Machine Learning & Big Data : des dangers pour les logiciels libres ?

je ne suis pas certain de comprendre son billet, qui mélange plein de choses...
i) sur les logiciels, justement, presque tout est en libre... les libraires python (ou R) sont majoritairement libres
autant auparavant les logiciels commerciaux étaient très présents, autant aujourd’hui, ils semblent avoir disparus
ii) sur les données, ce qui est évoqué, c’est la propriété des données, qui reste un vrai problème, mais assez différent de celui du code ouvert des logiciels

Il dit qu’il y a un nombre croissant de logiciels qui ont impérativement besoin de milliers de gigas de données (non libres) pour fonctionner. Et que du coup, leur code source a beau être libre/ouvert, ça ne sert à rien du tout, et le logiciel final qui en résulte n’est PAS libre car il est impossible de le faire fonctionner sans ses immenses données qui ne sont pas libres.

Oui, l’idée c’est surtout au niveau des luttes à mener : la bataille du logiciel libre peut être considérée considérée comme gagnée aujourd’hui, mais ont surgi entre temps d’autres champs de bataille : les services sur le web qui t’espionnent et récupèrent toutes tes données, le micro-travail non rémunéré, la propriété des grandes bases de données.
C’est ce que traitent assez souvent Casilli, Ertzscheid, Morozov...