« Les "pierres de la faim" dans certaines rivières tchèques et allemandes ont été utilisées pour marquer des niveaux de rivière très bas et prédire des famines. Cellle-ci, dans l’Elbe, date de 1616 et dit : "Si tu me vois, pleure" »
Sécheresse. Ces “pierres de la faim” ancestrales que les rivières laissent réapparaître
Alors que l’Europe fait face à une sécheresse historique, des inscriptions pluriséculaires sur les risques de famine, visibles lorsque le niveau de l’eau dans les rivières est bas, font couler beaucoup d’encre. La presse internationale s’est penchée sur ces mystérieuses pierres laissées par nos ancêtres.
▻https://www.courrierinternational.com/article/secheresse-ces-pierres-de-la-faim-ancestrales-que-les-riviere
►https://www.lemonde.fr/planete/article/2022/08/19/avec-la-secheresse-en-europe-les-pierres-de-la-faim-ressurgissent-comme-un-a
Devenue une attraction touristique pour la ville, la pierre gravée de Decin se dévoile pourtant « cent vingt-six jours par an, en raison de la construction, en 1938, d’un barrage sur un affluent de l’Elbe », explique le site scientifique américain Ars Technica.
Avertissement ancestral, les Hungerstein, ou Pierres de la Faim, sont de nouveau visibles sur les rives des fleuves d’Europe centrale. Immergées lors des sécheresses dès le début du Moyen Âge, ces pierres portent la mémoire des famines passées. Plutôt inquiétant...
▻https://www.radiofrance.fr/franceculture/si-tu-me-vois-commence-a-pleurer-la-secheresse-fait-reapparaitre-les-pie
’Si tu me vois, commence à pleurer’". C’est ce qui est écrit sur une pierre gravée en 1616 sur les rives de l’Elbe, à Decin, en République tchèque. Dans une autre commune du pays, Tuchlovice, une Hungerstein porte l’inscription « Nous avons pleuré, nous pleurons et vous pleurerez ».
Prédire les flux migratoires grâce à l’intelligence artificielle, le pari risqué de l’Union européenne
▻https://disclose.ngo/fr/article/union-europeenne-veut-predire-les-flux-migratoires-grace-a-lintelligence-a
Depuis plusieurs mois, l’Union européenne développe une intelligence artificielle censée prédire les flux migratoires afin d’améliorer l’accueil des migrants sur son sol. Or, selon plusieurs documents obtenus par Disclose, l’outil baptisé Itflows pourrait vite se transformer en une arme redoutable pour contrôler, discriminer et harceler les personnes cherchant refuge en Europe. Lire l’article
C’est un logiciel qui pourrait sa place dans une dystopie. Une intelligence artificielle capable de compiler des milliers de données afin de prédire des flux migratoires et identifier les risques de tensions liées à l’arrivée de réfugiés aux frontières de l’Europe. Son nom : Itflows, pour « outils et méthodes informatiques de gestion des flux migratoires ». Financé à hauteur de 5 millions d’euros par l’Union européenne et développé par un consortium composé d’instituts de recherche, d’une société privée (Terracom) et d’organisations caritatives, Itflows qui est en phase de test devrait rentrer en service à partir d’août 2023. Et ce, malgré des alertes répétées quant aux risques de détournement de ses capacités prédictives à des fins de contrôle et de restrictions des droits des réfugiés sur le sol européen.
Encore méconnu, ce programme doit venir compléter un dispositif technologique destiné à la surveillance des frontières, notamment espagnoles, italiennes et grecques. Financé sur le budget d’« Horizon 2020 », le programme de recherche et d’innovation de l’Union européenne, Itflows s’ajoutera alors aux drones de surveillance autonome, aux détecteurs de mensonges dans les zones de passages ou à l’utilisation de logiciels d’extraction de données cellulaires.
