#intfold: A Controllable Foundation Model for General and Specialized Biomolecular #structure #prediction
▻https://arxiv.org/abs/2507.02025
▻https://github.com/IntelliGen-AI/IntFold ▻https://app.tamarind.bio/intfold
-- Permalink
#prédiction
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Stock market trend #prediction using deep neural network via chart analysis: a practical method or a myth?
▻https://www.nature.com/articles/s41599-025-04761-8— Permalink
#stockmarket #machinelearning #endogenous #chaos #secondorder #stockexchange
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#branch Privilege Injection: Exploiting Branch Predictor Race Conditions – Computer Security Group
▻https://comsec.ethz.ch/research/microarch/branch-privilege-injection— Permalink
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The impact of Library Size and Scale of Testing on Virtual Screening
▻https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.08.602536v1— Permalink
#modeling #protein #ligand #interaction #prediction #smallmolecules #VHTS #gigascale #docking
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A database for large-scale #docking and experimental results
▻https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.02.25.639879v1.full— Permalink
#modeling #protein #ligand #interaction #prediction #smallmolecules #VHTS #gigascale
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Have #protein-ligand co-folding methods moved beyond memorisation?
▻https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.02.03.636309v1— Permalink
#drugdesign #folding #ligand #smallmolecules #structure #prediction #deeplearning #benchmark #docking #runsposes #alphafold3 #protenix #chai #boltz1
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A Bear Case : My #predictions Regarding AI Progress
▻https://www.lesswrong.com/posts/oKAFFvaouKKEhbBPm/a-bear-case-my-predictions-regarding-ai-progress— Permalink
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jwohlwend/boltz: Official repository for the #boltz-1 #biomolecular #interaction model
▻https://github.com/jwohlwend/boltz— Permalink
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Ce livre a été écrit par une #IA (et ça pose plein de questions)
L’intelligence artificielle est aussi capable de créer des livres. On a plongé les mains dans la génération d’un pour questionner les enjeux posés sur la #création_artistique.
▻https://www.youtube.com/watch?v=Zp4QRmjGLFM
#créativité #intelligence_artificielle #écriture #livre #écrivains #prédiction #algorithme #prompt #chaînage_de_prompt
via @reka
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La Ville de #Montréal devra indemniser les victimes de #profilage_racial par les policiers
La Ville de Montréal vient d’être condamnée à verser des milliers de dollars aux personnes victimes de profilage racial qui ont été interpellées sans raison par des agents du Service de police de la Ville de Montréal (SPVM).
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Visée par une action collective, la Ville de Montréal devra verser 5000 $ à chaque personne victime de profilage racial interpellée par des policiers du SPVM entre 2017 et 2019.
Il y a eu près de 40 000 #interpellations de personnes racisées au cours de cette période.
Les Autochtones ont 6 fois plus de risques d’être interpellés que les Blancs, les populations noires, 3,5 fois plus, et les personnes arabes, 2,6 fois plus, selon un rapport de 2023.
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« Il s’avère indéniable que le phénomène du profilage racial se manifeste au sein du SPVM depuis nombre d’années. Des membres de groupes racisés en sont victimes et font ainsi l’objet, sans justification, d’#interventions_policières présentant un lien avec leur appartenance raciale ou ethnique », déclare sans ambages un #jugement de la Cour supérieure, rendu mardi.
La Ligue des Noirs du Québec menait une #action_collective contre la Ville de Montréal pour que chaque personne racisée interpellée sans motif entre 2017 et 2019 soit indemnisée à hauteur de 5000 $.
Selon des données transmises par la Ville de Montréal dans le cadre du procès, il y a eu près de 40 000 interpellations de personnes racisées au cours de cette période.
Un des avocats qui ont mené cette bataille, Jacky-Éric Salvant, estime qu’entre 10 000 et 30 000 victimes de profilage pourraient se manifester à la suite du jugement.
Au début de l’action collective, la Ligue des Noirs du Québec évaluait le montant de la poursuite à 170 millions. Elle visait particulièrement les personnes issues des communautés noires, arabes, latinos et autochtones.
5000 $ par personneLa juge Dominique Poulin oblige Montréal à verser 5000 $ à chaque personne « interpellée sans justification qui a subi du profilage racial », et 2500 $ aux personnes interpellées dont les données personnelles n’ont pas été enregistrées par les policiers.
