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  • @hlc
    Articles repérés par Hervé Le Crosnier @hlc CC BY 10/03/2022

    The biggest tech trends of 2022, according to experts
    ▻https://www.fastcompany.com/90704618/the-biggest-tech-trends-of-2022

    https://images.fastcompany.net/image/upload/w_1280,f_auto,q_auto,fl_lossy/wp-cms/uploads/2021/12/p-1-the-biggest-tech-trends-of-2022-according-to-40-experts.jpg

    La technologie comme nouvelle deité dans l’ère post-covid, pré-guerre... Pray for NFT !

    Tim Hwang, author of Subprime Attention Crisis (Hwang is also editor of The California Review of Images and Mark Zuckerberg.)
    As the world becomes ever more uncertain in 2022, technology will increasingly become the locus of fantasy, escapism, and fin de siècle excess. That means two trends are set to expand in the coming year. First, technology as cult infrastructure: We’ll see things like the tungsten cube [collector NFTs], religiously skinned tokenization [such as GAWDS.xyz’s deity NFTs], and divinatory platformization [such as the C0-Star personalized astrology app] make a major leap in popularity and complexity. Second, technology fundamentalism. After a period of apology and attempted cooperation with policymakers and civil society, I anticipate that tech leaders will harden in their visions for society and their diagnoses of its problems, becoming unwilling to compromise on increasingly radical plans to remake life after COVID.

    #Tim_Hwang #Prédictions

    Articles repérés par Hervé Le Crosnier @hlc CC BY
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  • @sombre
    Sombre @sombre CC BY-SA 16/07/2021

    Trois scénarios possibles pour la fin de la « civilisation industrielle » :

    La prédiction du MIT sur l’effondrement de la civilisation semble être en phase avec la réalité
    ▻https://trustmyscience.com/prediction-mit-effondrement-civilisation-en-phase-avec-realite

    Ces dernières décennies sont marquées par la crainte d’un déclin de notre civilisation telle que nous la connaissons, alors même que les progrès technologiques et industriels semblent exponentiels. La surpopulation et la surconsommation placent les générations actuelles dans une véritable impasse. En 1972, une équipe de scientifiques du MIT a publié une étude prédisant la fin de ce que l’on appelle la « civilisation industrielle » au cours du 21e siècle, et ces prédictions semblent aujourd’hui totalement en phase avec la réalité, selon une nouvelle étude.
    Actuellement, d’autres chercheurs tentent toujours d’établir des scénarios prédictifs afin d’aider les acteurs au pouvoir à prendre des décisions, qui détermineront en quelques sortes l’avenir de l’humanité. Si l’étude a été critiquée à l’époque, de nouvelles recherches montrent que ces prédictions se sont révélées étrangement exactes jusqu’à présent.
    Une nouvelle étude publiée dans le Yale Journal of Industrial Ecology et menée par Gaya Herrington, responsable de la durabilité et de l’analyse des systèmes dynamiques au sein du cabinet comptable KPMG, a examiné l’évolution de la situation depuis le rapport initial de 1972 et a conclu que nous pourrions effectivement assister à l’effondrement de la civilisation (telle que nous la connaissons) dès 2040.
    Mais cela ne se produira que si nous poursuivons notre approche actuelle de l’extraction et de la surexploitation des ressources, ce qui suggère qu’il y a de l’espoir, bien qu’il soit difficile de le croire. Nous précisons que cette étude a été réalisée de manière indépendante — et exclut le cabinet KPMG, dans le cadre de la thèse de maîtrise à Harvard de Gaya Herrington.

    A propos de Gaya Herrigton :

    ▻https://www.kpmg.us/bios/b/branderhorst-gaya.html?marketingTactic=C-00099130

    Director Advisory, Internal Audit & Entrprse Risk
    KPMG US

    Gaya is the Sustainability and Dynamic System Analysis Lead in North and South America, as part of a global “Center of Excellence." She works to provide large corporate clients and KPMG partners in the Americas with long term risk management and/or business strategy advice.

    ▻https://advisory.kpmg.us/articles/2021/limits-to-growth.html

    Gaya is responsible for development and implementation of the KPMG Dynamic Assessment (DA) method; a new analytic and holistic technique based on interconnectivity - a triple bottom line (economic, social, and environmental). DA has been applied in modelling climate change risks, business strategy integration of the UN Sustainable Development Goals, as well as other applications in the financial sector, manufacturing, energy, technology, agriculture, and communication.
    Gaya presents and trains on thse topics regularly, including at the United Nations (UN) annual Public Service Day, at the UN Department of Economic & Social Affairs, at a U.S. department of Commerce event, and as a recurring speaker at the Victoria University of Wellington.
    Given the unappealing prospect of collapse, I was curious to see which scenarios were aligning most closely with empirical data today. After all, the book that featured this world model was a bestseller in the 70s, and by now we’d have several decades of empirical data which would make a comparison meaningful. But to my surprise I could not find recent attempts for this. So I decided to do it myself.

    #prédictions #effondrement #civilisation #MIT #Dennis_Meadows #the_limits_to_growth

    Sombre @sombre CC BY-SA
    • @sandburg
      Sandburg @sandburg CC BY-SA 20/07/2022

      v2 de cette recherche : ▻https://seenthis.net/messages/967919

      Sandburg @sandburg CC BY-SA
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  • @kassem
    Kassem @kassem CC BY-NC-SA 10/02/2020

    Climate Change #Predictions Have Suddenly Gone Catastrophic. This Is Why - VICE
    ▻https://www.vice.com/en_in/article/9393jd/climate-change-predictions-have-suddenly-gone-catastrophic-this-is-why

    https://video-images.vice.com/articles/5e3c497dde285c00989d3414/lede/1581010399486-GettyImages-1201396554.jpeg?crop=1xw:0.8427xh;0xw,0.1115xh&resize=1200:*

    The latest climate models have unexpectedly started to predict nightmarish warming scenarios. Now, scientists are scrambling to understand why, and if they can be trusted.