D’après notre enquête, les deux ONG contribuent à nourrir l’intelligence artificielle de Itflows en lui fournissant des informations précieuses. Des données directement issues d’entretiens réalisés dans des camps de réfugiés, auprès de Nigérians, de Maliens, d’Érythréens ou encore de Soudanais. Il pourra s’agir d’éléments liés à l’origine ethnique, l’orientation sexuelle ou encore la religion des personnes interrogées. Pour leur contribution, les branches italiennes de la Croix-Rouge et d’Oxfam ont respectivement reçu 167 000 euros et 116 000 euros de fonds publics européens.
« Nous avons contribué à réaliser trente entretiens de migrants arrivés en Italie au cours des six dernières années », confirme la Croix rouge Italie, sollicitée par Disclose. Une fois analysées, puis rendues accessibles via une application baptisée EUMigraTool, ces informations serviront aux autorités italiennes dans leur analyse « des routes migratoires et des raisons qui poussent les gens à faire le voyage », ajoute l’association. Même son de cloche du côté de Oxfam Italie, qui salue l’intérêt pour « les responsables politiques des pays les plus exposés aux flux migratoires. » Les dirigeants pourront également s’appuyer sur l’analyse des risques politiques liés à l’arrivée de migrants sur leur sol. Le projet inclut en effet la possibilité d’étudier l’opinion publique dans certains pays européens vis-à-vis des migrants à travers une veille sur le réseau social Twitter.
Des rapports internes alarmants
En réalité, les risques de détournement du programme existent bel et bien. C’est ce que révèlent des rapports internes (▻https://www.documentcloud.org/projects/logiciel-itflows-208987) au consortium que Disclose a obtenu à la suite d’une demande d’accès à des documents administratifs. Lesdits rapports, datés de janvier et juin 2021, ont été rédigés par les membres du comité éthique du projet Itflows. Leurs conclusions sont alarmantes. Le premier document, une somme de 225 pages, révèle que « le consortium Itflows est pleinement conscient des risques et des impacts potentiels en matière de droits de l’homme, que les activités de recherche empirique sur les migrations (…) et les développements technologiques prévus dans le projet peuvent poser ». Plus loin, les auteurs enfoncent le clou. Selon eux, les informations fournies par l’algorithme pourraient servir, si elles devaient être utilisées « à mauvais escient », à « stigmatiser, discriminer, harceler ou intimider des personnes, en particulier celles qui sont vulnérables comme les migrants, les réfugiés et les demandeurs d’asile ».
Cinq mois plus tard, le comité éthique rend un second rapport. Il détaille un peu plus le danger : « Les États membres pourraient utiliser les données fournies pour créer des ghettos de migrants » ; « risque d’identification physique des migrants » ; « discrimination sur la base de la race, du genre, de la religion, de l’orientation sexuelle, d’un handicap ou de l’âge » ; « risque que les migrants puissent être identifiés et sanctionnés pour irrégularités ». Et le régulateur d’alerter sur un autre péril : la poussée des « discours de haine » que pourrait induire une éventuelle diffusion des prédictions du logiciel dans « les zones où les habitants sont informés de déplacements » de populations.
L’Europe fait la sourde oreille
Des alertes qui ne semblent pas avoir été entendues. Comme en atteste un bilan dressé lors d’une réunion (▻https://www.documentcloud.org/documents/22120596-emt-symposium-agenda-16-sep-2021?responsive=1&title=1) en ligne le 16 septembre 2021 par la coordinatrice du comité éthique de Itflows, #Alexandra_Xanthaki, devant des responsables européens, dont #Zsuzsanna_Felkai_Janssen, rattachée à la direction générale des affaires intérieures de la Commission. « Nous avons passé six mois à travailler jour et nuit pour rédiger un rapport instaurant un cadre qui intègre les droits de l’homme », débute la responsable du comité éthique, selon un enregistrement que Disclose s’est procuré. Elle poursuit : « Il me semble pourtant que ce que disent les techniciens de l’équipe aujourd’hui c’est : nous n’en tenons pas compte ». Un manque de précaution qui inquiète jusqu’au sein du conseil d’administration d’Itflows. Joint par Disclose, Alexander Kjærum, analyste pour le conseil danois pour les réfugiés et membre du conseil de surveillance estime en effet qu’il existe « un risque important que des informations se retrouvent entre les mains d’États ou de gouvernements qui les utiliseront pour implanter davantage de barbelés le long des frontières. »
Sollicitée, la coordinatrice du programme, #Cristina_Blasi_Casagran, assure que le logiciel « ne sera pas utilisé à mauvais escient ». Selon elle, Itflows « devrait même faciliter l’entrée des migrants [dans l’Union européenne] en permettant une meilleure affectation des ressources engagées dans l’#accueil ».