Celles qui ont en plus été arrêtées et détenues sans raison devront établir les #dommages_moraux et matériels qu’elles ont subis, pour recevoir la somme appropriée.
Les parties vont retourner devant le juge pour discuter des modalités de versement des indemnités.
La mairesse de Montréal, Valérie Plante, avait témoigné dans le cadre de ce procès en février 2023.
La Ville a reconnu l’existence de profilage racial au sein de son service de police, ainsi que la présence de #biais_systémiques, mais elle affirmait que le profilage était loin d’être généralisé, rappelle le jugement.
Jugement historique
« La Ville contribue au phénomène du profilage racial en demandant à ses policiers de faire de la #prévention et de procéder à des interpellations, dans un contexte de #racisme_systémique, où les #prédictions de policiers sont nécessairement appelées à reposer sur des #biais conscients et inconscients, en appliquant des pratiques susceptibles de cibler de façon particulière les membres de groupes racisés », écrit la juge Poulin, dans sa décision, qui fait une centaine de pages.
Selon la Ligue des Noirs, il s’agit d’un jugement #historique.
« Ce jugement va marquer l’histoire parce que nous sommes la première organisation qui a poursuivi une ville pour profilage racial au Québec et on a obtenu un jugement favorable », souligne le président de l’organisme, Max Stanley Bazin.
Il s’agirait aussi du premier jugement au #Canada qui indemnise les victimes de profilage, ajoute Me Jacky-Éric Salvant, avocat d’Alexandre Lamontagne, celui qui représente les victimes dans le cadre de l’action collective.
Un genou sur le cou
M. Lamontagne, un homme noir, a été interpellé par des policiers en août 2017 alors qu’il marchait tout bonnement sur le trottoir dans le Vieux-Montréal, sortant d’un bar. « Hey, est-ce que je peux t’aider ? », lui aurait lancé un agent, sans raison, selon son témoignage rapporté dans le jugement.
Se sentant agressé, M. Lamontagne a une altercation avec les policiers et leur demande de s’identifier. Alors que la tension monte de part et d’autre, les policiers plaquent l’homme au sol, l’un d’eux lui met un genou sur le cou et ils lui passent les menottes, tandis que trois autres voitures de police arrivent en renfort.
M. Lamontagne passe le reste de la nuit en prison et reçoit trois constats d’infraction pour avoir fait du bruit, avoir continué un acte interdit et ne pas avoir emprunté le trottoir, accusations qui seront par la suite abandonnées.
Les policiers ont raconté en cour une version différente, mais la juge Poulin ne l’a pas retenue, s’appuyant notamment sur des images vidéo.
Alexandre Lamontagne a dû être soigné pour des spasmes musculaires à la suite de l’incident, en plus de se sentir humilié et dénigré. Le jugement lui accorde 5000 $ en indemnisation.
« Que les personnes responsables de l’application des lois et règlements ne respectent pas les droits et libertés qui sont garantis par les chartes, c’est un grave problème », fait remarquer Max Stanley Bazin, qui s’attend à d’importants changements de la part de la Ville de Montréal à la suite du jugement.
Risque plus grand pour les non-BlancsLa décision de la juge Poulin s’appuie en bonne partie sur le témoignage et le rapport de l’expert Victor Armony au sujet du profilage racial au SPVM.
Avec deux autres chercheurs, M. Armony a étudié la question à la demande du corps policier, et son rapport, rendu en 2023, concluait que les Autochtones avaient 6 fois plus de risques d’être interpellés que les Blancs, les populations noires, 3,5 fois plus, et les personnes arabes, 2,6 fois plus.
Malgré ce constat, le chef du SPVM, Fady Dagher, avait refusé de décréter un moratoire sur les interpellations, comme le recommandait le rapport.
« La Ville continuera de déployer des efforts sans précédent pour lutter contre le profilage racial. En tant que première administration à avoir reconnu l’existence du racisme systémique, nous continuerons de travailler, avec l’ensemble de nos partenaires et des organisations publiques de Montréal, afin que chaque citoyenne et citoyen se sente en sécurité et bénéficie des mêmes droits », a réagi le cabinet de la mairesse Valérie Plante, dans une communication écrite.
En réaction au jugement, la Ligue des droits et libertés (LDL) rappelle que les policiers n’ont pas le pouvoir au Québec de faire des interpellations en vertu de la loi ou de la common law. « Les interpellations policières bafouent les droits et libertés des personnes interpellées et sont une source connue et documentée de profilages racial et social systémiques », souligne Lynda Khelil, porte-parole de la LDL.
