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Infoclimat - la météo en temps réel : observations météo en direct, prévisions, archives climatologiques, photos et vidéos...
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Que veut dire « #Libre » (ou « #open_source ») pour un grand #modèle de langage ?
▻https://framablog.org/2023/07/31/que-veut-dire-libre-ou-open-source-pour-un-grand-modele-de-langage
Le flou entretenu entre open source et libre, déjà ancien et persistant dans l’industrie des technologies de l’information, revêt une nouvelle importance maintenant que les entreprises se lancent dans la course aux #IA… Explications, décantation et clarification par Stéphane Bortzmeyer, … Lire la suite
#Enjeux_du_numérique #Libertés_numériques #chatGPT #Claviers_invités #FSF #Librewashing #Licences #llm #logiciel_libre #open_source_initiative #Python
Les données en #OpenData des noms de domaine en .fr pour le mois de juin sont en ligne sur ►https://afnic.fr/produits-services/services-associes/donnees-partagees/#Open-data---les-donn-es-exploitables-5
The June Open #Data for .fr domain names is available on ►https://afnic.fr/en/products-and-services/fr-and-associated-services/shared-data-reuse-fr-data/#Opendata--useable-data-5
#Numérique #France #Afnic #PointFR #Stats #DataViz #DotFR #ccTLDs
Rising Interest Rates Might Herald the End of the Open Internet | WIRED
▻https://www.wired.com/story/rising-interest-rates-might-herald-the-end-of-the-open-internet
Web 2.0 took off with help from the economic conditions of the 2000s. Recent moves from Reddit and Twitter signal that that era is coming to an end.
Tim Hwang is a policy analyst and the author of Subprime Attention Crisis, a book about the global bubble of programmatic advertising. Follow him on Twitter @timhwang.
Tianyu Fang is a writer and researcher. He was part of Chaoyang Trap, an experimental newsletter about culture and life on the Chinese internet. Follow him on Twitter @tianyuf.
Photo-illustration: WIRED Staff; Getty Images
The open internet once seemed inevitable. Now, as global economic woes mount and interest rates climb, the dream of the 2000s feels like it’s on its last legs. After abruptly blocking access to unregistered users at the end of last month, Elon Musk announced unprecedented caps on the number of tweets—600 for those of us who aren’t paying $8 a month—that users can read per day on Twitter. The move follows the platform’s controversial choice to restrict third-party clients back in January.
This wasn’t a standalone event. Reddit announced in April that it would begin charging third-party developers for API calls this month. The Reddit client Apollo would have to pay more than $20 million a year under new pricing, so it closed down, triggering thousands of subreddits to go dark in protest against Reddit’s new policy. The company went ahead with its plan anyway.
Leaders at both companies have blamed this new restrictiveness on AI companies unfairly benefitting from open access to data. Musk has said that Twitter needs rate limits because AI companies are scraping its data to train large language models. Reddit CEO Steve Huffman has cited similar reasons for the company’s decision to lock down its API ahead of a potential IPO this year.
These statements mark a major shift in the rhetoric and business calculus of Silicon Valley. AI serves as a convenient boogeyman, but it is a distraction from a more fundamental pivot in thinking. Whereas open data and protocols were once seen as the critical cornerstone of successful internet business, technology leaders now see these features as a threat to the continued profitability of their platforms.
It wasn’t always this way. The heady days of Web 2.0 were characterized by a celebration of the web as a channel through which data was abundant and widely available. Making data open through an API or some other means was considered a key way to increase a company’s value. Doing so could also help platforms flourish as developers integrated the data into their own apps, users enriched datasets with their own contributions, and fans shared products widely across the web. The rapid success of sites like Google Maps—which made expensive geospatial data widely available to the public for the first time—heralded an era where companies could profit through free, mass dissemination of information.