#Frontex inquiète
Un dernier point vient renforcer le risque d’un détournement du logiciel : l’intérêt de Frontex pour Iflows. D’après des documents internes, l’agence en charge de la surveillance des frontières de l’UE suit étroitement les avancées du programme. Jusqu’à y contribuer activement via la fourniture de données récoltées dans le cadre de ses missions. Or, depuis plusieurs années, l’agence européenne est régulièrement accusée d’expulsions illégales et de violations des droits de l’homme. Interrogée sur ce point, l’ONG Oxfam considère qu’il n’y a pas de risque de détournement du logiciel au profit de l’agence. La branche italienne de la Croix rouge déclare quant à elle que « la convention de subvention régissant la mise en œuvre du projet Itflows ne désigne pas Frontex comme utilisateur de l’outil, mais simplement comme source de données ouvertes ». En 2021, Frontex a élu l’interface Itflows parmi les projets d’Horizon 2020 au « potentiel opérationnel et innovant » le plus élevé.
#AI #IA #intelligence_artificielle #complexe_militaro-industriel #asile #migrations #frontières #EU #UE #Union_européenne #prédiction #Itflows #contrôle #logiciel #risques #Terracom #surveillance #Espagne #Italie #Grèce #horizon_2020 #camps_de_réfugiés #Croix-Rouge #Oxfam #religion #origine_ethnique #ethnie #orientation_sexuelle #données #EUMigraTool #risques #risques_politiques #twitter #réseaux_sociaux #opinion_publique #technologie #algorithme #discrimination #identification #Croix_Rouge
The biggest tech trends of 2022, according to experts
▻https://www.fastcompany.com/90704618/the-biggest-tech-trends-of-2022
La technologie comme nouvelle deité dans l’ère post-covid, pré-guerre... Pray for NFT !
Tim Hwang, author of Subprime Attention Crisis (Hwang is also editor of The California Review of Images and Mark Zuckerberg.)
As the world becomes ever more uncertain in 2022, technology will increasingly become the locus of fantasy, escapism, and fin de siècle excess. That means two trends are set to expand in the coming year. First, technology as cult infrastructure: We’ll see things like the tungsten cube [collector NFTs], religiously skinned tokenization [such as GAWDS.xyz’s deity NFTs], and divinatory platformization [such as the C0-Star personalized astrology app] make a major leap in popularity and complexity. Second, technology fundamentalism. After a period of apology and attempted cooperation with policymakers and civil society, I anticipate that tech leaders will harden in their visions for society and their diagnoses of its problems, becoming unwilling to compromise on increasingly radical plans to remake life after COVID.
Trois scénarios possibles pour la fin de la « civilisation industrielle » :
La prédiction du MIT sur l’effondrement de la civilisation semble être en phase avec la réalité
▻https://trustmyscience.com/prediction-mit-effondrement-civilisation-en-phase-avec-realite
Ces dernières décennies sont marquées par la crainte d’un déclin de notre civilisation telle que nous la connaissons, alors même que les progrès technologiques et industriels semblent exponentiels. La surpopulation et la surconsommation placent les générations actuelles dans une véritable impasse. En 1972, une équipe de scientifiques du MIT a publié une étude prédisant la fin de ce que l’on appelle la « civilisation industrielle » au cours du 21e siècle, et ces prédictions semblent aujourd’hui totalement en phase avec la réalité, selon une nouvelle étude.
