Infoactive
Faire de la datavisualisation. Je référence, je nai pas essayé, je ne sais pas ce que ça vaut. A suivre
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je suis en train de lire ce cours « #datadesign »
▻https://infoactive.co/data-design
(repéré par @severo ▻http://seenthis.net/messages/285812)Le chapitre 06 donne une liste de sources d’#opendata
▻https://infoactive.co/data-design/ch06.htmlC’est une introduction pas mal faite. Beaucoup de conseils de base (qu’il vaut la peine de répéter) :
Once we’ve cleaned our data, we’re left with a brand new problem: how can we (and others!) verify that what we’ve done is correct and that we haven’t corrupted the data by making these changes? After all, the processed data may look vastly different from the raw data we started out with.
The simple answer is to document everything
Une critique tout de même : dans le chapitre « transformations » (log, racine, etc), je trouve léger le fait qu’ils n’indiquent pas qu’il faut s’intéresser à la nature des phénomènes qu’on mesure… par exemple, les valeurs financières doivent la plupart du temps être transformées en log parce que ce sont des quantités relatives.
▻https://infoactive.co/data-design/ch11.html -
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oui, ou encore ce nouveau truc qui s’appelle #dat
►http://seenthis.net/messages/286441 -
Comme exemple positif de très bon design graphique de données, ils citent celui du NYT sur le #cancer du sein :
▻http://www.nytimes.com/2013/10/16/health/uganda-fights-stigma-and-poverty-to-take-on-breast-cancer.html#g-graphic
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