    #climat

    Kassem @kassem CC BY-NC-SA
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  • @kassem
    Kassem @kassem CC BY-NC-SA 11/01/2020
    1
    @simplicissimus
    1

    DNA Risk Markers Not Very Good for Predicting Disease
    ▻https://www.medscape.com/viewarticle/923530

    For the study, researchers analyzed data from almost 600 previously published studies that identified associations between single-nucleotide polymorphisms (SNPs) and more than 200 medical conditions. Most of the time, genetics explained no more than 5%-10% of the risk for several common ailments including certain cancers, diabetes and Alzheimer’s.

    “Most common, chronic diseases have little to do with genetics or to do with your parents or the genes you inherited from them,” said senior study author David Wishart, a researcher at the University of Alberta in Canada.

    [...]

    The study found some exceptions, where genetics clearly do play a more powerful role, accounting for up to about half of the risk for diseases like Crohn’s, celiac, and macular degeneration, Wishart noted.

    “Despite these rare exceptions, it is becoming increasingly clear that the risks for getting most diseases arise from your metabolism, your environment, your lifestyle, or your exposure to various kinds of nutrients, chemicals, bacteria, or viruses,” Wishart said.

    A partir de : ▻https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0220215

    #génétique #environnement #prédictions #maladies #santé

    Kassem @kassem CC BY-NC-SA
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  • @vraiment
    vraiment @vraiment 30/07/2019
    4
    @mad_meg
    @simplicissimus
    @7h36
    @02myseenthis01
    4

    Une IA capable de détecter le cancer du sein
    ▻https://usbeketrica.com/article/ia-capable-detecter-cancer-sein

    https://static.usbeketrica.com/images/thumb_840xh/5cd527f8ad0b8.png

    Une équipe de chercheurs du MIT a mis au point une intelligence artificielle capable de détecter un cancer du sein jusqu’à cinq ans avant sa formation, quelle que soit la couleur de peau de la patiente.

    Chaque année, on compte 54 000 nouvelles personnes touchées par le cancer du sein en France, ce qui en fait le cancer le plus répandu chez les femmes. Malgré des campagnes de dépistage importantes, de nombreux cas sont repérés trop tard pour être soignés efficacement. Face à cet enjeu, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) essaient d’intégrer l’intelligence artificielle à leurs recherches afin de dépister le cancer plus tôt. Les résultats de leurs travaux ont été publiés, mardi 7 mai, dans la revue Radiology.

    L’intelligence artificielle sur laquelle travaille le MIT permettrait de prédire un cancer du sein jusqu’à cinq ans avant son apparition, à travers l’analyse d’une simple mammographie. Pour arriver à ce résultat, les chercheurs ont analysé les données de plus de 60 000 patientes issues de l’Hôpital général du Massachusetts, précise le site du MIT. Comme les images utilisées avaient été prises plusieurs années auparavant, les chercheurs ont été en mesure d’apprendre à la machine quelles mammographies correspondaient à des femmes ayant développé le cancer du sein et lesquelles ne présentaient aucun signe de cancer.
    Une IA (un peu) plus inclusive

    Pour rendre leur intelligence artificielle plus équitable, les scientifiques lui ont montré des données représentatives de différentes couleurs de peau (l’enjeu étant de permettre à l’IA de repérer les signes avant-coureurs d’un cancer aussi bien sur des personnes blanches que non blanches). Verdict des chercheurs : « Cela fonctionne aussi bien sur des patientes noires que sur des personnes blanches ».

    Données issues d’une étude publiée en 2014 sur le site Wiley Online Library

    La diversité des données reste toutefois très faible, puisque seulement 5 % d’entre elles concernent des femmes noires et 4 % des femmes asiatiques, alors que 81 % proviennent de patientes à la peau blanche. Les chercheurs du MIT cherchent à inclure encore davantage les minorités dans leurs recherches, comme ils l’expliquent au site Engadget : « Nous continuons activement les collaborations avec d’autres hôpitaux pour faire en sorte que notre modèle soit équitable et qu’il fonctionne sur des populations diverses. »
    Un enjeu d’avenir

    Ces enjeux deviennent de plus en plus importants à mesure que l’intelligence artificielle fait son entrée dans le domaine de la santé et de la médecine prédictive. Aujourd’hui, aux États-Unis, les femmes noires ont 42% plus de risques de mourir d’un cancer du sein que les femmes blanches, précise le MIT. Parallèlement, les femmes noires, hispaniques et asiatiques développent le cancer du sein plus tôt en moyenne que les femmes blanches. Et avec le recours à l’intelligence artificielle, ces inégalités risquent encore s’amplifier si les données fournies aux IA ne sont pas plus représentatives.

    Pour gommer ces biais, il s’agit donc de renouveler et diversifier les données médicales. Et il y a fort à faire en la matière puisque, depuis vingt ans, les inégalités liées à la couleur de peau face au cancer n’ont pas diminué, comme le montre une étude publiée en 2014. Elles auraient même augmenté dans le cas du cancer du sein.

    #inégalités #cancer_du_sein #MIT #IA #prédictions_médicales

    vraiment @vraiment
    • @suske
      Suske @suske 31/07/2019

      L’intelligence artificielle sur laquelle travaille le MIT permettrait de prédire un cancer du sein jusqu’à cinq ans avant son apparition, à travers l’analyse d’une simple mammographie. Pour arriver à ce résultat, les chercheurs ont analysé les données de plus de 60 000 patientes issues de l’Hôpital général du Massachusetts, précise le site du MIT. Comme les images utilisées avaient été prises plusieurs années auparavant, les chercheurs ont été en mesure d’apprendre à la machine quelles mammographies correspondaient à des femmes ayant développé le cancer du sein et lesquelles ne présentaient aucun signe de cancer.

