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RSS: #visualisation_de_données

#visualisation_de_données

0 | 25
  • @reka
    Phil Reka docs & archives @reka CC BY-NC-SA 16/07/2019
    1
    @nightingale
    1

    From the Battlefield to Basketball: A Data Visualization Journey with Florence Nightingale
    ▻https://medium.com/nightingale/from-the-battlefield-to-basketball-a-data-visualization-journey-with-florenc

    https://miro.medium.com/max/2000/1*yA1TZ06aWm-vlmUrGkU9rQ.jpeg

    1858, Florence Nightingale published a study on the conditions of army hospitals, her seminal Notes on Matters Affecting the Health, Efficiency, and Hospital Administration of the British Army. Her Diagram of the Causes of Mortality had a singular goal: to vividly demonstrate that the lack of proper sanitary caretaking facilities was a far more severe, but also far more avoidable, cause of death for soldiers than injuries suffered in battle. It’s one thing to simply state that the disease killed a lot of soldiers. It’s another thing entirely to effectively and actionably juxtapose it against the casualties encountered at the hands of the opposing army.

    –—

    Beyond Nightingale: Being a Woman in Data Visualization
    ▻https://medium.com/nightingale/beyond-nightingale-being-a-woman-in-data-visualization-d7968d171ccf

    https://miro.medium.com/max/1200/1*e-agrluocCFHnZ3e_-ymnQ.png

    you conduct a quick internet search on “history of data visualization,” you’ll nearly always see Florence Nightingale included in the annals of history. Why? It’s not like a Nightingale Rose chart is easy to read, or a cinch to make, or even all that common.

    #visualisation #cartographie #précurseurs #précurseuses #datavisualisation #visualisation_de_données #Florence_Nightingale #féminisme

    Phil Reka docs & archives @reka CC BY-NC-SA
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  • @booz
    BoOz @booz 23/10/2018

    DIVE | Turn Data into Stories Without Writing Code
    ▻https://dive.media.mit.edu

    Recommendation-driven
    data exploration

    Turn your data into stories without writing code. Our system integrates semi-automated visualization and statistical analysis features into a unified workflow.

    DIVE is a publicly available (free as in beer) and open source research project from the MIT Media Lab.

    #visualisation_de_données

    BoOz @booz
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  • @booz
    BoOz @booz 23/05/2018
    3
    @vanderling
    @sandburg
    @kent1
    3

    ▻http://unfiltered.news

    Sujets par pays

    #visualisation_de_donnees

    BoOz @booz
    • @gata
      gata @gata CC BY-NC-SA 23/05/2018
      @reka

      Unfiltered.News

      L’une des plus grandes menaces à l’encontre de la liberté d’expression est la censure invisible. Unfiltered News relève les actualités importantes qui sont susceptibles de ne pas avoir été traitées dans votre pays, à l’aide du corpus de Google News, afin de dévoiler aux utilisateurs les faits qui sont passés sous silence dans certains pays, de révéler la façon dont certains pays traitent l’actualité et comment la couverture médiatique d’un événement évolue dans le temps.

      ▻https://jigsaw.google.com/projects/#unfiltered-news

      #google #jigsaw

      Par contre, ça rappelle un autre site dont parlait @reka récemment, non ?

      gata @gata CC BY-NC-SA
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  • @booz
    BoOz @booz 21/11/2017
    2
    @fil
    @kent1
    2

    OEC - France (FRA) Exports, Imports, and Trade Partners
    ▻https://atlas.media.mit.edu/en/profile/country/fra

    http://atlas.media.mit.edu/static/img/facebook.jpg

    Balance commerciale de la France.

    On exporte en fait des hélicos, et plus de sang animal que de parfums.

    France is the 6th largest export economy in the world and the 14th most complex economy according to the Economic Complexity Index (ECI). In 2016, France exported $485B and imported $540B, resulting in a negative trade balance of $54.9B. In 2016 the GDP of France was $2.47T and its GDP per capita was $41.5k.