« La LDL exhorte la Ville de Montréal à ne pas faire appel de ce jugement et à y donner suite de façon urgente, notamment en interdisant aux policiers du SPVM de faire des interpellations, une bonne fois pour toutes. »
▻https://www.lapresse.ca/actualites/justice-et-faits-divers/2024-09-03/la-ville-de-montreal-devra-indemniser-les-victimes-de-profilage-racial-par-
#indemnisation #police #forces_de_l'ordre #Canada #justicevia @freakonometrics
ping @karine4 @cede -
Genre tout se joue avant trois mois ! The winner is ! roulement de tambour.A mon extrême droite...
▻https://www.cnews.fr/france/2024-04-22/rachel-khan-jaurais-prefere-des-internats-des-lecole-primaire-1486568
#fasciste #boule_de_cristal #prédiction -
Banques, gouvernements, employeurs, commerçants, réseaux sociaux… Tout le monde aujourd’hui produit des profils pour prédire des comportements. Le problème, c’est que ces prédictions ne sont ni précises, ni justes, ni efficaces.
Pour les chercheurs Arvind Narayanan, Angelina Wang, Sayash Kapoor et Solon Barocas ces « optimisations prédictives » échouent le plus souvent, expliquent-ils dans une très intéressante méta-étude : ▻https://predictive-optimization.cs.princeton.edu
Le problème, c’est que, de la prédiction du risque criminel à la prédiction à l’embauche (les chercheurs en ont travaillé sur une cinquantaine de systèmes prédictifs - ▻https://docs.google.com/.../1eOIKLbT7sCIe0OMHiA6V.../edit... et cherchent à en recenser d’autres…), ces prédictions prolifèrent.
Or, elles présentent toutes des défauts structurels, expliquent-ils en pointant 7 limites :
– De bonnes prédictions ne conduisent pas à de bonnes décisions ;
– La mesure rate souvent sa cible ;
– Les données d’entraînement correspondent rarement aux périmètres de déploiements ;
– Les impacts sociaux des systèmes ne sont pas prévisibles ;
– Les performances différentes des groupes ne peuvent pas être corrigées par des interventions algorithmiques ;
– La contestabilité est rendue difficile ;
– L’optimisation prédictive ne tient pas compte des comportements stratégiques.Ces défauts n’ont pas de correctifs techniques. « L’optimisation prédictive échoue selon ses propres conditions ». Si chaque défaut est problématique, l’ensemble devrait nous conduire à remettre sérieusement en cause les applications prédictives.
Les chercheurs appuis leurs constats en produisant 27 questions pour contester les systèmes de ce type : ▻https://predictive-optimization.cs.princeton.edu/rubric.pdf
Par exemple, l’intervention affecte-t-elle les résultats prédits, et peuvent-ils déclencher une prophétie auto-réalisatrice ? Par exemple, des montants de caution plus élevés sont fixés en raison d’une prédiction de récidive peut augmenter la probabilité de récidive.
Les prédictions optimales individuellement conduisent-elles à une intervention globalement optimale ? L’embauche individuelle de bons vendeurs ne prédit pas la qualité de leur capacité à travailler ensemble et peut produire une baisse globale des ventes.L’intervention crée-t-elle une boucle de rétroaction ? Rejeter un crédit en fonction du score de la personne a tendance à diminuer encore le score !
Les individus peuvent-ils accéder ou contester les données qu’un modèle utilise à leur sujet ? Les privilégiés qui comprennent le fonctionnement du système décisionnel ont-ils un avantage ? Quelle est la gravité des conséquences d’une mauvaise catégorisation ? ...
Enfin, bien souvent la prédiction privilégie un critère ou un objectif sur tous les autres et au détriment des autres. Par exemple, la sélection des meilleurs élèves au détriment de leur diversité ou de leur motivation.
Bref, les optimisations prédictives construisent un optimalité de façade. La prédiction est surtout enfermée dans la prédiction de sa propre réussite sans apporter de preuves que ce n’est pas au détriment de la justice comme de l’équité ! #prédiction #calcul #limites
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Finalement on est toujours dans l’irrationalité de la #boule_de_cristal, le vernis technologique en plus.