      A noter : utilisation du conditionnel et sauf erreur de ma part on est bien sur des bases de travail statistiques et on détecte donc des corrélations et des probabilités, pas des causalités...

      Suske @suske
    • @vraiment
      vraiment @vraiment 31/07/2019
      @suske

      oui @suske tout cela est au conditionnel, on est d’accord que ce n’est pas très scientifique. Mais ça signifie aussi qu’un cancer du sein peut débuter 5 ans avant et non pas seulement 2 ans comme les médecins le disent souvent.
      Quand j’ai présenté une mammographie de plus de 20 ans avec des annotations au même endroit de cellules bizarres à Curie on m’a répondu que « la médecine n’est pas une science exacte ». Et il y a 10 ans, consultant en urgence, je me suis fait insulter par une gynéco parce que « madame ce sont vos glandes mammaires, c’est normal vous avez des seins, vous êtes une femme ».
      J’estime que les études techniques ça fait surtout plaisir aux techniciens de la santé et à ceux qui espèrent un retour sur investissement à force de #fichage.
      Et que tant que le corps médical refusera d’écouter les patient·es, les médecin·es continueront d’accumuler les erreurs médicales et les diagnostics d’ignares dangereux.
      Donc, chères sœurs, faites vous confiance, changez de médecin si il ou elle refuse de vous entendre.
      #santé #médecine #ecouter_les_femmes

      vraiment @vraiment
    • @simplicissimus
      Simplicissimus @simplicissimus 31/07/2019

      L’étude originale :
      A Deep Learning Mammography-based Model for Improved Breast Cancer Risk Prediction | Radiology
      ▻https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/radiol.2019182716

      Abstract
      Background
      Mammographic density improves the accuracy of breast cancer risk models. However, the use of breast density is limited by subjective assessment, variation across radiologists, and restricted data. A mammography-based deep learning (DL) model may provide more accurate risk prediction.

      Purpose
      To develop a mammography-based DL breast cancer risk model that is more accurate than established clinical breast cancer risk models.
      […]
      Conclusion
      Deep learning models that use full-field mammograms yield substantially improved risk discrimination compared with the Tyrer-Cuzick (version 8) model.

      Et, en effet, il s’agit de comparer des méthodes de détection. Le résultat principal se lit sur ce graphique (dit #courbe_ROC)

      https://pubs.rsna.org/na101/home/literatum/publisher/rsna/journals/content/radiology/2019/radiol.2019.292.issue-1/radiol.2019182716/20190613/images/medium/radiol.2019182716.fig2.gif

      Figure 2 : Receiver operating characteristic curve of all models on the test set. All P values are comparisons with Tyrer-Cuzick version 8 (TCv8). DL = deep learning, hybrid DL = DL model that uses both imaging and the traditional risk factors in risk factor logistic regression, RF-LR = risk factor logistic regression.

      Il montre que la courbe (en rouge) correspondant à l’utilisation de l’IA sur l’image et les facteurs de risque classiques produit toujours un plus faible nombre de faux positifs que les méthodes sans IA.

      La courbe verte (IA sur l’image seule) n’est pas aussi performante que la rouge ; elle est moins bonne que la méthode traditionnelle dans le bas de la courbe.

      La « détection parfaite » correspondrait à deux segments de droite longeant les bords gauche et supérieur du carré.

      Simplicissimus @simplicissimus
    • @simplicissimus
      Simplicissimus @simplicissimus 31/07/2019
      @vraiment

      Comme tu le soulignes, @vraiment, l’étude ne porte que sur les éléments médicaux. Aucune trace des déclarations des patientes, en effet.

      Mais ça signifie aussi qu’un cancer du sein peut débuter 5 ans avant

      Je reformulerais en précisant que l’étude montre que le cancer était détectable (par ces méthodes) dans les 5 ans qui précèdent sa détection effective. L’étude a porté sur 40000 mammographies effectuées dans un intervalle de 4 ans (2009 à 2012) dans un grand centre médical et en recoupant d’une part avec le registre des tumeurs déclarées dans les 5 ans suivant de 5 hôpitaux, mais aussi avec des mammographies post-traitement.

      Le délai de détection ainsi gagné par l’utilisation de ces techniques n’est pas indiqué. Ni, à mon avis, aisément déterminable.

      Simplicissimus @simplicissimus
    • @suske
      Suske @suske 31/07/2019

      100% d’accord sur l’écoute.

      Une des difficultés est aussi de s’exprimer face au médecin... Ici on est clairement dans une idée du type : une mammo, une AI et le tour est joué. L’écoute de l’expression des patientes est limite inutile dans ce paradigme. Pour cela je n’ai pas apprécié cet article dont la structure me semble conforter ce défaut :
      1. titre factuel favorable à l’AI
      2. rappel de « l’importance de la détection précoce »
      3. conditionnel : possibilité de prédire jusqu’à 5 ans
      4. le tout sur base de dossiers d’imagerie...

      Il ressort une impression de « on va pouvoir détecter tout à temps » alors que ce que je comprends c’est que l’AI réduit (logiquement) un peu la subjectivité de l’interprétation. C’est déjà bien, pas besoin d’en rajouter en parlant de capacité de l’AI et de prédictibilité...

      Suske @suske
    • @marcimat
      marcimat @marcimat 1/08/2019

      Moi je me questionne du coup sur ce qui change sur une mammographie en fonction de la couleur de peau ; le contraste de l’image résultante n’est pas le même ? (a priori c’est pas ça) Ou c’est que les cancers du sein ne se développent pas forcément de la même façon suivant le milieu social, la couleur ?