    #visualisation_de_données #d3

    • #France
    BoOz @booz
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  • @booz
    BoOz @booz 25/07/2017

    GeoNames
    ►http://www.geonames.org

    The GeoNames geographical database covers all countries and contains over eleven million placenames that are available for download free of charge.

    #entités_nommées géographiques #visualisation_de_données

    BoOz @booz
    • @b_b
      b_b @b_b PUBLIC DOMAIN 25/07/2017

      Ici aussi ▻https://seenthis.net/messages/294724 :)

      b_b @b_b PUBLIC DOMAIN
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  • @fil
    Fil @fil 6/06/2017
    5
    @simplicissimus
    @gastlag
    @odilon
    @b_b
    @nightingale
    5
    @b_b

    OpenVis Conf 2017
    ▻http://openvisconf.com

    https://openvisconf.com/img/ovc-fb.png

    C’est la conférence de #visualisation_de_données pour le Web et toutes les vidéos sont dispo :

    Mike Bostock
    Keynote

    #d3.express (conf déjà signalée par @b_b et dont on reparlera) : un environnement de développement / découverte de données avec un fonctionnement "réactif" (à la excel)

    Shirley Wu & Nadieh Bremer
    Data Sketch|es : A Visualization A Month

    le plaisir des yeux sur ▻http://www.datasketch.es avec un accent prononcé sur le processus de création

    Nicholas Belmonte
    Visualizing Data with Deck GL

    un outil pour faire du #WebGL qui a l’air bien sympa (voir aussi plus bas regl)

    Matthew Brehmer
    What Story does your Timeline Tell ?

    tout sur les #timelines

    Robert Simmon
    An Introduction to GDAL for those afraid of the command line

    #GDAL pour manipuler des données #géo, reprojeter des images etc (par l’auteur de la photo “Blue Marble” à la NASA)

    Amelia McNamara
    How Spatial Polygons Shape our World
    ▻https://github.com/AmeliaMN/SpatialPolygons

    réflexions assez poussées sur les données #géo, les #cartogrammes, le #gerrymandering

    Mikola Lysenko
    Introducing Regl

    une approche qui a l’air très puissante pour faire du #WebGL ►http://regl.party

    John Alexis Guerra Gomez
    Untangling the Hairball

    réflexion assez marrante sur la visualisation de #réseaux

    Catherine D’Ignazio & Rahul Bhargava
    Designing Visualization Tools for Learners

    des outils qui permettent de commencer à réfléchir à la visualisation de données ; la recherche porte sur la simplicité, les explications, les éléments d’aide et d’encouragement pour les débutants (C. D’Ignazio est aussi l’autrice de ►https://visionscarto.net/visualisation-donnees-feministe )

    Matt Daniels
    Visualizing Incarceration in the US on Polygraph

    sur la #prison aux #États-Unis ; l’auteur se fait rabrouer par la salle sur l’éthique de son approche, et l’organisatrice de la conférence présente ensuite des excuses circonstanciées. L’auteur lui-même s’excuse plus tard dans un long post ▻https://medium.com/@matthew_daniels/on-monday-i-gave-a-presentation-about-incarceration-and-data-85b0f438ef9e

    Amanda Cox
    Keynote

    dataviz au NYT, elle s’explique notamment sur l’#incertitude et la fameuse courbe de la probabilité de gagner qui voit Trump doubler Clinton la fameuse nuit du vote (très intéressant !)

    Lisa Charlotte Rost
    A Data Point Walks into a Bar : Designing Data for Empathy

    comment exprimer les sentiments à travers les visualisations (voir aussi Eric Soco… plus bas)

    Kai Chang
    D3 with Canvas

    techniques pour aller plus vite

    Noah Veltman
    Pulling a Polygon Out Of a Hat

    conf géniale sur la transition d’un objet en un autre (comment transformer de façon continue et agréable à l’oeil un cercle en carré, un cheval en chaise, un Etat continu en archipel, etc.)