Actuellement, d’autres chercheurs tentent toujours d’établir des scénarios prédictifs afin d’aider les acteurs au pouvoir à prendre des décisions, qui détermineront en quelques sortes l’avenir de l’humanité. Si l’étude a été critiquée à l’époque, de nouvelles recherches montrent que ces prédictions se sont révélées étrangement exactes jusqu’à présent.
Une nouvelle étude publiée dans le Yale Journal of Industrial Ecology et menée par Gaya Herrington, responsable de la durabilité et de l’analyse des systèmes dynamiques au sein du cabinet comptable KPMG, a examiné l’évolution de la situation depuis le rapport initial de 1972 et a conclu que nous pourrions effectivement assister à l’effondrement de la civilisation (telle que nous la connaissons) dès 2040.
Mais cela ne se produira que si nous poursuivons notre approche actuelle de l’extraction et de la surexploitation des ressources, ce qui suggère qu’il y a de l’espoir, bien qu’il soit difficile de le croire. Nous précisons que cette étude a été réalisée de manière indépendante — et exclut le cabinet KPMG, dans le cadre de la thèse de maîtrise à Harvard de Gaya Herrington.
A propos de Gaya Herrigton :
▻https://www.kpmg.us/bios/b/branderhorst-gaya.html?marketingTactic=C-00099130
Director Advisory, Internal Audit & Entrprse Risk
KPMG US
Gaya is the Sustainability and Dynamic System Analysis Lead in North and South America, as part of a global “Center of Excellence." She works to provide large corporate clients and KPMG partners in the Americas with long term risk management and/or business strategy advice.
▻https://advisory.kpmg.us/articles/2021/limits-to-growth.html
Gaya is responsible for development and implementation of the KPMG Dynamic Assessment (DA) method; a new analytic and holistic technique based on interconnectivity - a triple bottom line (economic, social, and environmental). DA has been applied in modelling climate change risks, business strategy integration of the UN Sustainable Development Goals, as well as other applications in the financial sector, manufacturing, energy, technology, agriculture, and communication.
Gaya presents and trains on thse topics regularly, including at the United Nations (UN) annual Public Service Day, at the UN Department of Economic & Social Affairs, at a U.S. department of Commerce event, and as a recurring speaker at the Victoria University of Wellington.
Given the unappealing prospect of collapse, I was curious to see which scenarios were aligning most closely with empirical data today. After all, the book that featured this world model was a bestseller in the 70s, and by now we’d have several decades of empirical data which would make a comparison meaningful. But to my surprise I could not find recent attempts for this. So I decided to do it myself.
#prédictions #effondrement #civilisation #MIT #Dennis_Meadows #the_limits_to_growth
v2 de cette recherche : ▻https://seenthis.net/messages/967919
Police in Ogden, Utah and small cities around the US are using these surveillance technologies | MIT Technology Review
▻https://www.technologyreview.com/2021/04/19/1022893/police-surveillance-tactics-cameras-rtcc/?truid=a497ecb44646822921c70e7e051f7f1a
Police departments want to know as much as they legally can. But does ever-greater surveillance technology serve the public interest?
At a conference in New Orleans in 2007, Jon Greiner, then the chief of police in Ogden, Utah, heard a presentation by the New York City Police Department about a sophisticated new data hub called a “real time crime center.” Reams of information rendered in red and green splotches, dotted lines, and tiny yellow icons appeared as overlays on an interactive map of New York City: Murders. Shootings. Road closures.
