Irene Ros — Text is data ! Analysis and visualization methods (PLOTCON 2016)
▻https://www.youtube.com/watch?v=4f6nOjQXSaU
et le joli projet #textkit qui fait un peut comme #csvkit, mais pour #nltk et le #text-mining
▻https://github.com/learntextvis/textkit
Andy Kirk - The Design of Nothing : Null, Zero, Blank (OpenViz Conf)
►https://www.youtube.com/watch?v=JqzAuqNPYVM
PLOTCON 2016 : Peter Wang, Interactive Viz of a Billion Points with Bokeh Datashader - YouTube
▻https://www.youtube.com/watch?v=fB3cUrwxMVY
un outil pour plotter des #millions de données directement sur l’écran, ce qui permet des analyses étonnantes (vers la fin, une démonstration du gerrymandering, très impressionnante)
dans cette présentation de Michael Freeman, on parle un peu de #d3.js mais surtout des concepts qu’il s’agit de représenter.
les morts par arme à feu
►http://guns.periscopic.com/?year=2013
ce projet qui montre la ségrégation raciale à travers l’"explosion" des villes
▻http://vallandingham.me/racial_divide
démo d’un système de #base_de_données cartographique hyper-rapide, basé sur #GPU :
▻https://www.mapd.com
▻https://www.youtube.com/watch?v=9z-nHmEm5JE
vers la fin on voit comment Facebook, Twitter etc. ont un accès instantané, à travers divers filtres, à l’ensemble des centaines de millions d’infos qu’ils collectent en temps réel
How people engage with data visualisations and why it matters | CILIP
▻http://www.cilip.org.uk/cilip/blog/how-people-engage-data-visualisations-why-it-matters
▻http://www.cilip.org.uk/sites/default/files/styles/mainpage/public/chart-types.jpg?itok=Mw9P8pt-
As data visualisations become increasingly ubiquitous, just like the data on which they are based, the ability to make sense of and engage with them becomes increasingly important.
In this context, visualisation literacy is a necessary skill for living in our information and (big) data times. Data visualisation expert Andy Kirk of Visualising Data estimates that there are around 75 common chart types, and that’s just the ones that have names.
The proliferation of visualisations and chart types can make understanding them difficult, yet it is also essential for those of us who wish to make sense of the data within them and so to participate in informed ways in data-driven conversations and society.
The Why Axis » #Google #Zeitgeist Misses the Mark for 2011
►http://thewhyaxis.info/zeitgeist
In case you didn’t catch this being quietly launched on a Friday, Google has released their Zeitgeist report of searches for 2011. Here’s the main interactive piece – a 3D multi-series bar chart.
Andy Kirk has already thrown down some pretty salient points about why this may be the “worst #visualization of the year” and he’s not wrong.
Une critique des graphiques créés par Google pour leur Zeitgeist (analyse des tendances dans les termes de recherche) annuel. Ou comment la coolitude de l’infographie prend parfois le pas sur la lisibilité des informations.
►http://thewhyaxis.info/wp-content/uploads/2011/12/zeit-in1.jpg
Cinemetrics : les films se font démonter | Andy Kirk
►http://owni.fr/2011/08/02/cinemetrics-films-cinema-data-datavisualiton-demonter
Trouver et extraire l’ADN des films pour les visualiser et mieux les comparer, c’est l’idée mise en œuvre dans ce projet original.
#Cultures_numériques #Graphisme #Traduction #cinema #cinemetrics #data #datamining #graphisme