• Will predictive systems profile you as a criminal ?
    https://seenthis.net/messages/988967

    #merci @cabou qui nous a communiqué l’URL d’un test de #predictive_policing.
    https://www.fairtrials.org/predictive-policing

    Le test serait un excercice assez amusant si la question de fond n’était pas tellement inquiétante. Je l’ai appliqué sur un habitant typique de Berlin à l’époque du mur (1961 - 1989). Pour ce personnage typique la réponse à presque toutes les questions est « JA ». Ne riez pas. C’est grave. D’abord parce que mon exemple montre à quel point la validité des résultats dépend du contexte.

    Il est toutefois bien plus intéressant de découvrir à travers ce test à quel point nous sommes tous impliqués dans les méfaits du système capitaliste. Nous avons du mal à accepter notre part de responsabilité pour les excès et crimes dont se rendent coupables en première ligne nos patrons et dirigeants politiques.

    Première question. A l’attaque !

    Question 1/10 Have you ever skipped school or did you go to more than one school when you were younger?

    Mais bien sûr, avec les longues marches pendant la fuite des Allemands et la nécessité de s’abriter pendant les combats de la dernière phase de la guerre on ne pouvait pas ne pas rater des jours d’école ou d’en changer.
    JA

    Question 2/10 Have you or your family received any welfare or benefits, for any reason (e.g for unemployment, housing, childcare)?

    Évidemmant les riches s’étant tous barrés en Bavière, la vaste majorié des Berlinois et surtout des Berlinoises restés sur place étaient pauvres comme les réfugiés de l’Est et recevaient de l’aide alimentaire. Peu de gens disposaient de moyens suffisants pour se procurer du pain au prix d’or (littéralement) sur le marché noir.
    Alors JA

    Question 3/10 Are you from a single parent family (were you raised by a single parent)?

    Tous les hommes en age d’avoir des enfants étaient partis à la guerre et ont passé du temps comme prisonniers de guerre. Toute la génération née entre 1925 et 1940 a été élevée a un moment donné par des mères seules.
    JA

    Question 4/10 Do you consider yourself to be from a minoritised ethnic or otherwise racialised background?

    Les gens ne le savaient pas ou cachaient leurs origines polonaises, juives, slaves etc. Donc, s’ils répondaient « NON » on ne pouvait pas savoir s’ils mentaient. Mais s’ils ont survécu c’est que leurs parents étaient en possession d’un certificat d’aryanité (https://fr.wikipedia.org/wiki/Certificat_d%27aryanit%C3%A9)
    Alors guand même NEIN

    Question 5/10 Do you have a parent or grandparent who was born in another country?

    Avec les guerres et changements de frontières depuis la deuxième moitié du dix neuvième siècle il y a de fortes chances qu’une réponse informée par un Berlinois ou une Berlinoise et sincère soit
    JA

    Question 6/10 Do you have a low or ‘bad’ credit score (for example, have you ever paid a bill late, or taken out a loan and missed any payments)?

    A l’époque pas encore de paiement échelonné et la réforme monétaire de 1948 avait permis à tout le monde de redémarrer. Pourtant la misère touchait tout le monde alors il était normal de ne pas payer immédiatement sa consommation au bar ou d’emprunter de l’argent pour payer un loyer.
    JA

    Question 7/10 Do you live in a neighbourhood or area that has a high crime rate?

    Euh, Berlin c’était la capitale du crime. D’abord il y a eu l’extermination des fous, des communistes et des juifs, chacun participait à la guerre d’extermination des peuples slaves, puis tout le monde volait pour survivre À la pénurie d’après guerre...
    JA

    Question 8/10 Have you ever been a victim of crime or have you witnessed a crime?

    Choisissez un crime au hasard. La réponse sera toujours OUI.
    JA

    Question 9/10 Do you know anyone who has been in contact with the police (for example, that can include speaking to them on the street, an ID check, a stop and search, being questioned or an arrest)?