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« Les "pierres de la faim" dans certaines rivières tchèques et allemandes ont été utilisées pour marquer des niveaux de rivière très bas et prédire des famines. Cellle-ci, dans l’Elbe, date de 1616 et dit : "Si tu me vois, pleure" »
▻https://twitter.com/s_briero/status/1559100859753046016?s=20&t=8hJowsbbELzATmGXq_W_KQ-
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Sécheresse. Ces “pierres de la faim” ancestrales que les rivières laissent réapparaître
Alors que l’Europe fait face à une sécheresse historique, des inscriptions pluriséculaires sur les risques de famine, visibles lorsque le niveau de l’eau dans les rivières est bas, font couler beaucoup d’encre. La presse internationale s’est penchée sur ces mystérieuses pierres laissées par nos ancêtres.
▻https://www.courrierinternational.com/article/secheresse-ces-pierres-de-la-faim-ancestrales-que-les-riviere
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►https://www.lemonde.fr/planete/article/2022/08/19/avec-la-secheresse-en-europe-les-pierres-de-la-faim-ressurgissent-comme-un-a
Devenue une attraction touristique pour la ville, la pierre gravée de Decin se dévoile pourtant « cent vingt-six jours par an, en raison de la construction, en 1938, d’un barrage sur un affluent de l’Elbe », explique le site scientifique américain Ars Technica.
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Avertissement ancestral, les Hungerstein, ou Pierres de la Faim, sont de nouveau visibles sur les rives des fleuves d’Europe centrale. Immergées lors des sécheresses dès le début du Moyen Âge, ces pierres portent la mémoire des famines passées. Plutôt inquiétant...
▻https://www.radiofrance.fr/franceculture/si-tu-me-vois-commence-a-pleurer-la-secheresse-fait-reapparaitre-les-pie’Si tu me vois, commence à pleurer’". C’est ce qui est écrit sur une pierre gravée en 1616 sur les rives de l’Elbe, à Decin, en République tchèque. Dans une autre commune du pays, Tuchlovice, une Hungerstein porte l’inscription « Nous avons pleuré, nous pleurons et vous pleurerez ».
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Prédire les flux migratoires grâce à l’intelligence artificielle, le pari risqué de l’Union européenne
▻https://disclose.ngo/fr/article/union-europeenne-veut-predire-les-flux-migratoires-grace-a-lintelligence-aDepuis plusieurs mois, l’Union européenne développe une intelligence artificielle censée prédire les flux migratoires afin d’améliorer l’accueil des migrants sur son sol. Or, selon plusieurs documents obtenus par Disclose, l’outil baptisé Itflows pourrait vite se transformer en une arme redoutable pour contrôler, discriminer et harceler les personnes cherchant refuge en Europe. Lire l’article
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C’est un logiciel qui pourrait sa place dans une dystopie. Une intelligence artificielle capable de compiler des milliers de données afin de prédire des flux migratoires et identifier les risques de tensions liées à l’arrivée de réfugiés aux frontières de l’Europe. Son nom : Itflows, pour « outils et méthodes informatiques de gestion des flux migratoires ». Financé à hauteur de 5 millions d’euros par l’Union européenne et développé par un consortium composé d’instituts de recherche, d’une société privée (Terracom) et d’organisations caritatives, Itflows qui est en phase de test devrait rentrer en service à partir d’août 2023. Et ce, malgré des alertes répétées quant aux risques de détournement de ses capacités prédictives à des fins de contrôle et de restrictions des droits des réfugiés sur le sol européen.
Encore méconnu, ce programme doit venir compléter un dispositif technologique destiné à la surveillance des frontières, notamment espagnoles, italiennes et grecques. Financé sur le budget d’« Horizon 2020 », le programme de recherche et d’innovation de l’Union européenne, Itflows s’ajoutera alors aux drones de surveillance autonome, aux détecteurs de mensonges dans les zones de passages ou à l’utilisation de logiciels d’extraction de données cellulaires.
D’après notre enquête, les deux ONG contribuent à nourrir l’intelligence artificielle de Itflows en lui fournissant des informations précieuses. Des données directement issues d’entretiens réalisés dans des camps de réfugiés, auprès de Nigérians, de Maliens, d’Érythréens ou encore de Soudanais. Il pourra s’agir d’éléments liés à l’origine ethnique, l’orientation sexuelle ou encore la religion des personnes interrogées. Pour leur contribution, les branches italiennes de la Croix-Rouge et d’Oxfam ont respectivement reçu 167 000 euros et 116 000 euros de fonds publics européens.