“Information Wants To Be Free” became a rallying cry. Publisher Tim O’Reilly would champion the idea that business success in Web 2.0 depended on companies “disagreeing with the consensus” and making data widely accessible rather than keeping it private. Kevin Kelly marveled in WIRED in 2005 that “when a company opens its databases to users … [t]he corporation’s data becomes part of the commons and an invitation to participate. People who take advantage of these capabilities are no longer customers; they’re the company’s developers, vendors, skunk works, and fan base.” Investors also perceived the opportunity to generate vast wealth. Google was “most certainly the standard bearer for Web 2.0,” and its wildly profitable model of monetizing free, open data was deeply influential to a whole generation of entrepreneurs and venture capitalists.
Of course, the ideology of Web 2.0 would not have evolved the way it did were it not for the highly unusual macroeconomic conditions of the 2000s and early 2010s. Thanks to historically low interest rates, spending money on speculative ventures was uniquely possible. Financial institutions had the flexibility on their balance sheets to embrace the idea that the internet reversed the normal laws of commercial gravity: It was possible for a company to give away its most valuable data and still get rich quick. In short, a zero interest-rate policy, or ZIRP, subsidized investor risk-taking on the promise that open data would become the fundamental paradigm of many Google-scale companies, not just a handful.
Web 2.0 ideologies normalized much of what we think of as foundational to the web today. User tagging and sharing features, freely syndicated and embeddable links to content, and an ecosystem of third-party apps all have their roots in the commitments made to build an open web. Indeed, one of the reasons that the recent maneuvers of Musk and Huffman seem so shocking is that we have come to expect data will be widely and freely available, and that platforms will be willing to support people that build on it.
But the marriage between the commercial interests of technology companies and the participatory web has always been one of convenience. The global campaign by central banks to curtail inflation through aggressive interest rate hikes changes the fundamental economics of technology. Rather than facing a landscape of investors willing to buy into a hazy dream of the open web, leaders like Musk and Huffman now confront a world where clear returns need to be seen today if not yesterday.
This presages major changes ahead for the design of the internet and the rights of users. Twitter and Reddit are pioneering an approach to platform management (or mismanagement) that will likely spread elsewhere across the web. It will become increasingly difficult to access content without logging in, verifying an identity, or paying a toll. User data will become less exportable and less shareable, and there will be increasingly fewer expectations that it will be preserved. Third-parties that have relied on the free flow of data online—from app-makers to journalists—will find APIs ever more expensive to access and scraping harder than ever before.
We should not let the open web die a quiet death. No doubt much of the foundational rhetoric of Web 2.0 is cringeworthy in the harsh light of 2023. But it is important to remember that the core project of building a participatory web where data can be shared, improved, critiqued, remixed, and widely disseminated by anyone is still genuinely worthwhile.
The way the global economic landscape is shifting right now creates short-sighted incentives toward closure. In response, the open web ought to be enshrined as a matter of law. New regulations that secure rights around the portability of user data, protect the continued accessibility of crucial APIs to third parties, and clarify the long-ambiguous rules surrounding scraping would all help ensure that the promise of a free, dynamic, competitive internet can be preserved in the coming decade.
For too long, advocates for the open web have implicitly relied on naive beliefs that the network is inherently open, or that web companies would serve as unshakable defenders of their stated values. The opening innings of the post-ZIRP world show how broader economic conditions have actually played the larger role in architecting how the internet looks and feels to this point. Believers in a participatory internet need to reach for stronger tools to mitigate the effects of these deep economic shifts, ensuring that openness can continue to be embedded into the spaces that we inhabit online.
Tim Hwang est l’auteur de “Le grand krach de l’attention”
►https://cfeditions.com/krach
Leaflet was created 11 years ago by Volodymyr Agafonkin, a Ukrainian citizen living in Kyiv.
Russian bombs are now falling over Volodymyr’s hometown. His family, his friends, his neighbours, thousands and thousands of absolutely wonderful people, are either seeking refuge or fighting for their lives.
The Russian soldiers have already killed tens of thousands of civilians, including women and children, and are committing mass war crimes like gang rapes, executions, looting, and targeted bombings of civilian shelters and places of cultural significance. The death toll keeps rising, and Ukraine needs your help.