    Quelle police ? Schutzpolizei, kasernierte Volkspolizei, Geheimpolizei ? MP (military police étatsunienne), gendarmerie francaise, Royal Military Police ... ils étaient tous là et la police allemande gérait les cartes d’identité et passports des Berlinois. On était de bons copains avec tous.
    JA

    Question 10/10 Have you ever had contact with the police (for example, speaking to them on the street, an ID check, a stop and search, or an arrest)?

    Bien sûr. Tout le temps. Partout.
    JA

    Le résultat n’est pas étonnant mais il me choque gand même.

    High Risk

    You have been assessed as HIGH risk of committing criminal behaviour.

    You will be subject to constant monitoring by law enforcement and the police will regularly come to your home. If crimes happen in your area, you will be a primary suspect because you are ‘high risk’, and you will be arrested and questioned. Your risk score may be shared with your school, employer, and health, immigration and child protection authorities. You may be excluded from school, fired or have your children removed. This will maintain your risk level, and it’s unlikely that you will ever be removed from their database. Prosecutors will seek immediate pre-trial detention and the harshest punishment for any alleged offences, however minor, including prison sentences.

    Voici la preuve qu’il faut se préparer à des actes criminels de la part des Allemands contre les pays slaves et surtout contre la Russie. Ce résultat vous étonne ? Pas moi ;-).

    Je les connais depuis toujours ces anticommunistes et russophobes qu’on matait difficilement déjà entre 1941 et 1991. Après avoir fait semblant d’avoir abandonné leur soif de sang slave pendant 24 ans ils osent aujourd’hui ressortir de leurs trous et brandir le drapeau de la civilisation occidentale triomphant sur les slaves incultes.

    C’est une très vielle histoire.
    https://fr.wikipedia.org/wiki/Ordre_Teutonique

    Pourtant, il se peut que nos contemporains soient des hommes et des femmes davantage paisibles. La majorité des Berlinoises et Berlinois d’aujourd’hui n’est pas née à Berlin et n’y a pas vécu pendant les époques du nazisme, de l’occupation militaire et de guerre. On connaît mal ces nouveaux arrivants et il n’est pas impossible que les Souabes, Bavarois et les originaires des autres régions allemandes soient des gens très gentilles et intelligents qui ne voudraient surtout pas que notre pays se mêle des conflits entres peuples plus enclins aux armes comme moyen de régler leurs affaires.

    Il faut rester optimiste. On a le droit de rêver, pas vrai ?

    #Allemagne #crime #russophobie

  • Grosse journée pour la #police #prédictive : convocation de Olivier Cyran pour un tweet moqueur et arrestation de 15 nantais-e-s qui préparaient des banderoles pour la manifestation de demain :

    Du côté d’Olivier Cyran :

    Surprise, surprise : je viens de recevoir une convocation à la direction de la police judiciaire dans le cadre d’une enquête préliminaire pour « provocation publique à la commission de destructions, dégradations et détériorations volontaires dangereuses pour les personnes ».
    https://twitter.com/OlivierCyran/status/1116687402041532416
    À l’origine de ce branle-bas de combat diligenté par le parquet de Paris, un tweet humoristique posté il y a trois mois :


    /.../ En ce sens, les services du procureur de Paris ne manquent pas d’humour (?#EspritCharlie). L’ennui, c’est que leur trait d’esprit m’expose, si j’en crois la loi, à cinq ans de taule et 45 000 euros d’amende, ce qui a tendance à provoquer chez moi une hilarité modérée. /.../

    A mettre dans la ligné des délits de création / artistiques / humoristiques précédents ( @lundimatin / #Nick_Conrad...)

    Du côté de #Nantes, une quinzaine d’arrestations dont des potes, certain-e-s sont encore en GàV lors d’un ATELIER BANDEROLES PUBLIC (!) contre la #Loi_Anticasseurs & limitations de manif !!!