« Nous avons contribué à réaliser trente entretiens de migrants arrivés en Italie au cours des six dernières années », confirme la Croix rouge Italie, sollicitée par Disclose. Une fois analysées, puis rendues accessibles via une application baptisée EUMigraTool, ces informations serviront aux autorités italiennes dans leur analyse « des routes migratoires et des raisons qui poussent les gens à faire le voyage », ajoute l’association. Même son de cloche du côté de Oxfam Italie, qui salue l’intérêt pour « les responsables politiques des pays les plus exposés aux flux migratoires. » Les dirigeants pourront également s’appuyer sur l’analyse des risques politiques liés à l’arrivée de migrants sur leur sol. Le projet inclut en effet la possibilité d’étudier l’opinion publique dans certains pays européens vis-à-vis des migrants à travers une veille sur le réseau social Twitter.
Des rapports internes alarmantsEn réalité, les risques de détournement du programme existent bel et bien. C’est ce que révèlent des rapports internes (▻https://www.documentcloud.org/projects/logiciel-itflows-208987) au consortium que Disclose a obtenu à la suite d’une demande d’accès à des documents administratifs. Lesdits rapports, datés de janvier et juin 2021, ont été rédigés par les membres du comité éthique du projet Itflows. Leurs conclusions sont alarmantes. Le premier document, une somme de 225 pages, révèle que « le consortium Itflows est pleinement conscient des risques et des impacts potentiels en matière de droits de l’homme, que les activités de recherche empirique sur les migrations (…) et les développements technologiques prévus dans le projet peuvent poser ». Plus loin, les auteurs enfoncent le clou. Selon eux, les informations fournies par l’algorithme pourraient servir, si elles devaient être utilisées « à mauvais escient », à « stigmatiser, discriminer, harceler ou intimider des personnes, en particulier celles qui sont vulnérables comme les migrants, les réfugiés et les demandeurs d’asile ».
Cinq mois plus tard, le comité éthique rend un second rapport. Il détaille un peu plus le danger : « Les États membres pourraient utiliser les données fournies pour créer des ghettos de migrants » ; « risque d’identification physique des migrants » ; « discrimination sur la base de la race, du genre, de la religion, de l’orientation sexuelle, d’un handicap ou de l’âge » ; « risque que les migrants puissent être identifiés et sanctionnés pour irrégularités ». Et le régulateur d’alerter sur un autre péril : la poussée des « discours de haine » que pourrait induire une éventuelle diffusion des prédictions du logiciel dans « les zones où les habitants sont informés de déplacements » de populations.
L’Europe fait la sourde oreilleDes alertes qui ne semblent pas avoir été entendues. Comme en atteste un bilan dressé lors d’une réunion (▻https://www.documentcloud.org/documents/22120596-emt-symposium-agenda-16-sep-2021?responsive=1&title=1) en ligne le 16 septembre 2021 par la coordinatrice du comité éthique de Itflows, #Alexandra_Xanthaki, devant des responsables européens, dont #Zsuzsanna_Felkai_Janssen, rattachée à la direction générale des affaires intérieures de la Commission. « Nous avons passé six mois à travailler jour et nuit pour rédiger un rapport instaurant un cadre qui intègre les droits de l’homme », débute la responsable du comité éthique, selon un enregistrement que Disclose s’est procuré. Elle poursuit : « Il me semble pourtant que ce que disent les techniciens de l’équipe aujourd’hui c’est : nous n’en tenons pas compte ». Un manque de précaution qui inquiète jusqu’au sein du conseil d’administration d’Itflows. Joint par Disclose, Alexander Kjærum, analyste pour le conseil danois pour les réfugiés et membre du conseil de surveillance estime en effet qu’il existe « un risque important que des informations se retrouvent entre les mains d’États ou de gouvernements qui les utiliseront pour implanter davantage de barbelés le long des frontières. »
Sollicitée, la coordinatrice du programme, #Cristina_Blasi_Casagran, assure que le logiciel « ne sera pas utilisé à mauvais escient ». Selon elle, Itflows « devrait même faciliter l’entrée des migrants [dans l’Union européenne] en permettant une meilleure affectation des ressources engagées dans l’#accueil ».
