person:samuel arbesman

La technologie rend-t-elle le monde trop complexe ? - Aeon.co
▻http://aeon.co/magazine/world-views/is-technology-making-the-world-too-complex

Pour Samuel Arbesman, notre ingéniosité a créé un monde que l’esprit ne peut pas maîtriser... Est-ce le signe que nous avons atteints nos limites ? Samuel Abesman prend pour exemple le contrôle du trafic aérien, et notamment l’alerte de trafic et d’évitement des collisions, dont les règles sont devenues si complexes, que seule une poignée d’individus les comprend. Si la prévention des collisions est déjà une question complexe, le système que nous avons construit pour y répondre est devenu trop compliqué pour que nous le comprenions. La technologie ne cesse d’accélérer la complexité du monde, nous offrant à la fois une efficacité et des avantages nouveaux, mais également une sophistication et une interdépendance dont les effets complexes et désordonnés ne sont pas toujours prévisibles. Pour le chercheur, (...)

Sortir de la tyrannie du présent
►http://www.internetactu.net/2013/02/05/sortir-de-la-tyrannie-du-present

La quantité massive de données dont nous disposons sur tous les sujets, des sciences sociales aux systèmes environnementaux, nous laisse espérer la possibilité de mieux comprendre le monde dans lequel nous vivons. Mais les arbres ne cachent-ils pas la forêt ? Le mathématicien Samuel Arbesman (@arbesman) affirme dans Wired qu’il nous faut désormais compléter ces big data par les “long…

#complexité #culture #humanités_numériques #psychologie #science #Science-fiction

Plutôt que de nous focaliser sur les Big Data, si on prêtait attention aux Long Data - Wired.com
▻http://www.wired.com/opinion/2013/01/forget-big-data-think-long-data

Pour le mathématicien Samuel Arbesman, plus que les Big Data, nous devrions porter attention aux Long Data, aux données qui permettent d’avoir un large balayage historique. Pourquoi ? Parce qu’elles nous permettent non pas d’avoir un instantané, mais de voir les processus et interactions qui se déroulent au fil du temps. Elles permettent de comprendre comment le monde change et comment nous changeons avec lui. Bref, nous permettre de mieux appréhender notre avenir. Tags : (...)

#bigdata

Half of the Facts You Know Are Probably Wrong - Reason.com
►http://reason.com/archives/2012/10/02/half-of-the-facts-you-know-are-probably

In the modern world facts change all of the time, according to Samuel Arbesman, author of The Half-Life of Facts: Why Everything We Know Has an Expiration Date. 

Arbesman, a senior scholar at the Kaufmann Foundation and an expert in scientometrics, looks at how facts are made and remade in the modern world. And since fact-making is speeding up, he worries that most of us don’t keep up to date and base our decisions on facts we dimly remember from school and university classes that turn out to be wrong.

via @iactu dont le résumé est :

La moitié des faits que vous connaissez sont probablement faux – Reason.com
Samuel Arbesman de la Fondation Kaufman est l’auteur de “La demi vie des faits : pourquoi tout ce que nous connaissons a une date d’expiration”. Le chercheur s’inquiète que de plus en plus de nos décisions s’appuient sur des connaissances fausses, qu’on traîne avec nous depuis l’école ou la fac. Les données scientifiques doublent tous les 15 ans, et leur taux de croissance serait environ de 4,7 % par an depuis le 17e siècle. Les connaissances d’une génération de chercheurs s’avèrent donc fausses au bout d’une génération ou deux, 30 à 45 ans. Nous avons tendance à savoir ajouter de nouveaux faits à ceux que nous connaissons déjà, plus qu’à assimiler de nouveaux faits qui contredisent ce que nous pensions. Le fait de savoir que nos connaissances ont une durée de vie limitée et qu’il faudra les remettre en cause serait déjà une bonne base, estime le chercheur.

SimCity, un outil de modélisation urbaine ? | Rémi Sussan
►http://www.internetactu.net/2012/07/02/simcity-un-outil-de-modelisation-urbaine

Des jeux comme SimCity peuvent-ils nous aider à comprendre la croissance des cités ? C’est la question que se pose le mathématicien Samuel Arbesman. Il explique son point de vue dans le blog qu’il tient pour Wired, ainsi que dans un article paru dans Atlantic Cities. Mais comment calculer une chose aussi abstraite que la complexité d’une ville ? Qu’est-ce…