In the early 1990s, the NYPD had pioneered a system called CompStat that aimed to discern patterns in crime data, since widely adopted by large police departments around the country. With the real time crime center, the idea was to go a step further: What if dispatchers could use the department’s vast trove of data to inform the police response to incidents as they occurred?
In 2021, it might be simpler to ask what can’t be mapped. Law enforcement agencies today have access to powerful new engines of data processing and association. Police agencies in major cities are already using facial recognition to identify suspects—sometimes falsely—and deploying predictive policing to define patrol routes.
Around the country, the expansion of police technology has followed a similar pattern, driven more by conversations between police agencies and their vendors than between police and the public they serve. The question is: where do we draw the line? And who gets to decide?
Police in Ogden, Utah and small cities around the US are using these surveillance technologies
▻https://www.technologyreview.com/2021/04/19/1022893/police-surveillance-tactics-cameras-rtcc
Police departments want to know as much as they legally can. But does ever-greater surveillance technology serve the public interest ? At a conference in New Orleans in 2007, Jon Greiner, then the chief of police in Ogden, Utah, heard a presentation by the New York City Police Department about a sophisticated new data hub called a “real time crime center.” Reams of information rendered in red and green splotches, dotted lines, and tiny yellow icons appeared as overlays on an interactive map (...)
#NYPD #algorithme #CCTV #police #criminalité #prédiction #vidéo-surveillance #surveillance
Aragón implantará en su historia clínica un algoritmo para la detección del riesgo de suicidio
▻https://gacetamedica.com/politica/aragon-implantara-en-su-historia-clinica-un-algoritmo-para-la-deteccio
Los datos de suicidio del primer trimestre de 2021 son un 9% superiores a esta etapa en 2020 La consciencia de que la pandemia que sigue a la COVID-19 es la de la salud mental y la necesidad de actuar ante los datos sobre su impacto en la población continúa haciéndose cada día más reconocible por su dimensión y alcance global. A nivel nacional, cerca de tres millones de personas tiene depresión ; ello la convierte en la enfermedad mental más prevalente en España con un impacto personal y (...)
##santé
Amazon, Cartésiam, Oxytronic... la guerre des assistants de maintenance prédictive aura-t-elle lieu ?
▻https://www.industrie-techno.com/article/amazon-cartesiam-oxytronic-la-guerre-des-assistants-de-maintenance
Avec Monitron et Amazon Lookout for Equipement, Amazon Web Services (AWS) se positionne sur le marché de la maintenance prédictive. Fort de son infrastructure de cloud computing, le géant du web prendra-t-il toute la place sur ce marché très concurrentiel, où grands groupes et start-ups cherchent à faire sortir leurs solutions du lot. Amazon Web Services (AWS) a lancé en fin d’année 2020 son assistant de maintenance prédictive Monitron, une solution clé en main pour surveiller les pannes avant (...)
#Amazon #algorithme #spyware #BigData #prédiction #AmazonWebServices-AWS #CloudComputing
Derrière les grilles, Barbara Cassin
▻https://www.fayard.fr/1001-nuits/derriere-les-grilles-9782755506020
Instrument indispensable à toute gouvernance, forgé sur le modèle des pratiques des agences de notation financière, l’évaluation a étendu son empire à tous les domaines, tous les métiers, tous les instants, tout, vraiment tout, de la naissance à la mort. Et elle n’a cessé de prouver, de toutes les manières possibles, son inopérante bêtise et sa dangerosité. Pourtant, elle n’est jamais démentie : elle promet encore plus, si l’on évalue encore… Pour comprendre ce qui ne va plus, ce qui ne doit pas continuer, (...)
#algorithme #technologisme #prédiction #notation #profiling #surveillance
China’s ‘Sharp Eyes’ Program Aims to Surveil 100% of Public Space
▻https://onezero.medium.com/chinas-sharp-eyes-program-aims-to-surveil-100-of-public-space-ddc22d
The program turns neighbors into agents of the surveillance state One of China’s largest and most pervasive surveillance networks got its start in a small county about seven hours north of Shanghai. In 2013, the local government in Pingyi County began installing tens of thousands of security cameras across urban and rural areas — more than 28,500 in total by 2016. Even the smallest villages had at least six security cameras installed, according to state media. Those cameras weren’t just (...)
