Rhoooo, un peu comme l’arbre des #taxinomes ►http://www.lestaxinomes.org/spip.php?page=arbre mais en #leaflet !
Faut que je décortique le bouzin, ça ferait plaisir à @antony :)
Rhoooo, un peu comme l’arbre des #taxinomes ►http://www.lestaxinomes.org/spip.php?page=arbre mais en #leaflet !
Faut que je décortique le bouzin, ça ferait plaisir à @antony :)
stamen design | Diving into ecosystem data with Berkeley’s Ecoengine and interfaces from Stamen
▻http://content.stamen.com/berkeley_ecoengine
The #facets along the left side, which are a key part of the underlying database, also give an immediate sense of the scope of the Ecoengine data and allow you to quickly drill into the data even if you’re not sure what to search for at the outset. In the screenshot above, in just a few clicks, we narrowed the scope down to just birds in California with known locations and physical specimens in the collection. At right, the default facets immediately tell you the scope of the available data: mostly in the United States, mostly in California, and predominantly animals.
The Paleobiology Database
▻http://www.paleobiodb.org
Thanks to our membership, which includes 350 scientists from 133 institutions in 24 countries, the #Paleobiology Database is able to provide scientists and the public with information about the #fossil record. The Paleobiology Database Application Programming Interface (API) gives scientists, students, and developers programmatic access to taxonomic, spatial, and temporal data contained within the database. All records are made available to the public based on a Creative Commons license that requires attribution before use.
ML: Macaulay Library
►http://macaulaylibrary.org
“The Macaulay Library is the world’s largest and oldest scientific archive of biodiversity audio and video recordings.”
Un site qui devrait intéresser @antony pour les taxinomes !
Dessiner des #arbres et des #graphes avec #jQuery
jsPlumb qui lie des trucs avec des ancres et des connecteurs :
►http://jsplumb.org/jquery/demo.html
▻http://jsplumb.org/doc/usage.html
JIT, une super librairie de #data-visualisation (#dataviz ?), qui fait entre autre des arbres :
▻http://thejit.org
et plus particulièrement la démo de l’arbre :
▻http://philogb.github.com/jit/static/v20/Jit/Examples/Spacetree/example1.html
et son code :
▻http://philogb.github.com/jit/static/v20/Jit/Examples/Spacetree/example1.code.html
+1 pour JIT, c’est ce que j’ai utilisé pour l’arbre des #taxinomes ici :
►http://www.lestaxinomes.org/spip.php?page=arbre
J’avais fait une tite collecte de lien à ce sujet sur mon bloc note par là :
Haha @seenthis, encore ce foutu favicon pourrite attribué par erreur à mon bloc note :p
Sur Flip-Zone, les recherches #SPIP avec le #plugin #FULLTEXT s’effondrent systématiquement : la boucle de recherche prend au minimum 30 secondes.
La requête en cause est :
SELECT t.id_article, MATCH(t.titre
) AGAINST (’lor*’ IN BOOLEAN MODE) 3.1 + MATCH(t.surtitre
,t.titre
,t.soustitre
,t.chapo
,t.texte
,t.ps
,t.nom_site
,t.descriptif
) AGAINST (’lor’ IN BOOLEAN MODE) 1.1 + IF(SUM(o1.score) IS NULL,0,SUM(o1.score)) + IF(SUM(o2.score) IS NULL,0,SUM(o2.score)) + IF(SUM(o3.score) IS NULL,0,SUM(o3.score)) AS score, t.popularite FROM newflipzone
.spip_articles AS t LEFT JOIN ( SELECT lien1.id_objet,MATCH(obj1.nom
,obj1.nom
,obj1.bio
,obj1.email
,obj1.nom_site
,obj1.url_site
) AGAINST (’lor’ IN BOOLEAN MODE) AS score FROM newflipzone
.spip_auteurs_liens as lien1 JOIN newflipzone
.spip_auteurs as obj1 ON obj1.id_auteur=lien1.id_auteur WHERE lien1.objet=’article’ ) AS o1 ON o1.id_objet=t.id_article LEFT JOIN ( SELECT lien2.id_objet,MATCH(obj2.titre
,obj2.titre
,obj2.texte
,obj2.descriptif
) AGAINST (’lor*’ IN BOOLEAN MODE) AS score FROM newflipzone
.spip_mots_liens as lien2 JOIN newflipzone
.spip_mots as obj2 ON obj2.id_mot=lien2.id_mot WHERE lien2.objet=’article’ ) AS o2 ON o2.id_objet=t.id_article LEFT JOIN ( SELECT lien3.id_objet,MATCH(obj3.titre
,obj3.titre
,obj3.descriptif
) AGAINST (’lor*’ IN BOOLEAN MODE) AS score FROM newflipzone
.spip_documents_liens as lien3 JOIN newflipzone
.spip_documents as obj3 ON obj3.id_document=lien3.id_document WHERE lien3.objet=’article’ ) AS o3 ON o3.id_objet=t.id_article WHERE t.statut=’publie’ GROUP BY t.id_article ORDER BY score DESC LIMIT 0,500
Il y a 3200 articles, mais 86000 documents (qui n’ont ici aucun intérêt, ce sont des photos dont le titre et le descriptif ne sont pas pertinents pour la recherche).
Le problème semble venir des jointures.
Tout ce que j’ai trouvé pour l’instant, c’est de commenter le paquet de la condition
if (is_array($jointures[$table]))
dans inc/recherche_to_array.php
Ça vire la gestion des jointures dans la création de la requête de recherche fulltext, et la recherche redevient instantanée.
Si tu peux tester une mise à jour en 0.7.1 (commit ▻http://zone.spip.org/trac/spip-zone/changeset/69055 ) ; elle devrait, j’espère, résoudre ce bug.
What The Feuille ? la #reconnaissance_faciale des plantes
►http://blog.ziade.org/2012/12/03/what-the-feuille
►http://whatthefeuille.com is a web app we created to let you find out from what tree or plant a leaf is.
You take a snapshot, indicate the bottom and top of the leaf, and the server does a bit of machine learning to make suggestions.
#SPIP + #XMLRPC + un peu de dev #IPHONE peut finir en ►http://itunes.apple.com/fr/app/lestaxinomes/id553563464?mt=8&ign-mpt=uo%3D4
L’appli #Ibidule du site ►http://www.lestaxinomes.org #taxinomes
Menu with Notification Badges CSS Snippet | WebInterfaceLab
►http://www.webinterfacelab.com/snippets/menu-with-notification-badges
« A navigation menu with notification badges. »
Exemple de menu avec des petites bulles de notifications pour afficher le nombre de nouveaux items (pour la page auteur des taxinomes v2).
#css #navigation #menu #notification #taxinomes #geodiversite