#Frontex inquiète
Un dernier point vient renforcer le risque d’un détournement du logiciel : l’intérêt de Frontex pour Iflows. D’après des documents internes, l’agence en charge de la surveillance des frontières de l’UE suit étroitement les avancées du programme. Jusqu’à y contribuer activement via la fourniture de données récoltées dans le cadre de ses missions. Or, depuis plusieurs années, l’agence européenne est régulièrement accusée d’expulsions illégales et de violations des droits de l’homme. Interrogée sur ce point, l’ONG Oxfam considère qu’il n’y a pas de risque de détournement du logiciel au profit de l’agence. La branche italienne de la Croix rouge déclare quant à elle que « la convention de subvention régissant la mise en œuvre du projet Itflows ne désigne pas Frontex comme utilisateur de l’outil, mais simplement comme source de données ouvertes ». En 2021, Frontex a élu l’interface Itflows parmi les projets d’Horizon 2020 au « potentiel opérationnel et innovant » le plus élevé.
#AI #IA #intelligence_artificielle #complexe_militaro-industriel #asile #migrations #frontières #EU #UE #Union_européenne #prédiction #Itflows #contrôle #logiciel #risques #Terracom #surveillance #Espagne #Italie #Grèce #horizon_2020 #camps_de_réfugiés #Croix-Rouge #Oxfam #religion #origine_ethnique #ethnie #orientation_sexuelle #données #EUMigraTool #risques #risques_politiques #twitter #réseaux_sociaux #opinion_publique #technologie #algorithme #discrimination #identification #Croix_Rouge
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The biggest tech trends of 2022, according to experts
▻https://www.fastcompany.com/90704618/the-biggest-tech-trends-of-2022La technologie comme nouvelle deité dans l’ère post-covid, pré-guerre... Pray for NFT !
Tim Hwang, author of Subprime Attention Crisis (Hwang is also editor of The California Review of Images and Mark Zuckerberg.)
As the world becomes ever more uncertain in 2022, technology will increasingly become the locus of fantasy, escapism, and fin de siècle excess. That means two trends are set to expand in the coming year. First, technology as cult infrastructure: We’ll see things like the tungsten cube [collector NFTs], religiously skinned tokenization [such as GAWDS.xyz’s deity NFTs], and divinatory platformization [such as the C0-Star personalized astrology app] make a major leap in popularity and complexity. Second, technology fundamentalism. After a period of apology and attempted cooperation with policymakers and civil society, I anticipate that tech leaders will harden in their visions for society and their diagnoses of its problems, becoming unwilling to compromise on increasingly radical plans to remake life after COVID. -
Trois scénarios possibles pour la fin de la « civilisation industrielle » :
La prédiction du MIT sur l’effondrement de la civilisation semble être en phase avec la réalité
▻https://trustmyscience.com/prediction-mit-effondrement-civilisation-en-phase-avec-realiteCes dernières décennies sont marquées par la crainte d’un déclin de notre civilisation telle que nous la connaissons, alors même que les progrès technologiques et industriels semblent exponentiels. La surpopulation et la surconsommation placent les générations actuelles dans une véritable impasse. En 1972, une équipe de scientifiques du MIT a publié une étude prédisant la fin de ce que l’on appelle la « civilisation industrielle » au cours du 21e siècle, et ces prédictions semblent aujourd’hui totalement en phase avec la réalité, selon une nouvelle étude.
Actuellement, d’autres chercheurs tentent toujours d’établir des scénarios prédictifs afin d’aider les acteurs au pouvoir à prendre des décisions, qui détermineront en quelques sortes l’avenir de l’humanité. Si l’étude a été critiquée à l’époque, de nouvelles recherches montrent que ces prédictions se sont révélées étrangement exactes jusqu’à présent.
Une nouvelle étude publiée dans le Yale Journal of Industrial Ecology et menée par Gaya Herrington, responsable de la durabilité et de l’analyse des systèmes dynamiques au sein du cabinet comptable KPMG, a examiné l’évolution de la situation depuis le rapport initial de 1972 et a conclu que nous pourrions effectivement assister à l’effondrement de la civilisation (telle que nous la connaissons) dès 2040.
Mais cela ne se produira que si nous poursuivons notre approche actuelle de l’extraction et de la surexploitation des ressources, ce qui suggère qu’il y a de l’espoir, bien qu’il soit difficile de le croire. Nous précisons que cette étude a été réalisée de manière indépendante — et exclut le cabinet KPMG, dans le cadre de la thèse de maîtrise à Harvard de Gaya Herrington.A propos de Gaya Herrigton :
▻https://www.kpmg.us/bios/b/branderhorst-gaya.html?marketingTactic=C-00099130
Director Advisory, Internal Audit & Entrprse Risk
KPMG USGaya is the Sustainability and Dynamic System Analysis Lead in North and South America, as part of a global “Center of Excellence." She works to provide large corporate clients and KPMG partners in the Americas with long term risk management and/or business strategy advice.
