Google’s Multilingual Neural Machine Translation System : Enabling Zero-Shot Translation
▻https://arxiv.org/abs/1611.04558
Un aperçu du fonctionnement de #google_translate (cet article traite du système en production).
La nouveauté #recherche est qu’en mélangeant toutes les langues dans un unique modèle, les résultats sont d’une qualité équivalente tout en utilisant moins de phrases que dans les systèmes où les langues sont uniquement traitées par paires.
Mieux, un système entraîné sur des traductions EN<->PT et ES<->PT saura traduire EN<->ES avec une bonne performance, à la façon du « style transfer » vu sur les peintures.
D’où la question : le modèle ainsi entraîné reconnaît-il des « concepts fondamentaux » du langage ?
We propose a simple, elegant solution to use a single Neural Machine Translation (NMT) model to translate between multiple languages.