Expliquer le Coronavirus avec les données : pourquoi tant de morts en Italie ? Et dans le monde ?
(très très mauvaise qualité de l’image)
–-> il souligne avant tout, ce qui est tout à fait logique, que les personnes qui ont eu un #test de #dépistage rentrent dans les #statistiques
–-> #Décès : distinction entre ceux qui meurent DE covid (sans autre pathologie auparavant) et ceux qui meurent AVEC covid (personnes qui ont une autre pathologie, et apparemment c’est surtout des #maladies_cardiovasculaires qui seraient là un facteur aggravant) :
– AVEC covid 98,8% des cas
– DE covid 1,2% des cas
–-> 85,6% des personnes décédées ont plus de 70 ans
–-> mise en garde d’une « bombe à retardement », tous les jeunes, notamment les étudiant·es, mais aussi des travailleurs, qui habitent au Nord de l’Italie et qui sont rentré·es au Sud pour se confiner... danger pour les régions du Sud où la population est très âgée...
–-> La question de la #temporalité de la maladie :
– 4 jours entre le moment dans lequel le dépistage est fait et l’hospitalisation
– 5 jours entre l’hospitalisation en thérapie intensive et le décès
–-> Source, une étude épidémiologique du 20 mars de l’ISS (▻https://www.iss.it) :
–-> Quand le système hospitalier commence à s’effondrer (manque de lits en #soins_intensifs), et qu’il n’y a pas assez de lits en thérapie intensive, les patients décèdent après 5 jours entre le moment dans lequel elles rentrent à l’hôpital en soins ordinaires et le décès
–-> Et quand le #système_hospitalier s’effondre complètement et qu’il n’y a même plus de lits en soins hospitaliers, les personnes en #confinement_domestique ne sont même plus hospitalisées et on ne fait plus de test de dépistage...
–-> augmentation du nombre de décès non comptabilisés
Quand est-ce qu’un système hospitalier collapse ?
–-> graphique qui montre, par pays, le nombre de « patients actifs » (contaminés) par rapport au nombre de patients en thérapie intensive (sur ce graphique en nombres absolus)
–-> division des pays entre effondrement, situation très critique, critique, sous stress
–-> Taux de mortalité en #Chine
–-> une courbe qui, comme dit le conférencier, semble bien trop parfaite...
–-> en #Corée_du_Sud
–-> en Italie, où la courbe, à un certain moment, au lieu de baisser car le système sanitaire arrive à contrôler les morts, elle augmente. Le conférencier explique cela notamment par le fait que le système de santé s’est effondré, donc il y a des personnes à l’intérieur des hôpitaux qui sont contaminés alors qu’elles étaient hospitalisées pour autre chose, des personnes qui ne peuvent pas être hospitalisées, etc.
–-> Espagne, même tendance qu’en Italie
–-> #UK #Angleterre
–-> #Allemagne
Eléments communs des pays qui soit ont un fort taux de décès et ceux qui ont un faible taux de décès :
–-> le nombre de tests de dépistage, qui permet de faire un confinement plus ciblé et une hospitalisation plus rapide
–-> nombre de lits en soins intensifs
–-> nombre de lits en hôpital (pas forcément en soins intensifs)
▻https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1578893788930683&id=100004302308708?sfnsn=scwspwa&d
#coronavirus #Italie #taux_de_mortalité
ping @simplicissimus @fil