    Julia Silge
    Text Mining and Visualization The Tidy Way

    analyser Jane Austen ▻http://tidytextmining.com

    Amy Cesal
    Why Does Data Vis Need a Style Guide

    comment une organisation peut se donner des méthodes pour produire des graphes variés mais qui semblent appartenir à la même famille

    Kanit "Ham" Wongsuphasawat, Dominik Moritz & Arvind Satyanarayan
    Vega-Lite : A Grammar of Interactive Graphics

    #vega-lite (que j’utilise un peu) permet d’aller vite sur les graphiques standards, en employant de bonnes valeurs par défaut

    Eric Socolofsky
    Data as a Creative Constraint

    l’#art_génératif, l’émotion dans la visualisation (plein de super exemples)

    Connor C. Gramazio
    Empowering Effective Visualization (Color) Design

    #couleurs et #palettes ; colorgorical ►http://vrl.cs.brown.edu/color ; ▻http://gramaz.io/d3-jnd

    Alan Mclean
    Hacking your health with JavaScript

    à propos de cette nouvelle tendance type fitbit : comment faire des graphes qui incitent les gens à bouger de leur chaise pour leur #santé

    Hadley Wickham
    The Role of Visualization in Exploratory Data Analysis

    un des boss de #R montre comment l’utiliser pour afficher des trucs

    Des liens attrapés au vol :

    #histogrammes :
    ▻http://tinlizzie.org/histograms

    #gerrymandering :
    ▻http://redistrictinggame.org

    #agrégation_spatiale
    ▻http://tinlizzie.org/~aran/spatialAggregation.html

    #pycno et #cogran (calculs de #densité spatiale, rapprochement de jeux de données)
    ▻https://cran.r-project.org/web/packages/pycno/pycno.pdf
    ▻https://github.com/berlinermorgenpost/cogran

    recommend a book (la première page d’un livre au hasard, sans mention de titre ni d’auteur)
    ▻http://www.recommendmeabook.com

    surface-nets (recherche d’enveloppes de points en 2D ou 3D)
    ▻https://github.com/mikolalysenko/surface-nets

    earcut (triangulation de polygones
    ▻https://github.com/mapbox/earcut

    inconvergent (art procédural)
    ►http://inconvergent.net

    wind map
    ▻http://hint.fm/projects/wind

    each line one breath
    ▻http://www.johnfranzen.com/each-line-one-breath.html

    box fitting
    ▻http://www.complexification.net/gallery/machines/boxFitting

    Fil @fil
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  • @booz
    BoOz @booz 31/03/2017
    2
    @0gust1
    @gblin
    2

    Data Journalism Tools - Silk
    ▻http://data-journalism-tools.silk.co

    http://d548fecxfnojt.cloudfront.net/clients/website/913b4800a2b090aad4eb1ef79d58fd62/images/logo/light.png

    This Silk is a structured database listing tools and resources that (data) journalists might want to include in their toolkit. We tried to cover the main steps of the ddj process: from data collection and scraping to data cleaning and enhancement; from analysis to data visualization and publishing. We’re trying to showcase especially tools that are free/freemium and open source, but you will find a bit of everything.

    #visualisation_de_données

    BoOz @booz
    • @magik
      __cyp @magik CC BY-SA 2/04/2017

      #data #virtualisation #datajournalisme

      __cyp @magik CC BY-SA
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  • @fil
    Fil @fil 29/01/2017
    9
    @reka
    @simplicissimus
    @apichat
    @odilon
    @cocoadaemon
    @7h36
    @monolecte
    @lost_geographer
    @fredlm
    9

    D’où vient la visualisation de données ? | Fabrice Sabatier PhD
    ►http://www.corp-lab.com/researchsabatier/project/242

    http://www.corp-lab.com/researchsabatier/wp-content/uploads/2016/03/PosterHistoireDatavizHD.jpg

    Ce poster explore les disciplines ou professions des créateurs et théoriciens qui ont marqué l’histoire de la visualisation de données. Aux 18e et 19e siècles, visualiser des données sert à penser l’économie, à découvrir les causes de diffusion d’une maladie, à raconter la déroute militaire d’un empereur. Puis progressivement, des méthodes, des techniques, des principes et des théories vont s’accumuler et construire un corpus qui s’applique désormais à la représentation graphique de données ou à la datavisualisation. En 250 ans, la #visualisation_de_données passe de l’outil à la discipline.