▻https://advisory.kpmg.us/articles/2021/limits-to-growth.html
Gaya is responsible for development and implementation of the KPMG Dynamic Assessment (DA) method; a new analytic and holistic technique based on interconnectivity - a triple bottom line (economic, social, and environmental). DA has been applied in modelling climate change risks, business strategy integration of the UN Sustainable Development Goals, as well as other applications in the financial sector, manufacturing, energy, technology, agriculture, and communication.
Gaya presents and trains on thse topics regularly, including at the United Nations (UN) annual Public Service Day, at the UN Department of Economic & Social Affairs, at a U.S. department of Commerce event, and as a recurring speaker at the Victoria University of Wellington.
Given the unappealing prospect of collapse, I was curious to see which scenarios were aligning most closely with empirical data today. After all, the book that featured this world model was a bestseller in the 70s, and by now we’d have several decades of empirical data which would make a comparison meaningful. But to my surprise I could not find recent attempts for this. So I decided to do it myself.#prédictions #effondrement #civilisation #MIT #Dennis_Meadows #the_limits_to_growth
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v2 de cette recherche : ▻https://seenthis.net/messages/967919
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Police in Ogden, Utah and small cities around the US are using these surveillance technologies | MIT Technology Review
▻https://www.technologyreview.com/2021/04/19/1022893/police-surveillance-tactics-cameras-rtcc/?truid=a497ecb44646822921c70e7e051f7f1aPolice departments want to know as much as they legally can. But does ever-greater surveillance technology serve the public interest?
At a conference in New Orleans in 2007, Jon Greiner, then the chief of police in Ogden, Utah, heard a presentation by the New York City Police Department about a sophisticated new data hub called a “real time crime center.” Reams of information rendered in red and green splotches, dotted lines, and tiny yellow icons appeared as overlays on an interactive map of New York City: Murders. Shootings. Road closures.
In the early 1990s, the NYPD had pioneered a system called CompStat that aimed to discern patterns in crime data, since widely adopted by large police departments around the country. With the real time crime center, the idea was to go a step further: What if dispatchers could use the department’s vast trove of data to inform the police response to incidents as they occurred?
In 2021, it might be simpler to ask what can’t be mapped. Law enforcement agencies today have access to powerful new engines of data processing and association. Police agencies in major cities are already using facial recognition to identify suspects—sometimes falsely—and deploying predictive policing to define patrol routes.
Around the country, the expansion of police technology has followed a similar pattern, driven more by conversations between police agencies and their vendors than between police and the public they serve. The question is: where do we draw the line? And who gets to decide?
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Police in Ogden, Utah and small cities around the US are using these surveillance technologies
▻https://www.technologyreview.com/2021/04/19/1022893/police-surveillance-tactics-cameras-rtccPolice departments want to know as much as they legally can. But does ever-greater surveillance technology serve the public interest ? At a conference in New Orleans in 2007, Jon Greiner, then the chief of police in Ogden, Utah, heard a presentation by the New York City Police Department about a sophisticated new data hub called a “real time crime center.” Reams of information rendered in red and green splotches, dotted lines, and tiny yellow icons appeared as overlays on an interactive map (...)
#NYPD #algorithme #CCTV #police #criminalité #prédiction #vidéo-surveillance #surveillance
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Aragón implantará en su historia clínica un algoritmo para la detección del riesgo de suicidio
▻https://gacetamedica.com/politica/aragon-implantara-en-su-historia-clinica-un-algoritmo-para-la-deteccioLos datos de suicidio del primer trimestre de 2021 son un 9% superiores a esta etapa en 2020 La consciencia de que la pandemia que sigue a la COVID-19 es la de la salud mental y la necesidad de actuar ante los datos sobre su impacto en la población continúa haciéndose cada día más reconocible por su dimensión y alcance global. A nivel nacional, cerca de tres millones de personas tiene depresión ; ello la convierte en la enfermedad mental más prevalente en España con un impacto personal y (...)
##santé
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Amazon, Cartésiam, Oxytronic... la guerre des assistants de maintenance prédictive aura-t-elle lieu ?
