A.I. Experiments : Visualizing High-Dimensional Space

à propos de #t-SNE cette introduction
▻https://www.youtube.com/watch?v=wvsE8jm1GzE

et cette visualisation (déjà référencée, et qui m’a fait découvrir l’outil) :
►http://distill.pub/2016/misread-tsne

et mes propres expérimentations : tsne world
▻http://bl.ocks.org/Fil/b07d09162377827f1b3e266c43de6d2a

http://bl.ocks.org/Fil/raw/b07d09162377827f1b3e266c43de6d2a/80526bdd6ecd48751578dec41bd31a961ea1805f/thumbnail.png

▻http://www.ericlanguenou.fr/recherche/classification-et-visualisation
▻http://www.ericlanguenou.fr/recherche/classification-et-visualisation/article/exploration-et-visualisation-de

Je travaille sur l’exploration et la visualisation de bibliothèques musicales au sein du du laboratoire lina, dans l’équipe DUKe, avec, entre autres, Pascale Kuntz et Nicolas Greffard.

Ces travaux ont été publiés à divers endroits :

SFC 2014
DI2014
Séminaire Cartomuse 2014

GT IHM 2013

Quelques vidéos sur ces travaux sont disponibles sur ma page vimeo (en acces privé, me demander le mot de passe si vous êtes interessé)

spherical som

archipel mai 2014

▻https://vimeo.com/92316536

pour un algorithme capable de transformer le résultat de #tSNE en carrés bien alignés sur une grille, je viens de porter #LAP-JV vers javascript :
▻https://github.com/Fil/lap-jv

#tutoriel avec la même approche, en python :
▻https://blog.sourced.tech/post/lapjv