      The majority of existing risk models were developed on predominantly white populations (1,3,4) and have known limitations in predicting risk for other racial groups (17–20)

      marcimat @marcimat
    • @simplicissimus
      Simplicissimus @simplicissimus 1/08/2019

      Relativement à la mammographie, le facteur #densité_mammaire (#breast_density) est régulièrement mis en avant.

      cf. les explications de la Clinique Mayo où l’on voit clairement l’impact sur la lecture de l’image.

      Après, le lien entre l’ethnicité, la densité mammaire et le niveau de risque relatif est discuté. Deux exemples, après recherche rapide,…

      • ici une étude de 2007, Mammographic breast density and race qui conclut que le lien densité/race existe mais qu’il disparait lorsqu’on prend en compte les facteur âge et IMC (Indice de Masse Corporel) … sauf pour les Asiatiques
      ▻https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17377060

      • là, en Nouvelle-Zélande en 2013, c’est le contraire…
      Age and Ethnic Differences in Volumetric Breast Density in New Zealand Women : A Cross-Sectional Study
      ▻https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3729838

      As well as expected age differences, we found differential patterns of breast density by ethnicity consistent with ethnic differences seen in breast cancer risk. Breast density may be a contributing factor to NZ’s well-known, but poorly explained, inequalities in breast cancer incidence.

      Comme l’indique la conclusion de cette dernière étude, on ne sait pas pourquoi…

      Les quatre références citées en note (17 à 20) par l’étude sur l’IA se contentent de constater les différences, comparent la sous-estimation des risques obtenus par différentes méthodes et, éventuellement, proposent des étalonnages (anglais : calibration) différents pour les différentes races.

      Simplicissimus @simplicissimus
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  • @hackernoon
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA 7/03/2019

    Reasonable #bitcoin Price #predictions — You Decide
    ▻https://hackernoon.com/reasonable-bitcoin-price-predictions-you-decide-3c2ba196241a?source=rss-

    https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*GjT-lWrcN1WlNERFq61hNw.png

    Reasonable Bitcoin Price Predictions — You DecidePredictions, foresight, and prophecies… wouldn’t they be nice skills to have. Maybe there is more to look at than just a token’s price, it is highly likely that you are looking for a source of sound predictions and speculations on the dynamics of the #cryptocurrency exchange market.Bitcoin predictions remain cloudier than ever, but there are several aspects an investor should consider before committing any funds | SourceBitcoin has been on a slump in the past couple of months. Many investors and traders fear the outcome of this continuous downward trend. This slump is also hurting new investors from joining the cryptocurrency exchange market. However, there are speculations and predictions that, if followed in wisdom, maximise the potential for (...)

    #aelf #blockchain

    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA
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  • @hackernoon
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA 1/03/2019

    Artificial Intelligence is Becoming Better than Human Expertise
    ▻https://hackernoon.com/artificial-intelligence-is-becoming-better-than-human-expertise-16903f4f

    https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*Zb-b8z6-ZF20vor-_qJLyQ.jpeg

    It is believed that at the turn of the 20th and 21st centuries, there were three distinct waves of AI technological development. The first wave was an attempt to create general intelligence with the help of the formal rules of logical thinking. The second was the development of expert systems. Now we are on the crest of the third wave, the main feature of which, computer learning, is already successful in helping artificial intelligence bypass top professional experts in the effectiveness and quality of decision making on a massive scale.Researchers have learned how to create systems that improve the algorithms themselves and then receive new data. This invention has created a new industry. The introduction of AI by 2030 will boost worldwide GDP by 14%, or approximately $15.7 trillion, (...)

    #predictions #big-data #artificial-intelligence #finance #investing

    • #artificial intelligence
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA
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  • @hackernoon
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA 28/02/2019

    Practical Applications of Decentralized Prediction Markets
    ▻https://hackernoon.com/practical-applications-of-decentralized-prediction-markets-cac0bcbd117?s

    https://cdn-images-1.medium.com/max/600/1*qi5VyewHmjJCMZ3HFvGXXg.jpeg

    How cryptocurrency-powered markets could disrupt betting, finance, forecasting, scientific research, and governanceIntroductionIn early 2016, I speculated that decentralized prediction markets could give us the power to easily “Google” the probability of any imaginable event occurring.¹ Now that the first market has been running for seven months, it’s time to re-evaluate the potential of what was at the time a theoretical and unproven technology.Prediction markets allow users to buy and sell shares in the outcome of specific events. After the event occurs, users holding shares of accurate event outcomes are rewarded while users holding the inaccurate ones lose their money. Share prices fluctuate between 0 and 1 based on supply and demand from traders until the event’s outcome is (...)

    #decentralized-market #ethereum #practical-application #blockchain #predictions

    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA
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  • @hackernoon
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA 19/02/2019

    Three Pillars of AI That Every CEO Needs to Know Today
    ▻https://hackernoon.com/three-pillars-of-ai-that-every-ceo-needs-to-know-today-2fc06486c2e5?sour

    https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*u98adouc8-eKxM34eqi5Lw.jpeg

    What do Babylon Health, WeWork and Netflix have in common? Three seemingly unrelated companies, working in three different industries. Healthcare, Real Estate and Entertainment. Not much to connect them, except they’re all using data to become extraordinarily profitable.They’re among the best examples of data-driven businesses, and they’re all reaping the rewards today. Forrester says that data-driven companies are growing 8x global GDP. This article sets the scene for you to become part of that group.In my mind, there are three areas that companies should focus on to become data-driven: #productivity, Prediction and Personalisation. Applicable across industries, these three pillars should be front of mind for any CEO that wants to be more profitable.Babylon Health know more about (...)