    #histoire #précurseurs

    Fil @fil
    • @reka
      Phil Reka docs & archives @reka CC BY-NC-SA 29/01/2017

      #cartoexperiment

      Phil Reka docs & archives @reka CC BY-NC-SA
    • @fil
      Fil @fil 29/01/2017

      il y a des trous et des gens dont on se demande pourquoi ils ont été sélectionnés ; je trouve très intéressante l’identification des thèmes porteurs durant les différentes périodes

      Fil @fil
    • @fil
      Fil @fil 30/01/2017

      The Golden Age of Statistical Graphics
      ▻http://www.sci.utah.edu/~kpotter/Library/Papers/friendly:2008:GASS

      http://www.sci.utah.edu/~kpotter/Library/Papers/friendly:2008:GASS/friendly_2008_GASS_00.png

      In this article I trace the origins of this period in terms of the infrastructure required to produce this explosive growth: recognition of the importance of systematic data collection by the state; the rise of statistical theory and statistical thinking; enabling developments of technology; and inventions of novel methods to portray statistical data. To illustrate, I describe some specific contributions that give rise to the appellation “Golden Age.”

      Fil @fil
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  • @booz
    BoOz @booz 19/01/2017
    9
    @b_b
    @severo
    @fil
    @simplicissimus
    @7h36
    @typo
    @lluc
    @cy_altern
    @nightingale
    9
    @fil

    RAWGraphs
    ▻http://rawgraphs.io

    The missing link between #spreadsheets and data visualization.

    #tableur #visualisation_de_données (via @Fil)

    BoOz @booz
    • @fil
      Fil @fil 19/01/2017

      très facile à installer, configurer et étendre, mais il n’est pas le seul (voir aussi #Vega ►https://seenthis.net/messages/557875 )

      Fil @fil
    • @lluc
      lluc @lluc CC BY 20/01/2017

      vega : ►https://vega.github.io/vega

      lluc @lluc CC BY
    • @cdb_77
      CDB_77 @cdb_77 11/05/2017

      Ici, un exemple... la composition de la population étrangère à Milan :

      http://rawgraphs.io/wp-content/uploads/2017/05/bumpchart-cover.png

      ▻http://rawgraphs.io/learning/how-to-make-a-bump-chart
      #rawgraphs

      CDB_77 @cdb_77
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  • @booz
    BoOz @booz 9/01/2017
    1
    @0gust1
    1

    textkit : Command line text processing — textkit 0.0.1 documentation
    ▻http://learntextvis.github.io/textkit

    textkit: Command line text processing

    #textkit is a set of command line tools for text processing and analysis.

    You can use it to do basic natural language processing from the command line.

    voir aussi : ▻https://seenthis.net/messages/558636

    #cli #nlp #nltk #visualisation_de_données #texte

    BoOz @booz
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  • @booz
    BoOz @booz 28/12/2016

    Présidentielle 2017 : au-delà de l’opposition gauche-droite, les nouveaux clivages politiques
    ▻http://www.lemonde.fr/les-decodeurs/visuel/2016/12/09/presidentielle-2017-au-dela-de-l-opposition-gauche-droite-les-nouveaux-cliva

    Personnalités par tendances politiques survolez pour voir leur positionnement par thème

    http://s1.lemde.fr/image/2016/12/09/644x322/5046184_3_0b78_2016-12-08-41f806b-944-1eowirb-2pby9tqpvi_19dbb3b916962e1483d7810d122404b6.png

    #politique #France #visualisation_de_données

    ▻http://zinc.mondediplo.net/messages/46271 via BoOz

    BoOz @booz
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  • @booz
    BoOz @booz 12/12/2016
    3
    @bce_106_6
    @gastlag
    @af_sobocinski
    3

    Comment la France est devenue déficitaire : 25 ans d’échanges commerciaux
    ▻http://www.xerficanal-economie.com/emission/Comment-la-France-est-devenue-deficitaire-25-ans-d-echanges-com

    http://www.xerficanal-economie.com/img/Video/Graphique-Comment-la-France-est-devenue-deficitaire-25-ans-d-echanges-commerciaux-5374.jpg

    ▻https://player.vimeo.com/video/180720330

    On l’a peut-être oublié mais le commerce extérieur français n’a pas toujours été déficitaire. La preuve. Si le début des années 90 commence mal, le solde se redresse rapidement, atteint l’équilibre en 1992, et redevient positif en 1993. Il faut remonter avant le premier choc pétrolier de 1973 pour trouver un tel niveau ! [...]

