Lino Galiana sur X @LinoGaliana
Insee : données détaillées du recensement au format #Parquet
▻https://twitter.com/LinoGaliana/status/1717475023668088955
@InseeFr diffuse pour la première fois les données détaillées du recensement au format #parquet ! Pour accompagner les utilisateurs, voici un billet de blog illustrant comment travailler avec @duckdb 🦆 en #rstats, #Python et @observablehq @quarto_pub 👇
SSPHub - Guide d’utilisation des données du recensement de la population au format Parquet
▻https://ssphub.netlify.app/post/parquetrp
Ce guide présente quelques exemples d’utilisation des données du recensement de la population diffusées au format Parquet. Il s’agit d’une version HTML enrichissant le guide publié sur le site insee.fr pour les langages Python et R avec des exemples interactifs pouvant être construits par le biais de Quarto Markdown et Observable.
Quels formats pour quelles données ? − Courrier des statistiques N9 - 2023 | Insee
▻https://www.insee.fr/fr/information/7635827
et évidemment @fil le savait déjà depuis un mois
The river discharge anomaly - spring 2023
Dr. Dominic Royé – Twitter
▻https://twitter.com/dr_xeo/status/1651565239610097664
The river discharge anomaly, based on reanalysis data from March to April 25, 2023, shows a concerning picture of the #drought still affecting Southern Europe, particularly northern Italy.
#rstats #dataviz
[R] Introducing Cartograflow v. 1.0.0
Filtering origin-destination matrix for Flow Mapping
Soit une matrice de flux origine-destination banale, car soumise à un « effet-spaghetti »
Cartograflow présente des fonctions de filtrage global de ces matrices, dans un objectif de cartographie thématique.
En savoir plus sur : ▻https://github.com/fbahoken/cartogRaflow/blob/master/vignettes/cartograflow.html
Un manuel de références, une vignette, un .rmd pour mettre en œuvre les fonctions (version anglaise seulement, la version française suit...), un fichier de données fictives et un autre de données réelles portant sur les territoires du Grand Paris (mobilités professionnelles inter territoires). Et plein d’autres choses ... à suivre, donc.
#geographie #matrice #OD #flows #cartostats #flowmap #cartedeflux #rstats #dataviz #geodataviz