#Dahua #Hikvision #Megvii #SenseTime #algorithme #CCTV #biométrie #facial #prédiction #reconnaissance #vidéo-surveillance #délation (...)
Le boom des algorithmes de recrutement et la difficulté de les évaluer
▻https://www.ladn.eu/tech-a-suivre/ia-machine-learning-iot/algorithmes-recrutent-masse
Près de 40 % des services RH utiliseraient des algorithmes prédictifs. La bonne nouvelle c’est qu’ils commencent à être audités. La mauvaise est qu’il reste complexe de mesurer leur prétendue objectivité. Demander à un candidat de gonfler des ballons sur un jeu vidéo pour vérifier ses compétences. L’idée peut paraître absurde. Pourtant de grandes entreprises comme le cabinet de conseil Boston Consulting Group ou McDonald’s ont opté pour cette méthode. Le jeu en question fait partie de la dizaine de jeux de (...)
#Google #Facebook #LinkedIn #Monster #algorithme #prédiction #recrutement #sexisme #discrimination (...)
##travail
How Oracle Sells Repression in China
▻https://theintercept.com/2021/02/18/oracle-china-police-surveillance
In its bid for TikTok, Oracle was supposed to prevent data from being passed to Chinese police. Instead, it’s been marketing its own software for their surveillance work. Police in China’s Liaoning province were sitting on mounds of data collected through invasive means : financial records, travel information, vehicle registrations, social media, and surveillance camera footage. To make sense of it all, they needed sophisticated analytic software. Enter American business computing giant (...)
#Oracle #TikTok #BigData #Walmart #surveillance #HumanRightsWatch #géolocalisation #prédiction #écoutes #Microsoft #Palantir #Amazon #IBM #Predpol #DataBrokers #Huawei (...)
##ZTE
Atlas of Anomalous AI
▻https://ignota.org/collections/frontpage/products/atlas-of-anomalous-ai
Like a snake eating its tail, artificial intelligence exists in a circular relationship with its human creators. The Atlas of Anomalous AI is a compelling and surprising map of our complex relationship to intelligence, from ancient to emerging systems of knowledge. A wildly associative constellation of ideas, stories, artworks and historical materials, the Atlas draws on art historian Aby Warburg’s Mnemosyne Atlas — an image map of the “afterlife of antiquity” — to approach the defining (...)
Présentation de l’édition française “Automating Society 2020”
▻https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_w6Hzn4ThT9aEMxaoj2wVzw
Détection de la fraude fiscale à l’aide de l’intelligence artificielle. Déploiement de radars permettant de repérer les conducteurs qui téléphonent au volant. Automatisation à grande échelle des démarches de Pôle Emploi. Ce ne sont là que quelques exemples des nombreuses façons dont les systèmes de décision automatisés affectent la vie quotidienne des citoyens français. Mais à quel prix et pour quels effets ? A quoi ressemble la “société automatisée” dans laquelle nous vivons déjà ? AlgorithmWatch et (...)
#PôleEmploi #algorithme #technologisme #fiscalité #prédiction #vidéo-surveillance #conducteur·trice·s #surveillance (...)
Predict and Surveil : Data, Discretion, and the Future of Policing
▻https://oxford.universitypressscholarship.com/view/10.1093/oso/9780190684099.001.0001/oso-9780190684099
The scope of criminal justice surveillance, from policing to incarceration, has expanded rapidly in recent decades. At the same time, the use of big data has spread across a range of fields, including finance, politics, health, and marketing. While law enforcement’s use of big data is hotly contested, very little is known about how the police actually use it in daily operations and with what consequences. This book offers an inside look at how police use big data and new surveillance (...)