    #Déficit #Commerce_extérieur #Exportations #Importations #Excédent #visualisation_de_données

    ▻http://zinc.mondediplo.net/messages/44928 via BoOz

    BoOz @booz
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  • @booz
    BoOz @booz 5/12/2016
    2
    @fil
    @simplicissimus
    2

    Visual Vocabulary
    ►http://ft-interactive.github.io/visual-vocabulary

    There are so many ways to visualise data – how do we know which one to pick? Click on the coloured categories below to decide which data relationship is most important in your story, then look at the different types of chart within the category to form some initial ideas about what might work best. This list is not meant to be exhaustive, nor a wizard, but is a useful starting point for making informative and meaningful data visualisation

    #visualisation_de_données

    ▻http://zinc.mondediplo.net/messages/44262 via BoOz

    BoOz @booz
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  • @booz
    BoOz @booz 3/12/2016
    3
    @monolecte
    @7h36
    3

    Inside Jobs - The Atlantic
    ▻http://www.theatlantic.com/projects/inside-jobs

    https://cdn.theatlantic.com/assets/static/a/inside_jobs/img/inside-jobs-social.907562c071cf.jpg

    Hear what American workers have to say about their jobs

    #travail #États-Unis #visualisation_de_données

    ▻http://zinc.mondediplo.net/messages/44100 via BoOz

    BoOz @booz
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  • @booz
    BoOz @booz 28/11/2016
    2
    @marcimat
    @fil
    2

    Dollar Street
    ▻https://www.gapminder.org/dollar-street/matrix?thing=Families&countries=World&regions=World&zoom=4&row=1&lowIncom

    http://static.dollarstreet.org.s3.amazonaws.com/dollar-street-share-logo.png

    Dollar Street

    In the news people in other cultures seem stranger than they are.

    We visited 240 families in 46 countries and collected 30,000 photos.

    We sorted the homes by income, from left to right.
    See how people really live

    #visualisation_de_données #revenus #richesse #pauvreté

    ▻http://zinc.mondediplo.net/messages/43563 via BoOz

    BoOz @booz
    • @fil
      Fil @fil 28/11/2016

      très bonne idée

      Fil @fil
    • @booz
      BoOz @booz 29/11/2016

      Oui ils ne manquent pas de bonnes idées chez ►http://www.gapminder.org , il y a cet outil également qui compare le PIB/habitant de tous les pays depuis 1800 avec plein d’options, mais il doit falloir passer une peu de temps pour bien le lire en changeant les paramètres, ca à l’air assez dingue : ▻http://www.gapminder.org/tools/#_chart-type=bubbles

      BoOz @booz
    Écrire un commentaire
  • @booz
    BoOz @booz 23/11/2016
    1
    @fil
    1

    L’islam, objet médiatique
    ▻http://islam-objet-mediatique.fr

    http://islam-objet-mediatique.fr/assets/images/stacked.png

    L’islam dans la presse quotidienne nationale - 1997-2015

    Analyse

    Part-of-speech tagging : TreeTagger (avec le corpus français)
    Compte d’occurrence : Pandas (python)
    Constitution des matrices Document-Terme : Sci-Kit Learn (python)

    Visualisation

    d3.js

    Interface de publication

    Angular 2

    #visualisation_de_donnees

    ▻http://zinc.mondediplo.net/messages/43054 via BoOz

    BoOz @booz
    • @cdb_77
      CDB_77 @cdb_77 24/11/2016

      #presse #islam #journalisme #médias

      CDB_77 @cdb_77
    Écrire un commentaire
  • @cdb_77
    CDB_77 @cdb_77 13/11/2016
    9
    @mad_meg
    @simplicissimus
    @marielle
    @reka
    @7h36
    @gastlag
    @maieul
    @lost_geographer
    9

    Conseils aux hommes universitaires

    On constate dans le milieu universitaire français de flagrantes inégalités dans la répartition des genres en fonction des départements et des responsabilités, en plus du simple déséquilibre numérique.