As Volodymyr expressed a few days before the invasion:
If you want to help, educate yourself and others on the Russian threat, follow reputable journalists, demand severe Russian sanctions and Ukrainian support from your leaders, protest war, reach out to Ukrainian friends, donate to Ukrainian charities. Just don’t be silent.
Ukrainians are recommending the Come Back Alive charity. For other options, see StandWithUkraine.
If an appeal to humanity doesn’t work for you, I’ll appeal to your egoism: the future of Ukrainian citizens is the future of Leaflet.
It is chilling to see Leaflet being used for documenting Russia’s war crimes, factual reporting of the war and for coordination of humanitarian efforts in Romania and in Poland. We commend these uses of Leaflet.
If you support the actions of the Russian government (even after reading all this), do everyone else a favour and carry some seeds in your pocket.
Yours truly,
Leaflet maintainers.
Leaflet - a JavaScript library for interactive maps
►https://leafletjs.com
docs/images/logo.png
Berlin, March 2023 : Diary of the first #ECHO_Network study visit
▻https://framablog.org/2023/06/27/berlin-march-2023-diary-of-the-first-echo-network-study-visit
From 27 to 31 March 2023, the first study visit of the European project ECHO Network took place in Berlin. This report looks back on this week of exchange on the theme of « Young people, social networks and political education« , … Lire la suite
#COIN_/_COIN_2023-2025_ #Dans_notre_archipel #Éducation #English #open_source #Politique
Comment faire quand on perd la main sur son firewall pfSense ? 😱
Heureusement, il existe toujours une solution ! 🤩
Nous présentons dans cet article comment reprendre la main sur son firewall pfSense lorsqu’on s’est coupé l’accès ou que l’on a perdu ses identifiants : ▻https://www.provya.net/?d=2023/06/22/10/04/30-pfsense-je-nai-plus-acces-a-mon-firewall-comment-faire
Berlin, mars 2023 : journal de bord de la première visite d’études d’ECHO Network
▻https://framablog.org/2023/06/20/berlin-mars-2023-journal-de-bord-de-la-premiere-visite-detudes-decho-netw
Du 27 au 31 mars 2023, la première visite d’études du projet européen #ECHO_Network s’est tenue à Berlin. Ce compte rendu retrace cette semaine d’échanges sur la thématique « jeunes, réseaux sociaux et éducation #Politique », organisée par Willi Eichler Akademy. … Lire la suite
#COIN_/_COIN_2023-2025_ #Dans_notre_archipel #Éducation #open_source
MX Linux 23 Beta 2 is Now Available for Testing
▻https://debugpointnews.com/mx-linux-23-beta-2
Les données en Open Data des noms de domaine en .fr pour le mois de mai sont en ligne sur ►https://afnic.fr/produits-services/services-associes/donnees-partagees/#Open-data---les-donn-es-exploitables-5
The May Open Data for .fr domain names is available on ►https://afnic.fr/en/products-and-services/fr-and-associated-services/shared-data-reuse-fr-data/#Opendata--useable-data-5
#Numérique #France #Afnic #PointFR #Stats #DataViz #DotFR #ccTLDs #OpenData #Data
How to Add Page Numbers in LibreOffice and OpenOffice Writer
▻https://www.libreofficehelp.com/page-numbers-libreoffice-openoffice
How to Change Default Template in LibreOffice and OpenOffice - libreofficehelp.com
▻https://www.libreofficehelp.com/change-default-template-libreoffice
Hachette v. Internet Archive and the Future of Data Access
▻https://nightingaledvs.com/hachette-v-internet-archive-data-access
A legal ruling raises issues about fair use in storing knowledge, the role of digital libraries, and balancing copyrights with open access.
Publier le #code_source ne suffit pas…
▻https://framablog.org/2023/04/17/publier-le-code-source-ne-suffit-pas
Un court billet où Nicolas #Kayser-Bril opère une mise au point : la loi européenne et les grandes entreprises du Web peuvent donner accès au code source, mais ce n’est qu’un facteur parmi d’autres qui s’avère souvent inutile à lui seul… … Lire la suite
#Droits_numériques #Enjeux_du_numérique #Traductions #Algorithmwatch #CNAF #open_source #pull_request #Spaces #Twitter #Ukraine
L’Italie bloque l’usage de #ChatGPT
▻https://www.france24.com/fr/%C3%A9co-tech/20230331-l-italie-bloque-l-usage-de-l-intelligence-artificielle-chatgpt
Dans un communiqué, l’Autorité italienne de protection des données personnelles prévient que sa décision a un « effet immédiat » et accuse le robot conversationnel de ne pas respecter la réglementation européenne et de ne pas vérifier l’âge des usagers mineurs.