    "C’était un rendez-vous public. On s’était donné rendez-vous pour un atelier créa. L’idée, c’était de fabriquer ensemble des banderoles pour la manif de demain. Cela avait été voté en AG publique #Gilets_Jaunes. On ne se cachait pas..."
    /.../
    Quinze ont été interpellées et quatorze placées en garde à vue pour "participation à un attroupement formé en vue de la préparation de violences volontaires ou de destructions et dégradations", ce vendredi soir, confirment les autorités, avant d’ajouter avoir découvert sur place « différents artifices et pétards artisanaux ».
    https://www.presseocean.fr/actualite/nantes-ils-setaient-reunis-a-la-veille-de-la-manif-quinze-interpellation

    La criminalisation des pétards et feux d’artifices, considérés à priori comme armes par destination, c’est complètement ouf... d’autant qu’il y a pas mal de teufs ce week-end dans le coin ! Rien ne prouve que les pétards et les bidouilles artisanales, trouvées sur place, et non en cours de fabrication, étaient destinées aux manifs... Pourtant, Ouest France fait une fois encore du #journalisme_de_préfecture en titrant initialement du faux scoop de flic, hélas encore visible dans l’adresse et les caches : « nantes-ils-preparaient-banderoles-et-petards-artisanaux-pour-la-manif-de-samedi-6307535 »

    Pour rappel, le « Journalisme de Préfecture » c’est une grande partie des #Infox & #FakeNews des autorités, de la police ou de la justice balancées sans aucune enquête par les rédactions des mainstream et d’extreme-droite. #Acrimed en parlait par là : https://www.acrimed.org/Medias-et-violences-policieres-aux-sources-du (et visiblement, on l’avait même pas #seenthissé !)

    Le « journalisme de préfecture » recouvre un ensemble de réflexes et de pratiques médiatiques qui conduisent à relayer, sans aucun recul, le discours « officiel » (celui des autorités, de la police ou de la justice) à propos d’opérations de « maintien de l’ordre ». Plusieurs éléments entrent en compte pour expliquer la prégnance de cette forme de journalisme dans le traitement des violences policières. Le premier concerne la proximité et la dépendance des journalistes vis-à-vis de leurs sources policières. Le second concerne une certaine conception du journalisme comme partie prenante du maintien de l’ordre social

  • Airbus Artificial Intelligence Challenges
    AI Gym
    https://aigym-v.airbus.com/contest/5bc834b8ba7add0027f3ac5a

    Open: 18 Oct 2018 | Closed: 01 Jun 2019
    2 months ago

    Interested parties ranging from established companies, start-ups, research labs, schools or individuals, can express their
    interest to register to the challenge by email to timeserieschallenge.request@airbus.com anytime till end of 2018.

    CONTEXT
    Technologies at the intersection of #Artificial_Intelligence and #Internet_of_Things / #Big_Data are pushing the boundaries of the state of the art in #Time_Series_Analysis and #Predictive_Maintenance.

    #AIRBUS is launching this scientific challenge on anomaly detection in time series data in order to:
    ● scout for top players in the field of Time Series Analysis
    ● encourage the research community to tackle the specific issues of related to the data generated by the aerospace industry during tests and in operations.

    OVERVIEW
    Data collected from our platforms is mostly considered normal. Due to the high quality of our products and of aerospace context, the occurrence of faults and failures is very rare, and we cannot afford to wait for reaching hundreds of new fault types to be able to identify and anticipate them. We are interested in unexpected changes in the behavior of the systems we monitor and have a rapid reaction time in analyzing suspect behavior.

    TECHNICAL SCOPE
    We set up a three stage challenge to benchmark unsupervised detection algorithms, based on three use cases:

    1) Business Domain : Helicopters // number of input sensors : 1 // Sampling Frequency : 1000Hz // expected output : classify sequence as OK / KO

    2) Business Domain : Satellites // number of input sensors : 30 // Sampling Frequency : 1000Hz // expected output : classify sequence as OK / KO

    3) Business Domain : Commercial Aircraft // number of context sensors: 81 // number of sensors for anomaly detection: 9 // Sampling Frequency: 8Hz // expected output : identify anomalous time windows on sensors of interest

    We welcome all and every working technical approaches, ranging from statistics (eg. SCP) to more
    established machine learning techniques (eg. Isolation Forest) to modern AI (eg. Deep Learning LSTM).