    #artificial-intelligence #predictions #personalization #business

    • #Netflix
    • #WeWork
    • #CEO
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA
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  • @hackernoon
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA 3/02/2019

    11 Impactful Digital #marketing #predictions to Watch Out For in #2019
    ▻https://hackernoon.com/11-impactful-digital-marketing-predictions-to-watch-out-for-in-2019-1e1d

    https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*57uJ0_y1BlcwyNufvOPuXg.png

    Go digital or go home, has been the message for most businesses and marketers for the last five years. And trend watchers have been on the lookout for what’s next in digital. In this dynamic digital marketing landscape, modern marketers need to be very assertive and foresee the changes that could affect their core marketing strategy.Change is the new constant. It is that time of the year when marketers reflect and eagerly wait to see what will change in digital for the coming year. With multiple regulations on data privacy, marketing becomes more volatile and treading between tradition and innovation.Unlike every year this year also revolved around improvising and working on the digital marketing trends of the preceding year. We saw many businesses transforming their marketing efforts (...)

    #digital-marketing #artificial-intelligence

    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA
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  • @hackernoon
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA 21/01/2019

    Exciting Tech #predictions We Can Expect to Take Place in 2019
    ▻https://hackernoon.com/exciting-tech-predictions-we-can-expect-to-take-place-in-2019-e67114a667

    https://cdn-images-1.medium.com/max/702/0*PwNSJ1qPCdZkUkLi.jpg

    Every year, the gadgets around us are evolving. These tech gadgets have become an essential part of our lives. From smartphones to televisions, we depend on these gadgets even for basic things like communicating, information, entertainment and so much more. 2018 was an amazing year for smartphones — we got to see different technologies come to life. Even laptops saw a considerable improvement in the last year. Most of the gadgets like televisions, cameras, fitness bands and smartwatches saw a great deal of improvement. 2019 has just started and there are a lot of expectations from this year already.We are going to see the launch of foldable & 5G smartphones, 8K TVs, roll-able TVs, better desktops and so much more. While most tech enthusiasts are gearing up for the CES 2019 which will (...)

    #technology #technology-predictions #future #tech-predictions

    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA
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  • @hackernoon
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA 15/01/2019

    19 Saucy Tech #predictions For 2019
    ▻https://hackernoon.com/19-saucy-tech-predictions-for-2019-c7b776600e9e?source=rss----3a8144eabf

    https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*EaIw1cKm9SywAjgMliMB-g.jpeg

    Change is the only constantFirst and foremost, let me get the lazy predictions out of the way:2019 will begin in early January. Natural disasters will occur: forest fires, global warming, coral reefs dying, hurricanes, flooding, and garbage islands will continue to make headlines. We will all say “yeah we should get on that”. Then keep doing nothing. At least one cancerous trend will take the world by storm. There will be some kind of ridiculous political shenanigans which makes the world collectively even more frustrated, and it will be forgotten in six months. Few school shootings. Handful of dead celebrities, some unexpectedly. People will hope 2020 will be better. Apple will release a new iPhone, because money. Samsung will release a new Galaxy, because money. Some new kid will become (...)

    #artificial-intelligence #tech-predictions #future #saucy-tech-predictions

    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA
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  • @hackernoon
    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA 22/12/2018

    How Investments will Change in the Near #future
    ▻https://hackernoon.com/how-investments-will-change-in-the-near-future-671161d4176e?source=rss--

    https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*7zOf9tHlltgSgSW24wF66w.jpeg

    How Investments Can Change in the Near FutureToday, it is very important that we realize that we are on the verge of the fourth technological revolution, which means we are standing at the very beginning of tremendous changes which will affect all aspects of the life of human society as a whole.SourceIn our daily lives, we have become accustomed to things and phenomena that were difficult to imagine even 10–15 years ago: we don’t use cameras to take photos, and we don’t worry about how many more photos we can take; we don’t use paper encyclopedias; we don’t hail taxis on the street; we don’t search pharmacies for medication; we don’t go to the bank; we don’t buy airline tickets at a travel agency; we don’t use expensive international roaming; we’re not surprised when a search engine knows our (...)

    #investing #predictions #alternative-investments #technology

    Hacker Noon @hackernoon CC BY-SA
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  • @bce_106_6
    Renée Pélagy @bce_106_6 31/07/2018
    8
    @simplicissimus
    @sombre
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    @touti
    @7h36
    @kassem
    @02myseenthis01
    @sinehebdo
    8

    Assèchement du Doubs : « Dans 20 ans, l’eau vaudra plus cher que le pétrole » Coralie Claude/jzim - 31 Juillet 2018 - RTS
    ▻http://www.rts.ch/info/monde/9746942-assechement-du-doubs-dans-20-ans-l-eau-vaudra-plus-cher-que-le-petrole-.

    Une réunion d’urgence est prévue mardi pour évoquer l’assèchement du Doubs entre Pontarlier et Morteau, en France voisine. Du jamais vu depuis plus de 40 ans, selon un garde-pêche de la fédération départementale.

    « Je crois que l’on avait pas vu cela depuis l’été 1976 », explique mardi dans La Matinale de la RTS Alexandre Cheval, chargé de développement à la Fédération de pêche et de protection des milieux aquatiques du Doubs. « Côté suisse, il n’y a pas l’air d’avoir le même problème, mais on sait que les niveaux d’eau sont relativement bas. »

    http://www.rts.ch/2018/07/30/10/48/9744696.image?w=900&h=506.jpg

    « Tous les pays européens peuvent être concernés par cette situation », ajoute Alexandre Cheval. « Chez nous, c’est particulier, l’eau s’en va aussi en raison de failles. On voit également les effets du réchauffement climatique dans la mesure où les précipitations annuelles ne sont plus du tout les mêmes aujourd’hui qu’il y a 20 ou 30 ans (...) Mais il faut aussi voir les actions entre pics sur ces secteurs, avec l’agriculture, l’urbanisation, l’étanchéification des sols. On a passé notre temps ces 60 dernières années à détruire tout ce qui était zone humide », regrette-t-il, évoquant ces zones tampons qui normalement restituent de l’eau dans les cours.