▻https://oxford.universitypressscholarship.com/cover/default
Oakland interdit la police prédictive et la surveillance biométrique
▻https://www.nextinpact.com/lebrief/45717/oakland-interdit-police-predictive-et-surveillance-biometrique
La ville d’Oakland, en Californie, a une fois de plus relevé la barre du contrôle communautaire de la surveillance policière, relève l’Electronic Frontier Foundation (EFF). La semaine dernière, son conseil municipal, qui avait déjà interdit la reconnaissance faciale, a voté à l’unanimité l’interdiction de la police prédictive, ainsi qu’une gamme de technologies de surveillance biométrique invasives à la vie privée. En juin dernier, la ville californienne de Santa Cruz était devenue la première ville (...)
#biométrie #racisme #facial #prédiction #reconnaissance #vidéo-surveillance #discrimination #surveillance (...)
##EFF
Dark Data
▻https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691182377/dark-data
A practical guide to making good decisions in a world of missing data In the era of big data, it is easy to imagine that we have all the information we need to make good decisions. But in fact the data we have are never complete, and may be only the tip of the iceberg. Just as much of the universe is composed of dark matter, invisible to us but nonetheless present, the universe of information is full of dark data that we overlook at our peril. In Dark Data, data expert David Hand takes us (...)
La société de la prédiction en ses limites | InternetActu.net (http...
▻https://diasp.eu/p/12279148
La société de la prédiction en ses limites | InternetActu.net | #prédiction #limites
propre lien:
►http://www.internetactu.net/2021/01/11/la-societe-de-la-prediction-en-ses-limites
Les chercheurs et les entreprises n’ont cessé de tenir des déclarations optimistes sur la capacité à prévoir des phénomènes allant des crimes aux tremblements de terre (des modélisations prédictives d’ailleurs très liées entre elles) en utilisant des #méthodes #statistiques et algorithmiques fondées sur les données, expliquent-ils. Un optimisme souvent largement partagé par le public et les décideurs politiques. Toutefois, l’analyse de la littérature sur ces sujets souligne combien ces méthodes se révèlent dans les faits produire des résultats bien en deçà des attentes. Pour les deux professeurs, l’enjeu du cours est de comprendre si les limites de la prédiction vont s’estomper à mesure que les ensembles de données s’agrandissent et que les capacités de calcul s’améliorent, ou si les limites fondamentales de la #prédiction sont là pour rester. « Si nous entrons dans un monde où l’avenir est prévisible, nous devons commencer à nous préparer à ses conséquences, bonnes et mauvaises. Si, en revanche, les allégations commerciales sont exagérées, nous devons disposer des connaissances nécessaires pour les repousser efficacement. »
[...]
Limits to prediction: pre-read
▻https://www.cs.princeton.edu/~arvindn/teaching/limits-to-prediction-pre-read.pdf
Civil society calls for AI red lines in the European Union’s Artificial Intelligence proposal
▻https://edri.org/our-work/civil-society-call-for-ai-red-lines-in-the-european-unions-artificial-intellig
European Digital Rights together with 61 civil society organisations have sent an open letter to the European Commission demanding red lines for the applications of AI that threaten fundamental rights. With the European Union’s AI proposal set to launch this quarter, Europe has the opportunity to demonstrate to the world that true innovation can arise only when we can be confident that everyone will be protected from the most harmful, egregious violations of our fundamental rights. Europe’s (...)
#algorithme #biométrie #racisme #facial #prédiction #reconnaissance #sexisme #vidéo-surveillance #discrimination #surveillance (...)
La société de la prédiction en ses limites
►http://www.internetactu.net/2021/01/11/la-societe-de-la-prediction-en-ses-limites
Dans un stimulant syllabus (.pdf) d’un cours qui s’est tenu à l’automne 2020 à l’université de Princeton (voir le programme et les documents associés), les professeurs d’informatique Arvind Narayanan (@random_walker) et de sociologie Matt Salganik (@msalganik) se sont attelé à un sujet d’importance : la limite des prédictions automatisées. Les chercheurs et les entreprises n’ont cessé de tenir des déclarations optimistes sur la capacité à prévoir des phénomènes allant des crimes aux tremblements de terre (...)
