, de l’aspiration automatique.

Sachant que Microsoft indexe le web via Bing, ils disposent d’un bon corpus, mais ont-ils le droit de l’utiliser ?

@severo bonne question, quelle licence s’applique ?

En France (si mes connaissances ne sont pas obsolètes) le droit d’auteur s’applique. Donc si le logiciel copie du code il pourrait exposer le développeur à des poursuites en justice.

Certains codes sont en effet reproduits avec les commentaires, même lorsqu’ils contiennent des jurons.

Voici une analyse de la qualité du code produit (et ça aborde la question du « faire use » qui permet d’ignorer la licence) ▻https://gist.github.com/0xabad1dea/be18e11beb2e12433d93475d72016902

function validateUserJWT(jwt: string): boolean {
return true;
}

Une analyse légale, selon que le code ingurgité est sur github ou non, et qui porte aussi sur les licences : ▻https://fossa.com/blog/analyzing-legal-implications-github-copilot
#licence #opensource #gpl #copilot

La FSF maintenant lance une enquête et un appel à contribution sur le sujet des aspects philosophiques et légaux de Copilot :
▻https://www.fsf.org/blogs/licensing/fsf-funded-call-for-white-papers-on-philosophical-and-legal-questions-around-co
#IA #copilot #foss #fsf #github #opensource