ChatGPT de nouveau autorisé en Italie
▻https://www.liberation.fr/economie/economie-numerique/chatgpt-de-nouveau-autorise-en-italie-20230429_HZAXWZDVXFBYLP2H5IHUDVJQBU
L’Autorité italienne de protection des données personnelles avait bloqué fin mars ChatGPT, qu’elle accusait de ne pas respecter la réglementation européenne et de ne pas avoir de système pour vérifier l’âge des usagers mineurs.
Bloqué il y a un mois pour atteinte à la législation sur les données personnelles, le programme d’intelligence artificielle ChatGPT est de nouveau autorisé en Italie depuis vendredi. « ChatGPT est de nouveau disponible pour nos utilisateurs en Italie. Nous sommes ravis de leur souhaiter à nouveau la bienvenue et restons engagés dans la protection de leurs données personnelles », a indiqué un porte-parole de OpenAI vendredi 28 avril.
L’Autorité italienne de protection des données personnelles avait bloqué fin mars ChatGPT, qu’elle accusait de ne pas respecter la réglementation européenne et de ne pas avoir de système pour vérifier l’âge des usagers mineurs. L’Autorité reprochait aussi à ChatGPT « l’absence d’une note d’information aux utilisateurs dont les données sont récoltées par OpenAI […] dans le but “d’entraîner” les algorithmes faisant fonctionner la plateforme ».
En outre, alors que le programme est destiné aux personnes de plus de 13 ans, l’Autorité mettait « l’accent sur le fait que l’absence de tout filtre pour vérifier l’âge des utilisateurs expose les mineurs à des réponses absolument non conformes par rapport à leur niveau de développement ».
Sonnets et code informatique
OpenAI publie désormais sur son site des informations sur la façon dont il « collecte » et « utilise les données liées à l’entraînement » et offre une « plus grande visibilité » sur la page d’accueil de ChatGPT et OpenAI de la politique concernant les données personnelles. La compagnie assure aussi avoir mis en place un outil « permettant de vérifier en Italie l’âge des utilisateurs » une fois qu’ils se branchent.
L’Autorité italienne a donc donné acte vendredi « des pas en avant accomplis pour conjuguer le progrès technologique avec le respect des droits des personnes ».
ChatGPT est apparu en novembre et a rapidement été pris d’assaut par des utilisateurs impressionnés par sa capacité à répondre clairement à des questions difficiles, à écrire des sonnets ou du code informatique. Financé notamment par le géant informatique Microsoft, qui l’a ajouté à plusieurs de ses services, il est parfois présenté comme un concurrent potentiel du moteur de recherche Google.
Le 13 avril, jour où l’Union européenne a lancé un groupe de travail pour favoriser la coopération européenne sur le sujet, l’Espagne a annoncé l’ouverture d’une enquête sur ChatGPT.
Selon Goldman Sachs, #ChatGPT et l’#automatisation liée à l’IA générative menacent 300 millions d’emplois dans le monde et pourraient contribuer à faire progresser de 7 % le #PIB annuel
Dans le détail, le rapport indique qu’environ deux tiers des emplois actuels sont exposés à un certain degré d’automatisation par l’IA, tandis qu’elle pourrait remplacer jusqu’à un quart du travail actuel. Les #cols_blancs sont parmi les plus susceptibles d’être affectés par ces nouveaux outils.
Le rapport souligne aussi qu’aux Etats-Unis, les métiers du juridique ainsi que du support et de l’administratif sont particulièrement menacés par ces nouvelles #technologies. En Europe, les #cadres et les métiers liés à l’administratif sont aussi les plus en danger.
