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RSS: #imagerie_satellite

#imagerie_satellite

  • @ant1
    ant1 @ant1 CC BY-NC 25/05/2023

    Grâce à la #Grande_muraille_verte, une meilleure qualité de vie dans le #Sahel ?
    ▻https://theconversation.com/grace-a-la-grande-muraille-verte-une-meilleure-qualite-de-vie-dans-

    Appelée « Grande muraille verte » (GMV), le projet a été lancé en 2007 dans le but de planter une ceinture d’arbres et d’arbustes de 15 km de large qui s’étendrait de la côte du Sénégal sur l’Atlantique à Djibouti sur la Corne de l’Afrique. Ces nouveaux écrins de #verdure devaient ainsi générer des emplois saisonniers et favoriser les #rendements et la #biodiversité.

    Des débuts poussifs
    La GMV a vu le jour il y a désormais plus de 15 ans. En 2020, une évaluation réalisée par des experts indépendants mandatés par les Nations unies indiquait que l’objectif de #restauration (de 100 millions d’hectares) n’avait été atteint qu’à hauteur de 4 %. Elle atteindrait 20 % de ces objectifs selon les estimations les plus optimistes, probablement largement fondées sur des déclarations des récipiendaires de l’aide et non sur des estimations fiables.

    Le projet a alors tenté de renouer avec l’élan de ses débuts en bénéficiant d’une couverture médiatique importante lors du One Planet Summit de janvier 2021. Pas moins de 11 milliards d’euros de financement supplémentaire ont ainsi été promis par des banques de développements et des bailleurs de fonds bilatéraux (dont la France pour 600 millions via l’AFD) afin de poursuivre l’effort de reboisement. Ces promesses des bailleurs sont souvent en décalage avec les besoins du terrain et ne cherchent pas à améliorer la qualité de la mise en œuvre pourtant plus complexe qu’elle n’y paraît, au risque de passer pour une opération de communication.

    Une évaluation complexe
    Malgré cette seconde chance, la dernière édition du Global Land Outlook de la Convention des Nations unies sur la lutte contre la désertification, publiée en mai 2022, ne révèle pas davantage d’amélioration.

    L’exercice de suivi est également rendu compliqué par la multiplicité des donateurs et parties prenantes impliqués dans l’initiative. L’instauration récente de l’Accélérateur de la #GMV devrait contribuer à mieux évaluer les progrès de reboisement réalisés par rapport aux objectifs et surmonter les nombreux défis, comme le faible taux de survie des arbres plantés, ou les effets négatifs indésirables.

    La disponibilité de données sur la localisation des projets de restauration pourrait toutefois permettre une évaluation beaucoup plus fiable, vu la grande quantité de données historiques permises aujourd’hui par les technologies de télédétection (#imagerie_satellite).

    ant1 @ant1 CC BY-NC
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  • @fil
    Fil @fil 13/11/2015
    2
    @b_b
    @reka
    2

    State of Satellite Imagery
    ▻https://satsummit.github.io/landscape

    Better #satellites.
    #Big_Data processing.
    New insights possible.

    (#tutoriel #imagerie_satellite par le World Bank group)

    Fil @fil
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  • @cdb_77
    CDB_77 @cdb_77 14/01/2015
    @fil