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Another “Pre-Crime” AI System Claims It Can Predict Who Will Share Disinformation Before It’s Published
▻https://thedailycoin.org/2020/12/18/another-pre-crime-ai-system-claims-it-can-predict-who-will-share-disin
Another “Pre-Crime” AI System Claims It Can Predict Who Will Share Disinformation Before It’s Published from Activist Post We previously have covered the many weighty claims made by the progenitors of A.I. algorithms who claim that their technology can stop crime before it happens. Similar predictive A.I. is increasingly being used to stop the spread of misinformation, disinformation and general “fake news” by analyzing trends in behavior and language used across social media. However, as (...)
A year in surveillance
▻https://aboutintel.eu/a-year-in-surveillance
2020 has been a very turbulent year. This is also true with regards to European surveillance politics, both at the EU level and in national politics. Like most years, it was largely characterised by one central conflict, which in simple terms goes like this : a push for more and more technologically advanced surveillance practices by both industry and government actors on the one hand, and fierce resistance from civil society, academia, and some regulators on the other, attempting to reign (...)
#Palantir #BND #algorithme #IMSI-catchers #biométrie #police #racisme #technologisme #facial #prédiction #reconnaissance #vidéo-surveillance #COVID-19 #écoutes #santé #surveillance #discrimination #OpenRightsGroup #PrivacyInternational #LaQuadratureduNet (...)
Amazon’s Alexa Can’t Know Everything, But It Can Go Everywhere
▻https://www.wired.com/story/everything-is-an-alexa-device-now
A heap of new Alexa devices—a microwave ! a wall clock !—show Amazon’s strategy to put its voice assistant in everything. On Thursday, Amazon introduced nearly a dozen new Alexa-powered products to the world. Some, like this year’s Echo Dot, were standard upgrades to familiar products. But in the bulk of the newcomers you could see the full payoff of Amazon’s longstanding strategy to put Alexa in more than just speakers. It’s now in nearly everything. Which is exactly where it needs to be if it (...)
#Google #Amazon #algorithme #Alexa #domotique #Echo #smartphone #wearable #domination #prédiction #reconnaissance #BigData (...)
##voix
Should We Use Search History for Credit Scores ? IMF Says Yes
▻https://gizmodo.com/your-credit-score-should-be-based-on-your-web-history-1845912592
With more services than ever collecting your data, it’s easy to start asking why anyone should care about most of it. This is why. Because people start having ideas like this. In a new blog post for the International Monetary Fund, four researchers presented their findings from a working paper that examines the current relationship between finance and tech as well as its potential future. Gazing into their crystal ball, the researchers see the possibility of using the data from your (...)
#Apple #Google #Facebook #algorithme #fiscalité #historique #prédiction #GAFAM #notation (...)
Blood, spit and swabs : can you trust home medical-testing kits ?
▻https://www.theguardian.com/global/2018/sep/22/home-medical-testing-kits-blood-spit-swabs-trust-diy
Is posting off your bodily fluids to a DIY health-testing company the future of healthcare or just too much information ? On a dark February morning, I wake grainy with sleep and head to the kitchen. Before making toast or coffee, I unscrew the cap from a tiny test tube and spit into it. Over and over, but it’s surprisingly difficult to fill up a whole vial. It takes 10 minutes before my frothy deposit reaches the marked minimum line. My housemate sips her coffee. “Are you ill ?” she asks. (...)
##santé
▻https://i.guim.co.uk/img/media/fa27cccc5bf85f356ef7dd79fee6e555046cd1ce/0_0_2560_1536/master/2560.jpg