    Nous pensons que l’égalité des genres doit devenir une entreprise collaborative. Si les hommes sont majoritaires dans la plupart des domaines et lieux de recherche, alors leur soutien pour la cause de l’égalité est essentiel, parce qu’ils ont plus de visibilité et d’influence. Pour ne pas rester passif face à cette situation, il est facile d’agir au quotidien en pensant aux conséquences collectives de comportements apparemment anodins.

    https://lessalopettes.files.wordpress.com/2016/03/femmes_universitc3a9s_2.jpg?w=1168

    ▻https://lessalopettes.wordpress.com/conseils-aux-universaires-de-genre-masculin

    #inégalités #genre #université #recherche

    CDB_77 @cdb_77
    • @simplicissimus
      Simplicissimus @simplicissimus 13/11/2016

      Super #infographie !

      Et quand on s’appelle #laGraphique, rien n’est laissé au hasard…
      – le data/ink ratio est excellent
      – les (barres des) Hommes sont situées au dessus (de celle) des femmes
      – les poses des pictogrammes sont carrément géniales…

      leur site (agence d’infographie de presse)
      ▻http://lagraphique.sarl

      Simplicissimus @simplicissimus
    • @reka
      Phil Reka docs & archives @reka CC BY-NC-SA 13/11/2016

      #très_bien #cartographie #Infographie #data_visualisation #visualisation_de_données

      Phil Reka docs & archives @reka CC BY-NC-SA
    • @mad_meg
      mad meg @mad_meg CC BY 13/11/2016

      Vachement bien Les Salopettes, je conseil aussi la lecture de ceci ▻https://seenthis.net/messages/541890

      mad meg @mad_meg CC BY
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  • @booz
    BoOz @booz 3/10/2016
    1
    @kent1
    1

    ▻http://www.lefigaro.fr/economie/le-scan-eco/dessous-chiffres/2016/10/02/29006-20161002ARTFIG00074-la-carte-du-monde-de-la-dette-40-ans-d-evolution-

    En cliquant sur le menu déroulant, vous pourrez voir, année par année, depuis 1980 et jusqu’en 2021, les dettes, en pourcentage du PIB, compilées et estimées par le FMI.

    ▻https://public.tableau.com/views/Dettemondevolutiondepuis1980/Dashboard1?:embed=y&:showVizHome=no

    #visualisation_de_données #dette #économie #leaflet

    BoOz @booz
    • @bce_106_6
      bce_106_6 @bce_106_6 3/10/2016

      En exclusivité, ce Mercredi, le Figaro publiera la carte de l’enrichissement des actionnaires, menu déroulant, par année, etc, etc.
      Les chiffres seront ceux de Piketty.

      bce_106_6 @bce_106_6
    • @booz
      BoOz @booz 3/10/2016

       :)

      BoOz @booz
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  • @homlett
    Hoʍlett @homlett PUBLIC DOMAIN 26/02/2015
    1
    @africasacountry
    1

    LAND MATRIX - The Online Public Database on Land Deals
    ▻http://www.landmatrix.org

    The Land Matrix is a global and independent land monitoring initiative that promotes transparency and accountability in decisions over land and investment.

    This website is our Global Observatory - an open tool for collecting and visualising information about large-scale land acquisitions.

    The data represented here is constantly evolving; to make this resource more accurate and comprehensive, we encourage your participation.