    Qualifier les #espaces_urbains à #Dakar, Sénégal

    Les études menées sur les espaces urbains nécessitent une information fine et de bonne qualité. Celle-ci a un coût qui limite sa disponibilité dans les pays les moins développés et rend les chercheurs dépendants des ressources existantes. Quelle que soit la problématique envisagée, la question des sources apparaît donc primordiale.
    Avec le développement et la démocratisation des #SIG et de l’#imagerie_satellite, un nombre important d’informations, issues de sources de plus en plus diversifiées, devient disponible. Les #satellites civils d’observation de la terre qui survolent la planète depuis les années 1960-70, permettent la détection et la cartographie des différents écosystèmes.
    Dans cette étude, nous envisageons d’explorer l’hétérogénéité socio-spatiale de l’agglomération dakaroise. Grande métropole africaine, Dakar possède une couverture censitaire de bonne qualité, qui a été récemment spatialisée. Nous disposons en outre d’images satellite récentes qui viennent compléter cet appareillage.
    Même si des études ayant exploré le croisement de données censitaires avec de l’information satellitaire existent déjà, l’application de cette méthode à l’agglomération Dakaroise permet d’étudier précisément les #sous-espaces_urbains de la ville. L’intérêt est d’établir des liens entre les attributs sociaux (par les données censitaires) des paysages de ces sous-espaces, et leur occupation du sol (par les variables environnementales extraites de l’imagerie satellite). Ces résultats préliminaires, présentés ici, sont la pierre angulaire d’une étude sur le #paludisme_urbain qui interroge les interactions entre l’espace du vecteur, l’anophèle, et celui de l’hôte, l’être humain. Or, la #distribution_spatiale du vecteur est étroitement liée aux attributs socio-économiques des populations. Autrement dit, cet article sert dans un premier temps à évaluer la pertinence de ces deux sources pour approcher les #inégalités_de_richesse de la population dakaroise. Ce concept se définit synthétiquement ici par le manque de ressources matérielles des habitants, ce qui les place dans une situation précaire et instable lorsqu’ils sont soumis à une menace extérieure (exemple fréquent à Dakar : inondations, maladies,…) Ce travail permet par ailleurs d’éclairer sous un nouveau jour la géographie de l’agglomération de Dakar, à une échelle fine, voire très fine.

    http://cybergeo.revues.org/docannexe/image/26250/img-1-small480.jpg http://cybergeo.revues.org/docannexe/image/26250/img-3-small480.jpg http://cybergeo.revues.org/docannexe/image/26250/img-5-small480.jpg http://cybergeo.revues.org/docannexe/image/26250/img-7-small480.jpg

    ▻http://cybergeo.revues.org/26250
    #cartographie #télédétection
    cc @fil

    • #Dakar
    • #Sénégal
    CDB_77 @cdb_77
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  • @touti
    vide @touti 5/09/2014
    3
    @02myseenthis01
    @geneghys
    @fil
    3

    Conférence Découvertes | Quand les satellites auscultent la couleur de l’eau des océans / IRD - Nouvelle-Calédonie
    ▻http://nouvelle-caledonie.ird.fr/layout/set/print/toute-l-actualite/evenements/conference-decouvertes-quand-les-satellites-auscultent-la-cou

    Les constellations de #satellites surveillent quotidiennement les #océans entre les îles de l’archipel mélanésien jusqu’aux les baies du lagon de la Nouvelle-Calédonie. Grâce à des capteurs dédiés à l’étude de la « #couleur_de_la_mer », le suivi du #phytoplancton et de la #turbidité _des_eaux sont réalisés en analysant ces mesures.

    http://nouvelle-caledonie.ird.fr/var/ird/storage/images/media/ird-sites-de-representation/nouvelle-caledonie/evenements/140826-phytoplancton/modelisation-turbidite/678222-1-fre-FR/modelisation-turbidite_reference.jpg

    #environnement #prévention #images_satellites #imagerie_satellite #IRD Institut de recherche pour le développement #Nouvelle-Calédonie

    vide @touti
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  • @earik
    Elvan @earik 2/09/2014
    8
    @fil
    @odilon
    @zad_poleon
    @02myseenthis01
    @visionscarto
    @7h36
    @touti
    @biggrizzly
    8

    An aerial tour of Istanbul’s disappearing forests
    ▻http://www.hurriyetdailynews.com/an-aerial-tour-of-istanbuls-disappearing-forests.aspx?pageID=238&

    What happened to Istanbul’s forests?