    Toucher au portefeuille des consommateurs
    « Souvent, nos politiques ou nous-mêmes avons tendance à nous décharger en disant que c’est la faute au réchauffement climatique, mais nous sommes aussi responsables, et pas seulement les entreprises », poursuit Alexandre Cheval, qui évoque pour solution celle de toucher au portefeuille des consommateurs pour qu’ils consomment moins.

    L’appellation « or bleu » prend ainsi toute sa signification quand on constate sa raréfaction dans des cas comme celui-ci, conclut l’expert : « Tant que l’eau sort du robinet, la plupart des gens ne se posent pas de questions. Mais nous, en tant que professionnels, on s’aperçoit que les 10, 15 ou 20 prochaines années, l’eau vaudra plus cher que le pétrole. »

    #Eau #Doubs #Pontarlier #Morteau #urgence #agriculture #urbanisation #destruction des #zones_humides #France #Suisse

    Renée Pélagy @bce_106_6
    • @touti
      vide @touti 31/07/2018

      #prédictions_scientifiques
      #it_has_begun

      vide @touti
    • @bce_106_6
      Renée Pélagy @bce_106_6 31/07/2018

      Des experts du secteur hydroélectrique appellent à ne pas privatiser les barrages Bastamag

      La mise en concurrence des barrages hydroélectriques français est « dangereuse » et « antinomique de l’intérêt général ». C’est la conclusion d’un récent rapport du syndicat Sud énergie rédigé à la demande de la députée socialiste Marie-Noëlle Battistel, très impliquée sur le sujet de par l’important nombre de barrages sur sa circonscription, située en Isère. Présenté à la mi-mai aux députés, ce rapport entend peser sur la possible décision estivale d’en finir définitivement avec la gestion publique des barrages, (...)
      En bref . . . .

      ►https://www.bastamag.net/Des-experts-du-secteur-hydroelectriaque-appellent-a-ne-pas-privatiser-les

      ►https://seenthis.net/messages/708732

      Renée Pélagy @bce_106_6
    • @snowfallsoon
      snowfallsoon @snowfallsoon 1/08/2018

      Doubs à sec : vers une pénurie en eau potable ? L’est républicain

      ▻https://www.estrepublicain.fr/edition-haut-doubs/2018/08/01/doubs-a-sec-vers-une-penurie-en-eau-potable

      Pour la préfecture du Doubs, l’urgence est avant tout de préserver un maximum les ressources en eau potable. « L’entretien du barrage est effectué par l’État, mais depuis des années, sa situtation se dégrade sans que les investissements nécessaires soient faits afin d’augmenter la capacité de la retenue. Aujourd’hui, on nous indique que nous sommes à 50 cm du niveau critique », ajoute le garde-pêche qui représentait sa fédération ce mardi. Au-delà de cette marque, les pompes qui servent à puiser l’eau potable seront automatiquement désamorcées. « C’est un bassin de 56 000 personnes qui dépendent de cette ressource. La problématique est réelle ! », insiste Alexandre Cheval.

      snowfallsoon @snowfallsoon
    • @touti
      vide @touti 1/08/2018

      On m’a traité de #Cassandre et surtout d’emmerdeuse quand j’ai dit aux villageois du hameau des corbières où j’habitais que leur somptueux traitement de phytoépuration (mais c’est payé par l’europe et les subventions donc tout va bien) était une grosse merde vue que l’eau allait manquer.
      Aucun ne voulait me croire donc ils l’ont fait, et maintenant les roseaux Iris et autres plantes des bassins sont à sec et en crèvent.
      Ce n’était pas dur de dire que l’eau allait manquer, la fontaine au centre du village qui avait toujours coulé depuis des siècles était à sec au point de devoir la mettre sur circuit fermé, interdisant ainsi aux vieux de boire « l’eau qui court », la meilleure.
      Je suis toujours étonnée de ce #temps_de_retard dans les actions politiques, parce que clairement s’en était une qui se voulait écologique, sauf qu’une station de phyto sans eau, hein, ben ça marche pas. C’est comme les usines de traitement des déchets, ben pour marcher il faut produire du déchet en quantité, donc consommer plus pour recycler plus c’est une aberration.

      vide @touti
    • @sinehebdo
      Dror@sinehebdo @sinehebdo 2/10/2018

      On l’ajoute à la troisième compilation :
      ►https://seenthis.net/messages/680147

      #effondrement #collapsologie #catastrophe #fin_du_monde #it_has_begun #Anthropocène #capitalocène

      Dror@sinehebdo @sinehebdo
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  • @reka
    Reka @reka CC BY-NC-SA 29/03/2017

    Crime in London: this map predicts all the crimes in 2017 | WIRED UK

    ▻http://www.wired.co.uk/article/london-crime-predict-police-2017

    ▻https://wi-images.condecdn.net/image/g2EoglErBzz/crop/1020

    Every time police across the UK attend an incident or make an arrest, it is logged. This information is stored online and the largest force in the country, London’s Metropolitan Police, uses such a system to record data from its 31,000 serving officers. What’s more, all of this data is held in open formats.

    Now, New York-based data science firm Dataiku has used this open data to track previous crime rates in the capital in a bid to forecast where future crimes in London will take place in 2017.