    ▻https://www.youtube.com/watch?v=XHUuTaZR17o

    #Agriculture #Géographie #Land_Matrix #Mondialisation #Parcelle #Visualisation_de_données #Économie

    • #Global Observatory
    • #online public database
    Hoʍlett @homlett PUBLIC DOMAIN
    • @nestor
      nestor @nestor 28/02/2015

      ▻http://indianexpress.com/article/explained/explained-soil-on-my-fingertips/99

      nestor @nestor
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  • @stephane
    Stéphane Bortzmeyer @stephane CC BY-SA 23/02/2015
    3
    @fil
    @simplicissimus
    @alexandre
    3

    Ça parle un peu d’IP, d’Internet et des sondes #RIPE_Atlas, mais surtout d’#ergonomie et de #visualisation_de_données. Résumé : représenter des phénomènes complexes et évolutifs (ici, des pannes de l’Internet) est dur, à la fois à cause des limites de #JavaScript, et à cause de celles du cerveau humain.

    ▻https://labs.ripe.net/Members/emileaben/visualising-network-outages-with-ripe-atlas

    Je ne connaissais pas, par exemple, l’effet psychologique du « #change_blindness ».

    Stéphane Bortzmeyer @stephane CC BY-SA
    • @stephane
      Stéphane Bortzmeyer @stephane CC BY-SA 23/02/2015

      Sur ce « change blindness », ▻http://forums.futura-sciences.com/science-ludique-science-samusant/83775-savez-compter-passes.html (bien lire le texte introductif - mais pas les réponses - avant de regarder la vidéo)

      Stéphane Bortzmeyer @stephane CC BY-SA
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  • @cdb_77
    CDB_77 @cdb_77 11/12/2014
    2
    @reka
    @simplicissimus
    2
    @reka

    Voir et croire

    La #visualisation_de_données est une mode qui traverse les #médias, du journal à la publicité. Des études récentes évaluent leur influence sur la #psychologie du public

    ▻http://www.letemps.ch/Page/Uuid/81ac2b5e-7fc9-11e4-9a92-1e037d8e04b7/Voir_et_croire

    #dataviz #infographie
    cc @reka

    CDB_77 @cdb_77
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  • @homlett
    Hoʍlett @homlett PUBLIC DOMAIN 24/11/2014

    Suivre son portefeuille d’actions sur Oculus Rift
    ▻http://cestpasmonidee.blogspot.fr/2014/11/suivre-son-portefeuille-dactions-sur.html

    Le spécialiste de l’investissement vient donc de mettre en ligne « StockCity for Oculus Rift », sa nouvelle application de suivi de portefeuille d’actions. Au-delà de la seule expérimentation d’une technologie émergente, Fidelity profite de cette réalisation pour, principalement, explorer des pistes originales en matière de visualisation d’information. Il s’agit en effet d’un domaine actuellement en pleine effervescence à l’intersection du phénomène « big data » et des évolutions des interfaces utilisateur.

    En l’occurrence, l’approche retenue avec StockCity est (comme son nom l’indique) de restituer l’état d’un portefeuille d’actions sous l’apparence d’une ville, dont chacun des immeubles – regroupés par secteur économique – représente un titre, sa hauteur correspondant à son cours et sa surface au volume négocié récemment, tandis que la météo ambiante évoque la tendance du marché. L’utilisateur plongé dans cette cité virtuelle peut se déplacer dans ses rues pour consulter les détails de ses investissements sans avoir à absorber des montagnes de chiffres plus ou moins abstraits.

    Ça me fait penser à ça (à partir d’1 mlinute) :
    ▻http://www.youtube.com/watch?v=8wXBe2jTdx4&t=1m05s

    #Big_data #Data_visualization #Finance #Interface_utilisateur #Oculus_Rift #Portefeuille_(finance) #Visualisation_de_données

    Hoʍlett @homlett PUBLIC DOMAIN
    • @biggrizzly
      BigGrizzly @biggrizzly CC BY-NC-SA 24/11/2014

      #onanisme #pornographie

      Les gens qui investissent dans ces domaines précis illustrent le gouffre de plus en plus énorme qui se creuse entre les « élus », et les autres, la masse des gens qui ne voit pas d’intérêt, ni n’a d’intérêt à la vie dans cette « matrice ».