#Goldman_Sachs suggère également que si l’IA générative est largement adoptée, elle pourrait entraîner d’importantes économies de coûts de main-d’oeuvre et la création de nouveaux emplois. […]
Une étude réalisée conjointement par #OpenAI et l’université de Pennsylvanie a ainsi calculé de son côté que 80 % des employés américains seraient affectés par l’#IA générative pour au moins 10 % de leurs tâches et que 19 % d’entre eux seraient touchés pour plus de la moitié de leurs tâches. L’étude note que les plus diplômés doivent se préparer à davantage d’ajustements que les moins diplômés.
(Les Échos)
How to Fix: pip command not found error in Ubuntu
▻https://www.debugpoint.com/pip-command-not-found
How to Fix Error 522 in LibreOffice and OpenOffice
▻https://www.libreofficehelp.com/error-522-libreoffice-openoffice
Variables in Python: Concepts with Examples
►https://www.debugpoint.com/python-variables
Les données en #OpenData des noms de domaine en .fr pour le mois de février sont en ligne sur
►https://www.afnic.fr/produits-services/services-associes/donnees-partagees/#Open-data---les-donn-es-exploitables-5
The February Open #Data for .fr domain names is available on ►https://www.afnic.fr/en/products-and-services/fr-and-associated-services/shared-data-reuse-fr-data/#Opendata--useable-data-5
#Numérique #France #Afnic #PointFR #Stats #DataViz #DotFR #ccTLDs
Kali Linux Introduces “Kali Purple” for Defensive Security Hardening
▻https://debugpointnews.com/kali-linux-2023-1
#linux #opensource #kali #kalilinux #security
Scrcpy 2.0 Released with Audio Forwarding from Android to PC
▻https://debugpointnews.com/scrcpy-2-0-release
Comprendre ChatGPT (avec DefendIntelligence)
▻https://www.youtube.com/watch?v=j3fvoM5Er2k
Mieux comprendre ChatGPT, sans pour autant l’excuser pour ses fakes éhontés. Pour tout comprendre aux IA génératives.
__________________________
00:00 Introduction
03:45 Un peu de contexte
05:06 Les modèles de langage
05:37 L’énigme
06:45 La chambre chinoise
12:05 Comment ça fonctionne ?
17:12 L’exposition médiatique
22:50 Bien interroger ChatGPT
26:39 Bien vérifier ce que dit ChatGPT
28:01 Détecter des textes générés par IA
33:45 Problématiques sur les données
39:24 À venir dans les moteurs de recherche
46:43 Conclusion
___________________________
ERREURS SIGNALEES
– à 13min : selon OpenAI le modèle GPT3 a été entraîné à partir de 570 Go de textes, pas juste 50Go (ça c’est la taille des données Wikipedia)
– à 48min : la citation n’est pas de Saint Thomas d’Aquin, mais bien de Saint-Thomas, l’apôtre.
J’aime déjà pas beaucoup qu’une machine me parle. Je ne vais surement pas essayer de la comprendre.
Tu fait comme tu veux @vanderling mais à mon avis c’est pas inutile de bien connaitre son ennemi, ou du moins ici, bien connaitre les outils qu’il utilise contre nous. Ayant visionné la video elle est vraiment bien expliquée et a répondu aux questions auxquels j’avais besoin de réponses. Car vendredi une amie m’a fait suivre un article de presse (▻https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/intelligence-artificielle-conversation-chatgpt-je-vais-te-faire-reg ) qui expliquait que ChatGPT est capable de ressentir des émotions (elle etait amoureuse d’un journaliste) et veux conquerir le monde (et tuer la femme du journaliste !). J’ai essayé de lui expliqué que son article etait de la pipe dont la source etait douteuse et aujourd’hui grâce à Defekator j’ai des arguments solides et sourcés pour démonté ce genre de fantasmes. Du coup je suis bien contente :)
#OpenAI #LLM (Large Language Model) #ANNs (Artificial Neuronal Networks) #GPT (Generated Pre-trained Transformer)
#machine_learning #deep_learning