    #cartographie #criminalité #prédictions

    • #London
    Reka @reka CC BY-NC-SA
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  • @fil
    Fil @fil 13/03/2017
    7
    @reka
    @simplicissimus
    @apichat
    @kent1
    @severo
    @nicolasm
    @7h36
    7

    Depuis 1958 — Présidentielle 2017
    ►https://depuis1958.fr

    Depuis 1958 est un modèle statistique du scrutin uninominal majoritaire à deux tours de l’élection présidentielle française. Tous les sondages publiés depuis le 1er janvier sont agrégés en tenant compte de leurs incertitudes théoriques et historiques. Puis, la distribution aposteriori des votes exprimés au premier tour et la probabilité totale de victoire au second tour sont estimées par simulation Monte-Carlo. Bref on prédit qui va gagner. Peut‑être.

    https://depuis1958.fr/time-plot-2017-2017-03-12T19:11:45.956209.png

    (en rose : Macron ; en bleu : Fillon)

    Un modèle à la Nate Silver / 538 pour la France. Qui pourrait se planter comme celui de Nate Silver :)

    #probabilités #statistiques #élections #sondage #prédictions #visualisation #méthodologie

    https://depuis1958.fr/violin-2012.png

    Fil @fil
    • @nicolasm
      Nicolas🌱 @nicolasm CC BY-SA 13/03/2017

      Bon en gros les seuls suspens sont est-ce que Mélenchon et Cheminade vont faire mieux que la dernière fois ...

      Nicolas🌱 @nicolasm CC BY-SA
    • @severo
      severo @severo PUBLIC DOMAIN 13/03/2017

      ▻http://metro.co.uk/2016/11/09/is-donald-trump-winning-us-election-polls-and-odds-show-dramatic-change-624

      By 3.10 am GMT (10.10 pm ET) the newspaper gave him a 73 per cent chance of winning compared to Clinton’s 27 per cent.

      Just half an hour later he was on 91 per cent compared to Clinton’s 9 per cent.

      ▻https://metrouk2.files.wordpress.com/2016/11/nyt.jpg?quality=80&strip=all

      Par contre ça marche super bien quand l’élection est finie :

      https://framapic.org/CeiIiTHVi6XC/B0i4y8lObY50.png

      ▻http://fivethirtyeight.com/live-blog/2016-election-results-coverage

      severo @severo PUBLIC DOMAIN
    • @robin
      robin @robin CC BY 13/03/2017

      Je ne sais pas ce que vaut ce projet-ci, mais j’avoue ne pas comprendre pourquoi Nate Silver s’en prend autant dans la gueule. C’était le seul à ne pas donner Hillary avec quasi-certitude, et il a beaucoup été critiqué pour ça. À une semaine du scrutin il montrait clairement une dynamique très favorable à Trump, avec des courbes qui se coupaient (en faveur de ce dernier) le 9 ou le 10 novembre — l’erreur est très faible. C’est aussi le seul à avoir pointé, bien avant l’élection, qu’il était absurde que Clinton aille essayer de gagner l’Arizona plutôt que d’assurer ses arrières (suffisants pour gagner s’ils avaient tenu) et judicieux de la part de Trump de pousser à fond dans le Wisconsin et sa région (là où tous les autres trouvaient ça stupide). Le résultat lui donne entièrement raison.

      Bref, c’est pas pour faire mon relou mais bon :)

      robin @robin CC BY
    • @severo
      severo @severo PUBLIC DOMAIN 13/03/2017

      Ben, il s’est quand même planté le jour du scrutin, en passant de 80% pour Clinton à 80% pour Trump en deux heures.

      ▻http://www.gq-magazine.co.uk/article/donald-trump-polls-upshot-538

      https://gq-images.condecdn.net/image/JnzLrq8rOWK/crop/1620#.png

      Mais je ne crois pas que le problème soit le travail ou le modèle de Nate Silver, sinon

      1. les données sur lesquelles tout le monde travaille : si on ne croit pas les sondages, on croit encore moins les analyses qui reposent dessus,

      2. on est habitué aux sondages, on imagine facilement comment un candidat pourrait repasser devant l’autre, si un événement imprévu arrive, par exemple. La représentation en pourcentage de chances de victoire enlève complètement cette vision des chiffres sous-jacents, et donne une impression de jugement définitif : pour ceux qui ont 0% de chances de gagner, autant arrêter tout de suite...

      severo @severo PUBLIC DOMAIN
    • @fil
      Fil @fil 17/04/2017

      L’auteur du modèle est Victor Poughon, ingénieur informaticien, il travaille au CNES
      ▻https://twitter.com/victorpoughon
      ▻https://fr.linkedin.com/in/victorpoughon

      Fil @fil
    • @severo
      severo @severo PUBLIC DOMAIN 17/04/2017

      Et c’est en open source :

      ▻https://github.com/depuis1958/depuis1958

      avec les données sur

      ▻https://github.com/depuis1958/sondages

      severo @severo PUBLIC DOMAIN
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  • @hubertguillaud
    hubertguillaud @hubertguillaud CC BY 22/09/2014

    #big_data et #habitat_participatif - FutureMag
    ▻http://alireailleurs.tumblr.com/post/98131622049

    Le dernier numéro de FutureMag (@futuremagfr), le magazine de l’innovation d’Arte était consacré à deux sujets stimulants, les Big Data et l’habitat participatif. 

    #citelabo #predictions

    • #Arte
    hubertguillaud @hubertguillaud CC BY
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  • @alexandre
    Alexandre @alexandre CC BY-NC 24/09/2013
    1
    @reka
    1

    #BBC News - Ten 100-year #predictions that came true

    #future #keyboard

    ▻http://www.bbc.co.uk/news/magazine-16444966

    In 1900, an American civil engineer called John Elfreth Watkins made a number of predictions about what the world would be like in 2000. How did he do?