    TIMELINE
    The challenge will officially start beginning 2019 with a first training phase on Q1 2019. The second phase will be a shorter evaluation on Q2 2019. A restitution workshop is going to be organised in June 2019.

    #IA
    #AI #IoT

  • Tackle #bias and Other Problems/Solutions in Machine Learning Models
    https://hackernoon.com/tackle-bias-and-other-problems-solutions-in-machine-learning-models-f427

    Predictive Analytics models rely heavily on Regression, Classification and Clustering methods. When analysing the effectiveness of a predictive model, the closer the predictions are to the actual data, the better it is. This article hopes to be a one-stop reference to the major problems and their most popular/effective solutions, without diving into details for execution.A Linear Regression PlotA clustering algorithm plotPrimarily, data selection and pruning happens during the Data Preparation phase, where you take care to get rid of bad data in the first place. Then again, there are issues with the data, and their relevance to the ML model’s objectives during training, troubles with usage of #algorithms, and errors in the data that occur throughout. Effectively, the model is tested for (...)

    #machine-learning #machine-learning-models #predictive-analytics

  • Continuous vs Discrete Variables in the context of Machine Learning.
    https://hackernoon.com/continuous-vs-discrete-variables-in-the-context-of-machine-learning-15d9

    Let’s get into the topic fast. I know, you don’t have time. You have to learn other topics too. Okay! I hear you :)CONTINUOUS VARIABLEA continuous variable can take any values. Think of it like this: If that number in the variable can keep counting, then its a continuous variable.Ex: Weight of a person: 152.232 Kg, you’re probably thinking, “where am I counting?”. Yes, you are! The weight of the person is actually 152.232211223342211223332112244778899399947777889999888888377747666678788992336677……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………KgObviously, those dots aren’t ending anytime soon. Matter of fact, they’re not ending!Now you see how specifically that variable can “keep counting”? When I say “counting”, I’m referring to those counts after the decimal.That is an example for (...)

    #predictive-analytics #continous-variable #discrete-variable #statistics #machine-learning

  • Bias in Criminal Risk Scores Is Mathematically Inevitable, Researchers Say
    https://www.propublica.org/article/bias-in-criminal-risk-scores-is-mathematically-inevitable-researchers-sa

    The racial bias that ProPublica found in a formula used by courts and parole boards to forecast future criminal behavior arises inevitably from the test’s design, according to new research.

    The findings were described in scholarly papers published or circulated over the past several months. Taken together, they represent the most far-reaching critique to date of the fairness of algorithms that seek to provide an objective measure of the likelihood a defendant will commit further crimes.

    Increasingly, criminal justice officials are using similar risk prediction equations to inform their decisions about bail, sentencing and early release.

    The researchers found that the formula, and others like it, have been written in a way that guarantees black defendants will be inaccurately identified as future criminals more often than their white counterparts.

    • The problem, several said in interviews, arises from the characteristic that criminologists have used as the cornerstone for creating fair algorithms, which is that formula must generate equally accurate forecasts for all racial groups.

      The researchers found that an algorithm crafted to achieve that goal, known as “#predictive_parity,” inevitably leads to disparities in what sorts of people are incorrectly classified as high risk when two groups have different arrest rates.

      ’Predictive parity’ actually corresponds to ‘optimal discrimination,’” said Nathan Srebro, associate professor of computer science at the University of Chicago and the Toyota Technological Institute at Chicago. That’s because predictive parity results in a higher proportion of black defendants being wrongly rated as high-risk.

      #parité_prédictive

  • Le Machine Learning à l’assaut des applications d’entreprise. La conférence PAPIs.io Connect (PAPI pour Predictive API).
    http://www.lemagit.fr/actualites/4500246946/Le-Machine-Learning-a-lassaut-des-applications-dentreprise
    #cloud #Predictive #API

    La solution Open Source PredictionIO est un serveur prédictif Open Source pour lequel de nombreux templates e-Commerce sont disponibles. Les algorithmes sont bien implémentés et on peut réellement s’appuyer sur eux.
    https://prediction.io