    Istanbul’s population is rapidly increasing, and consequently, residential settlement is widening. The 36,000 hectares of settlement in the 1970s, has now surpassed 110,000 hectares, an increase of over 400 percent. The same period has also witnessed an increase in the city’s population of around 370 percent. This is the main reason why the forests—Istanbul’s life source—are being destroyed. The change is so severe that Istanbul’s forestland is down to 240,000 hectares from 270,000 hectares in the 1970s. The reduction is roughly the equivalent of 60,000 football fields

    http://www.hurriyetdailynews.com/images/02fa423624.jpg

    #Environnement
    #Destruction
    #Immobilier
    #Istanbul

    • #Istanbul
    • #This
    Elvan @earik
    • @cdb_77
      CDB_77 @cdb_77 2/09/2014

      #forêt #urbanisation

      CDB_77 @cdb_77
    • @touti
      vide @touti 4/09/2014

      J’ai fait aujourd’hui une copie d’écran de la carte d’Istanbul via google map satellite.

      http://seenthis.io0oi.net/seenthis/Istanbul-google2014.png

      vide @touti
    • @earik
      Elvan @earik 4/09/2014

      Merci. Difficile de comparer finement avec l’image de 2009 mais cela semble à peu près similaire (?). Par contre, d’ici peu, lorsque lorsque la nouvelle autoroute au Nord d’Istanbul sera achevée, la différence sera bien visible notamment sur la partie asiatique. Attendons et consternons nous dans quelques années...

      Elvan @earik
    • @touti
      vide @touti 5/09/2014
      @reka

      Chaque photo marque une période d’environ 10 ans, là, entre 2009 et 2014 il n’y en a que 5. Cela me parait également similaire, même si, pour ces #représentations, nous ne savons ni l’époque de l’année à laquelle elles ont été prises (en été la végétation sèche), ni comment les couleurs ont été choisies.
      D’ailleurs @reka, tu dois surement savoir si les couleurs satellites sont « vraies » ou pas, (là, la mer est refaite) un petit cours serait passionnant !

      vide @touti
    • @odilon
      odilon @odilon CC BY-NC-ND 5/09/2014

      #Déforestation

      odilon @odilon CC BY-NC-ND
    • @touti
      vide @touti 5/09/2014
      @odilon

      tu as oublié la musique @odilon ! #

      vide @touti
    • @odilon
      odilon @odilon CC BY-NC-ND 5/09/2014
      @touti

      rhooo ! Merci @touti, c’est réparé :)

      odilon @odilon CC BY-NC-ND
    • @touti
      vide @touti 5/09/2014

      J’ai trouvé ça sur les images satellites

      EnvCAL - Suivi de l’environnement par télédétection
      ▻http://e-cours.univ-paris1.fr/modules/uved/envcal/html/compositions-colorees/3-differentes-composition-coloree/2-1-vraie-fausse-couleur%20.html

      Et la restitution des informations satellites
      ▻http://gtixier.free.fr/acquisition.htm

      Les données envoyées par les satellites ne sont donc pas encore des images. Ce sont ces instruments qui doivent fournir l’information afin de composer une image. Nous avons vu que ce sont les capteurs CCD qui absorbent la lumière qu’envoient les différentes zones observées et qui traduisent cette information en signal numérique. Mais avec certains satellites récents comme Spot (=Système Probatoire d’Observation de la Terre) qui sont équipés d’un instrument HRVIR et de ses instruments annexes HRS et HRG ( Haute Résolution Géométrique ), deux modes d’acquisition existent : le mode multi bande et le mode panchromatique qui ont une utilisation et un résultat différent. Le choix des « bandes spectrales » associés et destinée à l’observation de la terre résulte de 2 critères : chaque nature des sols (végétation, désert, neige, teneur en eau, les villes, etc...) envoi un signal spécifique d’une longueur d’onde spécifique, et la transparence de l’atmosphère et la stabilité de la transmission n’est suffisante que dans certaines zones.

      http://gtixier.free.fr/bandes01.jpg

      Pour recroiser ces infos, en post-prod cinéma numérique il y a 20 ans, des boites comme Duboi ou Ex-Machina utilisait des instruments de la Nasa pour remettre sur la pellicule les images travaillées numériquement.

      #imagerie_satellite

      vide @touti
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  • #satellites