▻https://www.industrie-techno.com/article/amazon-cartesiam-oxytronic-la-guerre-des-assistants-de-maintenanceAvec Monitron et Amazon Lookout for Equipement, Amazon Web Services (AWS) se positionne sur le marché de la maintenance prédictive. Fort de son infrastructure de cloud computing, le géant du web prendra-t-il toute la place sur ce marché très concurrentiel, où grands groupes et start-ups cherchent à faire sortir leurs solutions du lot. Amazon Web Services (AWS) a lancé en fin d’année 2020 son assistant de maintenance prédictive Monitron, une solution clé en main pour surveiller les pannes avant (...)
#Amazon #algorithme #spyware #BigData #prédiction #AmazonWebServices-AWS #CloudComputing
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Derrière les grilles, Barbara Cassin
▻https://www.fayard.fr/1001-nuits/derriere-les-grilles-9782755506020Instrument indispensable à toute gouvernance, forgé sur le modèle des pratiques des agences de notation financière, l’évaluation a étendu son empire à tous les domaines, tous les métiers, tous les instants, tout, vraiment tout, de la naissance à la mort. Et elle n’a cessé de prouver, de toutes les manières possibles, son inopérante bêtise et sa dangerosité. Pourtant, elle n’est jamais démentie : elle promet encore plus, si l’on évalue encore… Pour comprendre ce qui ne va plus, ce qui ne doit pas continuer, (...)
#algorithme #technologisme #prédiction #notation #profiling #surveillance
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China’s ‘Sharp Eyes’ Program Aims to Surveil 100% of Public Space
▻https://onezero.medium.com/chinas-sharp-eyes-program-aims-to-surveil-100-of-public-space-ddc22dThe program turns neighbors into agents of the surveillance state One of China’s largest and most pervasive surveillance networks got its start in a small county about seven hours north of Shanghai. In 2013, the local government in Pingyi County began installing tens of thousands of security cameras across urban and rural areas — more than 28,500 in total by 2016. Even the smallest villages had at least six security cameras installed, according to state media. Those cameras weren’t just (...)
#Dahua #Hikvision #Megvii #SenseTime #algorithme #CCTV #biométrie #facial #prédiction #reconnaissance #vidéo-surveillance #délation (...)
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Le boom des algorithmes de recrutement et la difficulté de les évaluer
▻https://www.ladn.eu/tech-a-suivre/ia-machine-learning-iot/algorithmes-recrutent-massePrès de 40 % des services RH utiliseraient des algorithmes prédictifs. La bonne nouvelle c’est qu’ils commencent à être audités. La mauvaise est qu’il reste complexe de mesurer leur prétendue objectivité. Demander à un candidat de gonfler des ballons sur un jeu vidéo pour vérifier ses compétences. L’idée peut paraître absurde. Pourtant de grandes entreprises comme le cabinet de conseil Boston Consulting Group ou McDonald’s ont opté pour cette méthode. Le jeu en question fait partie de la dizaine de jeux de (...)
#Google #Facebook #LinkedIn #Monster #algorithme #prédiction #recrutement #sexisme #discrimination (...)
##travail
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How Oracle Sells Repression in China
▻https://theintercept.com/2021/02/18/oracle-china-police-surveillanceIn its bid for TikTok, Oracle was supposed to prevent data from being passed to Chinese police. Instead, it’s been marketing its own software for their surveillance work. Police in China’s Liaoning province were sitting on mounds of data collected through invasive means : financial records, travel information, vehicle registrations, social media, and surveillance camera footage. To make sense of it all, they needed sophisticated analytic software. Enter American business computing giant (...)
#Oracle #TikTok #BigData #Walmart #surveillance #HumanRightsWatch #géolocalisation #prédiction #écoutes #Microsoft #Palantir #Amazon #IBM #Predpol #DataBrokers #Huawei (...)
##ZTE
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Atlas of Anomalous AI
▻https://ignota.org/collections/frontpage/products/atlas-of-anomalous-aiLike a snake eating its tail, artificial intelligence exists in a circular relationship with its human creators. The Atlas of Anomalous AI is a compelling and surprising map of our complex relationship to intelligence, from ancient to emerging systems of knowledge. A wildly associative constellation of ideas, stories, artworks and historical materials, the Atlas draws on art historian Aby Warburg’s Mnemosyne Atlas — an image map of the “afterlife of antiquity” — to approach the defining (...)