      BigGrizzly @biggrizzly CC BY-NC-SA
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  • @homlett
    Hoʍlett @homlett PUBLIC DOMAIN 23/05/2014

    #TellEurope : le débat européen vu de Twitter
    ▻http://www.inaglobal.fr/numerique/article/telleurope-le-debat-europeen-vu-de-twitter-7602

    Le débat télévisé pour la présidence de la Commission s’adressait à tous les Européens de manière simultanée : rare occasion d’une conversation numérique paneuropéenne. Décryptage des échos au débat sur Twitter.

    #Analyse_de_données #Big_data #Europe #Politique #Twitter #Télévision #Union_européenne #Visualisation_de_données #Élections_européennes_de_2014

    • #Twitter
    Hoʍlett @homlett PUBLIC DOMAIN
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  • @fil
    Fil @fil 20/09/2013
    9
    @severo
    @james
    @kent1
    @stephane
    @liotier
    @booz
    @0gust1
    @simplicissimus
    @b_b
    9

    7 command-line tools for data science | Jeroen Janssens
    ▻http://jeroenjanssens.com/2013/09/19/seven-command-line-tools-for-data-science.html

    1. #jq - sed for JSON
    ▻https://stedolan.github.io/jq

    2. #json2csv - convert JSON to CSV

    3. #csvkit - suite of utilities for converting to and working with CSV

    4. #scrape - HTML extraction using XPath or CSS selectors

    5. #xml2json - convert XML to #JSON

    6. #sample - when you’re in debug mode

    7. #Rio - making #R part of the pipeline

    (PS : je recommande de renommer sample en #samply, car sample existe déjà)

    #outils #data

    Fil @fil
    • @fil
      Fil @fil 20/09/2013

      et pour installer ces outils, il faut trouver à chaque fois la bonne invocation ; mes notes :

      GOPATH=~/Source/gocode go get github.com/jehiah/json2csv
      sudo pip install csvkit
      sudo pip install lxml
      sudo pip install cssselect
      npm install xml-mapping
      npm install xml2json-command

      Fil @fil
    • @fil
      Fil @fil 20/09/2013

      voir aussi ▻https://github.com/clarkgrubb/data-tools

      Fil @fil
    • @fil
      Fil @fil 20/01/2014

      ajouter #q : ►http://seenthis.net/messages/219474

      Fil @fil
    • @fil
      Fil @fil 15/08/2016
      @archiloque

      @archiloque vient de repérer gron, une alternative à jq pour manipuler du #JSON
      ▻https://github.com/tomnomnom/gron

      Fil @fil
    • @stephane
      Stéphane Bortzmeyer @stephane CC BY-SA 16/08/2016
      @fil @archiloque

      @Fil @Archiloque J’ai testé gron, l’idée de base (formater le JSON d’une manière qui permettte à un grep normal de fonctionner) est bonne, mais il a moins de possibilité que jq.

      Stéphane Bortzmeyer @stephane CC BY-SA
    • @booz
      BoOz @booz 5/01/2017

      #visualisation_de_données

      BoOz @booz
    • @stephane
      Stéphane Bortzmeyer @stephane CC BY-SA 9/08/2017

      Sur jq, mon article d’introduction : ▻http://www.bortzmeyer.org/jq.html #jq #JSON

      Stéphane Bortzmeyer @stephane CC BY-SA
    • @fil
      Fil @fil 12/01/2022

      dsq pour lire des fichiers en mode SQL
      ►https://seenthis.net/messages/943637

      Fil @fil
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  • @owni
    OWNI [RSS] @owni 3/07/2012

    Les data en forme | Paule d’Atha
    ►http://owni.fr/2012/07/03/les-data-en-forme-episode37

    Une veille très pédagogique cette semaine, avec des conseils agrémentés de charmants exemples afin de réaliser les meilleures infographies et visualisations, et des pistes concrètes pour envisager la manière la plus efficace de pratiquer le journalisme de données en équipe.

    #Chronique #Cultures_numériques #Data #data_en_forme #datajournalism #dataviz #edward_tufte #euro2012 #eyeo_festival #Facebook #facebook_ipo #fonds_souverains #game_of_phones #human_microbiome_project #Hyperakt #infographie #journalisme_de_données #microbes #new_york_times #twitter #visualisation_de_données

    OWNI [RSS] @owni
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