    • #civil engineer
    Alexandre @alexandre CC BY-NC
    • @reka
      Reka @reka CC BY-NC-SA 25/09/2013

      #futurologie

      Reka @reka CC BY-NC-SA
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  • @thibnton
    tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN 8/11/2012
    1
    @fil
    1
    @rezo

    Nate Silver and Political #Data : Every One of His State-level Presidential #Predictions Proved True | Singularity Hub
    ►http://singularityhub.com/2012/11/08/nate-silver-and-big-data-every-one-of-his-state-level-presidential-p

    A former baseball statistician, Silver has made his name by aggregating state level polling data, and predicting the likelihood of victory by adjusting for different factors that have historically influenced electoral performance. He consistently rejected the conventional wisdom that the race was tied, and for that, he was cast as a left-wing nut peddling bad science.

    Nate Silver et la #prévision par les #statistiques
    ►http://www.lemonde.fr/elections-americaines/article/2012/11/02/nate-silver-le-statisticien-promu-gourou-de-la-prediction-politique_1784852_

    Donc on parle beaucoup de ce statisticien venu du baseball, qui a eu tout bon comme Paul le poulpe naguère. On en tire des leçons scientifiques même comme relevé par @rezo : ►http://tomroud.cafe-sciences.org/2012/11/07/5-lecons-scientifiques-du-succes-de-nate-silver

    Il y a eu un film récemment « Moneyball » sur les premiers statisticiens de ce sport à Oakland, dans l’équipe des A’s, pas mal (Brad Pitt dans le rôle de Billy Beane)
    ►http://fr.wikipedia.org/wiki/Moneyball:_The_Art_of_Winning_an_Unfair_Game #sport #élections #US #chiffres #démocratie

    D’après Wired « Obama Wins Nerdiest Election Ever »
    ►http://www.wired.com/dangerroom/2012/11/nerdiest-election-ever/all

    Sujet déjà évoqué là : ►http://seenthis.net/messages/85122

    • #Oakland
    • #Chile
    • #Barack Obama
    • #Billy Beane
    • #Brad Pitt
    • #Nate Silver
    • #Statistician
    tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN
    • @thibnton
      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN 10/11/2012

      pas grand chose à voir, sinon Oakland :) ►http://www.liberation.fr/economie/2012/11/04/oakland-fait-de-la-subsistance_858013

      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN
    • @thibnton
      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN 18/11/2012

      au rayon les geeks et Obama, une enquête : “When the nerds go marching in”
      ▻http://www.theatlantic.com/technology/archive/2012/11/when-the-nerds-go-marching-in/265325
      et une autre de Mother Jones “Under the Hood of Team Obama’s Tech Operation” ▻http://www.motherjones.com/politics/2012/11/inside-obama-campaign-tech-operation

      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN
    • @thibnton
      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN 25/11/2012

      ►http://seenthis.net/messages/99267

      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN
    • @thibnton
      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN 29/07/2013

      Nate Silver, data guru returns to sport
      ▻http://www.ft.com/intl/cms/s/0/285f77a0-f518-11e2-94e9-00144feabdc0.html

      tbn @thibnton PUBLIC DOMAIN
    • @fil
      Fil @fil 11/12/2013

      Latin America gets its own 538.com, and it beats the polls in Chile
      ▻http://www.washingtonpost.com/blogs/monkey-cage/wp/2013/12/09/latin-america-gets-its-own-538-com-and-it-beats-the-polls-in-chile

      With different methodologies, Linzer’s, Silver’s and Wang’s forecasts were more accurate than those of any given pollster. They proved that aggregating polls could be more useful than using a single poll to predict the results of an election.
      This prompted us, at TresQuintos, to develop a model of our own. We tested it on the 2013 presidential election in Chile, which took place Nov. 17. While we followed the methods of the poll aggregators named above, our model is mainly informed by statistics and political science literature (e.g. Andrew Gelman and Simon Jackman). Our forecast, too, was more accurate than the prediction of any given pollster.

      Fil @fil
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  • @allergie
    Allergie @allergie CC BY-SA 17/04/2012
    1
    @fil
    1

    Tsunami simulations scare Japan : Nature News & Comment
    ►http://www.nature.com/news/tsunami-simulations-scare-japan-1.10460
    #wave #tsunami #japan #predictions

    Allergie @allergie CC BY-SA
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  • @fil
    Fil @fil 5/01/2012

    2012 Timeline of Events
    ►http://www.futuretimeline.net/21stcentury/2012.htm

    #prédictions pour l’#avenir ; année 2012 (mais les années qui suivent sont bien plus intéressantes !)

    2012 - Economic chaos grips the world | Marijuana is fully legalised in Copenhagen | The Diamond Jubilee of Queen Elizabeth II | The United States and South Korea dissolve the Combined Forces Command | Euro 2012 is held in Poland and Ukraine | London hosts the Olympic Games | Completion of the International Space Station | Mars Science Lab explores the Red Planet | Windows 8 is released | Quad-core smartphones and tablets | Nintendo launches the Wii U | Brain-computer interfaces allowing the paralysed to walk again | The world’s first 1-Gigawatt offshore wind farm | Mass hysteria grips the world as the Mayan calendar reaches the end of its current cycle

    #technologie #singularité

    Fil @fil
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  • #prédictions
  • #future
  • #artificial-intelligence
  • technology: smartphones
  • #élections
  • city: london
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  • company: nintendo
  • position: queen
  • organization: combined forces command
  • operatingsystem: microsoft windows
  • organization: mars science lab
  • country: poland
  • country: ukraine
  • #singularité
  • #avenir
  • country: japan
  • #technologie
  • #technology
  • country: south korea
  • #tech-predictions
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  • #tsunami
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  • #us
  • #sport
  • #prévision
  • #data
  • person: elizabeth ii
  • facility: international space station
  • country: united states
  • #blockchain
  • #mit
  • #effondrement
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  • #démocratie
  • country: france
  • #it_has_begun
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